O Brasil tem extensas formações vegetais ao longo do seu território que são afetadas por ocorrências de queimadas, necessitando de um monitoramento espaço-temporal e de estudos que relacionem a sua atuação nos biomas e nas áreas protegidas do país. Sendo assim, o objetivo do presente estudo foi analisar o comportamento temporal e espacial das ocorrências de fogo de 2003 a 2017 nos biomas brasileiros: Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pantanal e Pampa, incluindo as incidências nas áreas de Unidades de Conservação, verificando possíveis padrões da distribuição dos focos, assim como a tendência estatística das suas ocorrências. Foram utilizados dados geoespaciais de 2003 a 2017 do satélite de referência AQUA_M-T obtido no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, e das Unidades de Conservação disponibilizados pelo Ministério do Meio Ambiente. Estatisticamente, foi aplicado o algoritmo Kernel para analisar a distribuição espacial a partir da média da série temporal estudada, e o teste não paramétrico de Mann-Kendall, considerando também a sua Persistência de Longo Alcance para verificar a tendência de ocorrência. Observou-se que os biomas Amazônia e Cerrado possuem, respectivamente, os maiores focos de fogo, com o Cerrado tendo maior área queimada. Consequentemente, as Unidades de Conservação localizadas nestes biomas tiveram maior quantidade de focos detectados. A análise da tendência estatística indicou que o crescimento da ocorrência de fogo possui sazonalidade em todos os biomas, com o Pampa sendo caracterizado por uma condição natural. Portanto, o estudo permitiu identificar e quantificar, espacialmente, os maiores focos de queimadas nos Biomas brasileiros, bem como nas Unidades de Conservação em cada respectivo bioma para a série estudada, servindo como base para medidas de prevenção e controle do fogo principalmente nas Unidades de Conservação que possuem maiores ocorrências no país.

The use of SAR images has been highlighted in scientific research focused on forest data collection worldwide. Thus, the present work aimed at gathering studies turned to the application of SAR images to obtain biophysical variables of forests in Brazil. Based on studies published in recognized databases, a growing amount of publications over time was observed with more focus on researches made mainly in Amazonian biome, followed by planted forests with eucalyptus destined to wood production. Most works were made based on airborne radar data, followed by ALOS/PALSAR and JERS-1 orbital data. It is remarkable the scientific knowledge produced using radar data from Brazilian forests, demonstrating that this technology is an other tool for studies and applications in Forestry Sciences that can assist in the country’s forestry management. Nevertheless, the need of studies on the several forest typologies across Brazil was evidenced, along with the lack of research related to radar use to estimate biophysical variables in caatinga and Atlantic Forest biomes.

The semi-arid is a region of high temperatures and low rainfall conditions, and can be the gateway to the establishment of climatic processes that aggravate this aridity condition. Therefore, the objective of the present study was to identify the areas most susceptible to desertification in the semi-arid state of Sergipe, through the application of the aridity index. The aridity index was generated from the input monthly data of precipitation and temperature, and the classification of the index was performed in: hyper-arid, arid, semi-arid, sub-humid dry and sub-humid and humid, with a subsequent classification of the risk level as being very high, high and moderate. The semi-arid region of the state of Sergipe has all the superior extension in prominence, since it shows the highest aridity index and, consequently, higher risk to desertification, especially the northwest with a classification of semiarid. Monthly, there is a condition of aridity in some regions, which magnifies the susceptibility to the processes of desertification.