Mechanical and electromagnetic properties (over 2–16 GHz) of self-compacted geopolymer concrete (SCGC) samples with different amounts of nanosilica (NS) and steel-fiber (SF) have been examined. From the mechanical tests, it is observed that, while the amount of NS added to SCGC samples does not make any noticeable change in compressive strength and modulus of elasticity values, an increase in the amount and/or aspect ratio of SF additives improves these values. From the electromagnetic tests, it is noted that the effect of SF on the reflection properties of SCGC samples is relatively smaller than the effect of NS. Besides, while the incorporation of NS improves the resonance characteristics of transmission properties, additives of SF decrease these properties over the entire frequency band. Finally, sample C7, which has 1% SF with a smaller diameter and 2% NS in reference to the mass of the binder, has the optimum NS and SF additives, producing maximum absorbance values.

As a result of the rapid increase in the demand for transportation vehicles recently, the accumulation of waste tires causes environmental problems. One of the methods that can contribute to the reduction of this environmental problem is the recycling of waste tires as a construction material in aggregate form. This research investigated the impacts of waste tire crumb rubber with/out steel fiber (SF) on the two-way punching-shear behavior alkali-activated concrete (AAC) flat slabs and performed center point load tests. In the study, one-type of SF and two kinds of scrap tire waste i.e., crumb rubber (CR) and tire particles, were used on the producing of rubberized AAC slabs obtained by 100% as binder made of ground-granulated blast furnace slag (GGBFS). Also, while both fine crumb rubber (FCR) and coarse crumb rubber (CCR) were used together in the AAC slabs, tire crumb rubber (TCR) was used alone at the same proportion. Additionally, the fine aggregate was substituted with 10% and 15% FCR and CCR, and coarse aggregate was substituted with TCR in the same proportions. Additionally, AAC slabs with recycled tire rubber (RTR) were produced as fibrous and non-fibrous using 1% by volume hook-end SF. In total, nine AAC slabs with sizes of 50 x 50 x 6 cm3 were manufactured for the study. Experimental data showed that the inclusion of RTR only slightly reduced the punching shear strength of AAC slabs and the punching shear strength of the slabs increased when SF was added to the mixtures containing RTR.

This study primary is to investigate the shear strength of self-compacting concrete (SCC) reinforced by steel-fiber (SF) and polypropylene-fiber (PPF) in different environmental conditions: the air, sulfate (MgSO₄ with a concentration of 5%) and acid (H₂SO₄ with a concentration of 5%). The study also examines the effect of fiber volume fraction on the workability, shear strength, compressive strength, and splitting tensile strength of fiber reinforced SCC. The article aims to determine the durability effects of both fibers and their resistance to aggressive environmental conditions. The contribution of this article is an experimental investigation on the shear strength of SCC reinforced by SF as well as PPF in 3 different environmental conditions after 30 days of exposure. The study also investigated the fresh and mechanical properties of 5 different mixtures of SCC with/out 0.1% and 0.2% fibers. The study also concluded that PPF decreased the workability of SCC badly, and special care must be taken when selecting its volume fraction. Also, it was found that generally shear strength of SCC mixes enhanced with increasing SF and PPF volume fraction. Moreover, it was found that both fibers have good durability effects, and resist aggressive environmental conditions, with the best results obtained from samples containing 0.2% SF. In the air condition, while the compressive strength, shear strength and tensile strength results were 52.6MPa, 6.43MPa and 3.91MPa, in the sulfate condition those were 46.37MPa, 6.55MPa and 3.59MPa, and in the acid condition those were 34.4MPa, 5.5MPa and 3.46MPa, respectively.

Bu araştırma kapsamında geopolimer beton karışımında kullanılan nano-malzemeler ve bu malzemelerin geopolimer betonun termal davranışları üzerine etkileri konusunda yapılan çalışmalar incelenmiş ve özetlenmiştir. Geopolimer çevre dostu, ekonomik ve dayanıklı bir malzemedir. Son yıllarda, geopolimer betonun termal davranışları üzerinde yapılan çalışmalar artmaktadır. Yapılan çalışmalarda geopolimer betonun termal davranışlarını geliştirmek amacıyla geopolimer beton karışımlarda çeşitli nano-malzemeler kullanılmıştır. Bu nano-malzemelerin bazıları endüstriyel atık malzemesidir. Bu malzemeler geopolimer karışımlarda kullanıldığı için bu malzemelerin depolanma sorunu ve bu malzemelerden kaynaklı oluşacak çevre sorunlarının çözümüne katkı sağlamaktadır. Geopolimerde kullanılan nano-malzemenin türü, kullanım oranı, kürleme şartları, maruz kaldığı sıcaklık derecesi ve maruz kalma süresi geopolimerin termal davranışını etkilemektedir. Yapılan çalışmalarda genellikle kullanılan bu nano-malzemelerin geopolimer betonun termal davranışlarını geliştirdiği tespit edilmiştir.

Bu makalenin amacı, çelik fiberli Geopolimer Beton'un basınç dayanımını daha hızlı, doğru, ucuz ve zahmetsiz bir şekilde belirlemektir. Geleneksel laboratuvar testlerinin maliyetli olduğu ve zaman aldığı göz önüne alındığında, yapay zekâ uygulamalarının betonun basınç değerinin belirlenmesinde önemli alternatif yöntemlerinden birisi olabilir. Günümüzde yapay zekâ teknolojilerinin hızla gelişmesi, hassas ve hızlı sonuçlar elde edilmesine imkân tanımaktadır. Bu çalışmada, Makine Öğrenimi kullanılarak belirli bir veri seti üzerinden çelik fiberli geopolimer betonun basınç dayanımının tahmin edilmesi hedeflenmiştir. Literatürde bu konuda yapılan önceki çalışmalar incelenerek 84 veriden oluşan bir veri seti hazırlanmış ve analiz için uygun hale getirilmiştir. Veri seti, Gradyan Güçlendirme yöntemi kullanılarak Python programlama diliyle modellenmiş ve analiz edilmiştir. Yapılan çalışma sonucunda R2 değeri 0,9325 olarak elde edilmiştir. Bu sonuçlar, Gradyan Güçlendirme modelinin çelik fiberli geopolimer betonun basınç dayanımını tahmin etmede oldukça başarılı olduğunu göstermektedir. Sonuç olarak, yapay zekâ teknikleri basınç dayanım sonuçlarının daha hızlı tahmin edebilecek ve maliyetleri önemli ölçüde azaltacak imkânlar sunmaktadır. Bu çalışmanın bulguları, inşaat sektöründe gelecekteki araştırma ve uygulamalar için umut verici bir yöntem sunmaktadır.