Artificial intelligence development and research leaders in business, industry, and nations gain a major competitive edge. Additionally, it is clear that nations with a well-established national artificial intelligence policy have an edge over others, both technologically and economically. To further their artificial intelligence capability, nations also seek to develop a strategy, vision, structure, and working environment that encourages collaboration between the public sector, private industry, and educational institutions. Artificial intelligence is thought to be a tool that will help bridge the gap between powerful and developing countries growing in the future. Using data from “The Global AI Index” for 2021, this study aims to examine and analyze the present state of artificial intelligence management in 62 nations in terms of talent, infrastructure, business environment, development and research government policy, and commercial efforts. The research used PROMETHEE, which is widely used in multi-criteria decision-making evaluations, and its geometric representation, the GAIA plane. This study also found that the United States of America is the world leader in artificial intelligence (AI) research and development as well as AI investment. The United Kingdom, China, Israel, Canada, the Netherlands, South Korea, and Germany all rank well. China is rapidly catching up to the USA. At the very bottom of the list are nations such as Armenia, Kenya, Egypt, South Africa, and Pakistan. Turkey’s values are more similar to those of nations towards the bottom of the list than of those in the top half. There is a significant gap between the top three countries and the rest of the world in all parameters included in the survey. Except for the ‘State Strategy’ category, Turkey scores quite low compared to the top-performing countries. Decision makers are expected to address the identified global challenges of the study by creating a more comprehensive national AI strategy, both financially and in terms of content.

The travel and tourism industry has numerous components that contribute to the economy and create new jobs since it is a service sector that incorporates other service networks. Furthermore, it acts as a catalyst in sustaining investment attractiveness and economic indicators such as closing the current account deficit. The Travel and Tourism Competition Index utilized in this research has four dimensions and fourteen indicators. In this research, the Entropy-based VIKOR approach, which is a Multi-Criteria Decision-Making method, Spearman Correlation analysis, and K-means clustering analysis were employed to propose a methodological novelty in this field. The study analyzed the competitiveness of significant European and Eurasian nations based on key indicators. According to country evaluations, Spain, France, Germany, the United Kingdom, Italy, and Switzerland differ from other countries in a positive sense and with a significant difference. Eastern European and Balkan nations are often at the bottom of the table. As a consequence of this study, it is expected that the results of future studies using other methodologies or methods will be compared with this study. At the same time, it is aimed to explain the relevant indicators and their dimensions.

Muhasebe mesleğinin yalnızca kayıt tutmaktan ibaret olmadığının anlaşılması ile muhasebenin önemi gittikçe artmıştır. Günümüzde muhasebe çıktıları işletme sahiplerinin, yöneticilerinin ve paydaşların kararlarını etkileyen en önemli unsurlardan biridir. Bu alanda çalışanların genellikle İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi mezunu olduğu düşünüldüğünde öğrenimine devam etmekte olan Y kuşağındaki lisans öğrencilerinin gelecekte bu meslekte yer almaları muhtemeldir. Bu bağlamda çalışmanın temel amacı, Y kuşağında yer alan lisans öğrencilerinin muhasebe mesleğine yönelik algılarının incelenmesidir. Ayrıca öğrencilerin demografik özelliklerine göre muhasebe mesleği algılarının farklı olup olmadığının incelenmesi de araştırmanın alt amacını oluşturmaktadır. Bu doğrultuda, bir devlet üniversitesinde İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesinde okuyan ve Y kuşağında yer alan 125 öğrenci ile anket çalışması gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonucunda; öğrencilerin muhasebe mesleği algısının cinsiyete göre farklılık gösterdiği belirlenmiştir. Ancak muhasebe meslek algısının öğrencilerin bölümüne, bulundukları sınıfa ve muhasebe alanında çalışma durumuna göre farklılık göstermediği tespit edilmiştir.

Çalışmada; kontrol odakları (dışsal-içsel) ile işe yönelik umutları ve bunun boyutları arasındaki ilişki üniversite öğrencileri bağlamında incelenmiştir. Ayrıca kontrol odağı değişkeninin cinsiyet ve çalışma durumu gibi demografik değişkenlere göre farklılıkları ele alınmıştır. Araştırma sonucunda kontrol odağı ile işe yönelik umut arasında ilişki olduğu ve işe yönelik umut değişkeni ve boyutlarının kontrol odaklarına göre farklılaştığı bulunmuştur. Yine kontrol odağının demografik değişkenlerden, cinsiyet ve çalışma durumuna göre farklılık gösterdiği tespit edilmiştir.

Çok kriterli karar problemlerinin çözümünde kullanılan yöntemlerden biri olan Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi, nitel ve nicel kriterleri göz önünde bulundurarak en uygun seçimi yapmayı hedefler. Bu alanlardan biri de muhasebe meslek uygulamalarıdır. Söz konusu uygulamalardan biri olan serbest muhasebeci mali müşavirlikte (SMMM), karşılaşılan en önemli kararlardan biri hizmet verilecek müşteri firmanın seçimidir. Bu çalışmada, AHP yöntemi kullanılarak serbest muhasebeci mali müşavirlerin müşteri seçim kriterlerinin belirlenmesi hedeflenmektedir. Bu hedefe uygun olarak, 16 adet muhasebe firmasındaki üst düzey yöneticilerle yapılan yüz yüze mülakat sonucunda elde edilen değişkenlere göre, kriterlerin ağırlıkları AHP yöntemiyle tespit edilmiş ve değerlendirmeye alınmıştır. Elde edilen verilerin AHP yöntemi ile yapılan analizi sonucunda müşteri işletmelerin seçiminde daha çok firmaların finansal özelliklerine ait kriterlerin öncelikli olarak öne çıktığı görülmüştür. Göz önüne alınan kriterler açısından 4 aday işletmeden, en uygun adayın 1. aday olduğu da tespit edilmiştir.

Günümüzde turizm sektörünün, dünyadaki tüm ülkelerin ekonomilerinde büyük bir paya sahip olduğu bilinmektedir. Bu sektör, diğer birçok sektörü doğrudan etkilemekte ve onlardan etkilenmektedir. Müşterilerin otel seçimi, birçok alternatiften en uygununu belirlemeye yönelik olması nedeniyle Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) sorunudur. Bu amaçla ÇKKV yöntemlerinden biri olan TOPSİS yöntemi ile pandemi döneminde müşterilerin otel tercihlerinde göz önünde bulundurdukları kriterler ile otel tercih sıralamasının nasıl yapılacağı çalışma kapsamında incelenmiştir. Çalışmada, Haziran 2021 de çeşitli seyahat acentelerin web sitelerinden alınan Antalya ilinin Kemer bölgesinde yer alan ve otel puanı 7,8,9 ve üstü olan 46 tane otelin 14 kriteri göz önünde bulundurularak oluşturulan veri seti analizde kullanılmıştır. TOPSIS analizi sonucunda, H1 otelinin en iyi, H33 otelinin ise en kötü otel olduğu görülmüştür. En iyi ilk beş sırada yer alan otellerin sırasıyla; H1, H7, H21, H6, H18 olduğu belirlenmiştir. Ayrıca en kötü olan 3 otelin ise sırasıyla; H29, H43 ve H42 olduğu gözlenmiştir.