Milton Marques Fernandes

Prof. Dr. Milton Marques Fernandes


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1 March 2015 in Floresta e Ambiente
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RLRissele Paraguai Lima
Rissele Paraguai Lima
MFMilton Marques Fernandes
Milton Marques Fernandes
MAMarcia Regina de Moura Regina Aouada
Marcia Regina de Moura Regina Aouada
Eraldo A.T. MatricardiEraldo A.T. Matricardi
Eraldo A.T. Matricardi
Estudos de ciclagem de nutrientes no bioma Caatinga podem contribuir para o melhor entendimento dos processos ecológicos nesse ecossistema. Dessa forma, o presente estudo buscou ampliar as informações sobre o aporte do material formador da serapilheira, sua composição química e velocidade de decomposição em uma área de Caatinga no município de Santa Luz, PI. A produção de serapilheira foi coletada mensalmente (dezembro de 2010 a novembro de 2011), utilizando-se 10 coletores. Parte do material coletado foi utilizada para análise de N, K, P, lignina e tanino. A decomposição foi avaliada utilizando litter bags. Os resultados deste estudo indicam que a redução da precipitação levou ao aumento da deposição de serapilheira, principalmente a fração folhas. O nitrogênio apresentou o maior aporte dentre os nutrientes. Os elevados teores de lignina e tanino na serapilheira da Caatinga reduzem a velocidade da decomposição da serapilheira.

6 April 2020 in Ciência Florestal
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JJJANISSON JESUS
JANISSON JESUS
CRCristiano Niederauer da Rosa
Cristiano Niederauer da Rosa
IBIkaro Daniel de Carvalho Barreto
Ikaro Daniel de Carvalho Barreto
MFMilton Marques Fernandes
Milton Marques Fernandes
O Brasil tem extensas formações vegetais ao longo do seu território que são afetadas por ocorrências de queimadas, necessitando de um monitoramento espaço-temporal e de estudos que relacionem a sua atuação nos biomas e nas áreas protegidas do país. Sendo assim, o objetivo do presente estudo foi analisar o comportamento temporal e espacial das ocorrências de fogo de 2003 a 2017 nos biomas brasileiros: Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pantanal e Pampa, incluindo as incidências nas áreas de Unidades de Conservação, verificando possíveis padrões da distribuição dos focos, assim como a tendência estatística das suas ocorrências. Foram utilizados dados geoespaciais de 2003 a 2017 do satélite de referência AQUA_M-T obtido no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, e das Unidades de Conservação disponibilizados pelo Ministério do Meio Ambiente. Estatisticamente, foi aplicado o algoritmo Kernel para analisar a distribuição espacial a partir da média da série temporal estudada, e o teste não paramétrico de Mann-Kendall, considerando também a sua Persistência de Longo Alcance para verificar a tendência de ocorrência. Observou-se que os biomas Amazônia e Cerrado possuem, respectivamente, os maiores focos de fogo, com o Cerrado tendo maior área queimada. Consequentemente, as Unidades de Conservação localizadas nestes biomas tiveram maior quantidade de focos detectados. A análise da tendência estatística indicou que o crescimento da ocorrência de fogo possui sazonalidade em todos os biomas, com o Pampa sendo caracterizado por uma condição natural. Portanto, o estudo permitiu identificar e quantificar, espacialmente, os maiores focos de queimadas nos Biomas brasileiros, bem como nas Unidades de Conservação em cada respectivo bioma para a série estudada, servindo como base para medidas de prevenção e controle do fogo principalmente nas Unidades de Conservação que possuem maiores ocorrências no país.

29 July 2023 in Sustainable Production and Consumption
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TFThaiana Brunes Feitosa
Thaiana Brunes Feitosa
MFMilton Marques Fernandes
Milton Marques Fernandes
Celso Augusto Guimarães SantosCelso Augusto Guimarães Santos
Celso Augusto Guimarães Santos
Richarde da SilvaRicharde da Silva
Richarde da Silva
JGJunior Ruiz Garcia
Junior Ruiz Garcia
ECElias Rodrigues da Cunha
Elias Rodrigues da Cunha

22 September 2022 in Ciência Florestal
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MFMilton Marques Fernandes
Milton Marques Fernandes
ALAlexandre Herculano Souza Lima
Alexandre Herculano Souza Lima
LWLilian Lins Wanderley
Lilian Lins Wanderley
MFMárcia Rodrigues de Moura Fernandes
Márcia Rodrigues de Moura Fernandes
RFRenisson Neponuceno Araújo Filho
Renisson Neponuceno Araújo Filho
A dinâmica da cobertura florestal na Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco (BHRSF) pode ser avaliada por métricas de ecologia da paisagem. O objetivo deste trabalho foi avaliar a fragmentação florestal na Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco, Brasil, por meio de métricas de ecologia da paisagem e quantificar a cobertura florestal nas unidades de conservação federais (UCs) presentes, para os biomas Caatinga, Mata Atlântica e Cerrado nos anos de 1997, 2007 e 2017. O mapeamento dos fragmentos foi realizado considerando área e quantidade dos fragmentos florestais, divididos nas seguintes classes de tamanho: (1) pequeno (até 10 ha); (2) médio (entre 10 e 100 ha); e (3) grande (maiores que 100 ha). As métricas, área, forma e borda, foram calculadas no software Fragstats® 4.2. As métricas números de fragmentos (NP), área de classe (CA), tamanho médio dos fragmentos (MPS) e densidade de borda (ED) dos fragmentos florestais dos biomas Caatinga e Cerrado na BHRSF comprovam que a Bacia está em processo de fragmentação florestal, principalmente nos grandes fragmentos, que tiveram suas áreas reduzidas, e nos de tamanho médio, que tiveram aumento da quantidade de bordas. De forma geral, a proteção de áreas florestais nas UCs da Caatinga e Cerrado não foram eficazes em manter a cobertura florestal, haja vista o desmatamento nestas áreas protegidas em 20 anos. Medidas como pagamentos por serviços ambientais ou restauração florestal devem ser utilizadas pelo poder público e sociedade em conjunto com a criação e manutenção de áreas florestais protegidas. A Mata Atlântica foi o único bioma a apresentar aumento na cobertura florestal e redução da fragmentação florestal na BHRSF. Iniciativas como o pacto da restauração da Mata Atlântica e Lei da Mata Atlântica de 2006 podem ter favorecido esse aumento da cobertura florestal.

11 December 2017 in Ciência Florestal
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MFMilton Marques Fernandes
Milton Marques Fernandes
MFMárcia Rodrigues de Moura Fernandes
Márcia Rodrigues de Moura Fernandes
MFMoura Fernandes
Moura Fernandes
O objetivo deste estudo foi mapear e analisar uso da terra e a estrutura da paisagem florestal na Bacia Hidrográfica do Rio Ubá - RJ, através de métricas da paisagem. O mapeamento do uso da terra e dos fragmentos florestais foi realizado através de uma imagem CBERS 2B/HRC. Para o cálculo dos índices de ecologia, foi utilizado o programa FRAGSTATS 4.2®. Os fragmentos mapeados foram divididos em classes de tamanho: 1-fragmento muito pequeno, menor que 5 ha; 2 - fragmento pequeno, entre 5 e 10 ha; 3 - fragmento médio, entre 10 e 100 ha e 4 - fragmento grande, maior que 100 ha. As análises quantitativas por meio de métricas da paisagem foram feitas com as métricas de classe: área, forma, área central, agregação e diversidade, sendo a área central obtida em diferentes simulações de efeito de borda (20, 40, 60, 80, 100 e 140 m). Foram mapeados 47 fragmentos florestais em toda a Bacia do Rio Ubá, representando 23,65% de cobertura florestal. Os fragmentos médios apresentaram maior número (25), seguidos pelos fragmentos de tamanho pequeno (9), muito pequeno (7) e, somente dois fragmentos grandes. A Bacia do Rio Ubá possui um predomínio de uma matriz antrópica representada por pastagem, pequeno percentual de cobertura florestal com fragmentos de tamanho médio entre 10 e 100 ha, com alto grau de fragmentação florestal da paisagem. Os fragmentos médios são a classe mais numerosa e com maior área total, constituindo a única classe de tamanho que mantém uma distância menor que 100 m entre si. Os fragmentos muito pequenos e pequenos apresentaram formatos mais regulares, porém, com maior densidade de borda. Em relação às métricas de área central, os fragmentos muito pequeno e pequeno perderam totalmente sua área central, estando completamente sob efeito de borda considerando uma distância de borda de 140 m. Uma alternativa no contexto da Bacia do Rio Ubá é a utilização dos fragmentos florestais muito pequenos e pequenos como corredores ecológicos para interligação aos fragmentos médios.

22 November 2024 in Remote Sensing
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TPTobias Baruc Moreira Pinon
Tobias Baruc Moreira Pinon
Adriano MendonçaAdriano Mendonça
Adriano Mendonça
GSGILSON FERNANDES DA SILVA
GILSON FERNANDES DA SILVA
Emanuel Maretto EffgenEmanuel Maretto Effgen
Emanuel Maretto Effgen
Nivea Maria Mafra RodriguesNivea Maria Mafra Rodrigues
Nivea Maria Mafra Rodrigues
André Quintão de AlmeidaAndré Quintão de Almeida
André Quintão de Almeida
Tropical forests have high species richness, being considered the most diverse and complex ecosystems in the world. Research on the variation and maintenance of biodiversity in these ecosystems is important for establishing conservation strategies. The main objective of this study was to test the Spectral Variation Hypothesis through associations between species diversity and richness measured in the field and hyperspectral data collected by a Remotely Piloted Aircraft (RPA) in areas with secondary tropical forest in the Brazilian Atlantic Forest biome. Specific objectives were to determine which dispersion measurements, standard deviation (SD) or coefficient of variation (CV), estimated for the n pixels occurring within each sampling unit, better explains species diversity; the effects of pixel size on the direction and intensity of this relationship; and the effects of shaded pixels within each sampling unit. The spectral variability hypothesis was confirmed for the Atlantic Forest biome, with R2 of 0.83 for species richness and 0.76 and 0.69 for the Shannon and Simpson diversity indices, respectively, using 1.0 m illuminated pixels. The dispersion (CV and SD) of hyperspectral bands were most strongly correlated with taxonomic diversity and richness in the red-edge and near-infrared (NIR) regions of the electromagnetic spectrum. Pixel size affected R2 values, which were higher for 1.0 m pixels (0.83) and lower for 10.0 m pixels (0.71). Additionally, illuminated pixels had higher R2 values than those under shadow effects. The main dispersion variables selected as metrics for regression models were mean CV, CV for the 726.7 nm band, and SD for the 742.3 and 933.4 nm bands. Our results suggest that spectral diversity can serve as a proxy for species diversity in the Atlantic Forest. However, factors that can affect this relationship, such as taxonomic and spectral diversity metrics used, pixel size, and shadow effects in images, should be considered.