El objetivo del artículo es presentar los resultados de un análisis bibliométrico en el campo del modelado de la difusión de innovaciones que permita realizar un diagnóstico de la evolución y estado actual del tema. La metodología empleada consiste en la construcción y posterior análisis de los indicadores bibliométricos de cantidad y calidad, así como un análisis de la estructura topológica de las redes de autores atendiendo a su evolución temporal en el intervalo 2005- 2011. Como resultado, se encuentra un campo en continuo crecimiento y de gran dispersión, con alta dinámica en la evolución de sus redes.

A novel method of disease diagnosis, based on images that capture every part of a diseased plant, such as the leaf, the fruit, the root, etc., is presented in this paper. As is well known, the plant genotypic and phenotypic characteristics can significantly impact how plants are affected by viruses, bacteria, or fungi that cause disease. Assume that these data are unknown at the outset and that the appropriate precautions are not taken to prevent classifications skewed toward uninteresting traits. An approach to avoid categorization bias brought on by the morphology of leaves is suggested in this study. The basis of this approach is the extraction of textural features. Additionally, Bayesian Optimization is suggested to obtain training hyperparameters that enable the creation of better-trained artificial neural networks. First, we initially pre-processed the images from the PlantVillage dataset to remove background noise. Then, tiles from images were used to reduce any potential bias from leaf form. Finally, several cutting-edge tiny convolutional neural networks (CNNs), created for contexts with little processing power, were trained on a new dataset of 85 × 85 × 3 px images. MobileNet, which had a 96.31% accuracy rate, and SqueezeNet, which had a 95.05% accuracy rate, were the models that predicted the best performance. The results were then examined using Precision and Recall measures, which are important for identifying plant diseases.

Desde mediados del siglo XX se ha venido argumentando que el emprendimiento es un componente vital para el crecimiento económico, la innovación y el empleo Adicionalmente, se espera que los egresados universitarios impulsen la creación de empresas innovadoras sin embargo, es poco lo que se sabe sobre las razones que llevan a un universitario a tomar la decisión de emprender. Este artículo tiene como objetivo presentar los resultados preliminares de la investigación sobre las intenciones emprendedoras de los estudiantes de la Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia ”“ Sede Medellín. La investigación fue de tipo exploratorio con diseño no experimental, transversal y de campo. Se realizaron 477 encuestas a estudiantes de la Facultad durante los meses de octubre y noviembre del año 2010, las cuales fueron procesadas con el paquete estadístico R. Se identificaron y caracterizaron cuatro tipologías básicas de estudiantes según sus intenciones emprendedoras, con las cuales se verificó la capacidad explicativa del Modelo de Intención Emprendedora propuesto en el 2005 por Segal, Borgia, y Schoenfeld. Se concluye proponiendo mejoras al Modelo de Intención Emprendedora que permitan incrementar su poder explicativo.

La Evaluación de Impactos Ambientales (EvIA), requiere herramientas estándar con un marco establecido para la evaluación ambiental. En esto se ha avanzado en Colombia con la expedición de términos de refencia para la realización de estudios ambientales por sector productivo, sin embargo se sigue evidenciando poca calidad de los estudios ambientales, una gran diversidad de métodos con incosistencias metodológicas e incluso conceptuales, sumado al uso de juicios de valor que dependen del profesional que los ejecuta y a que las escalas de valoración cualitativas no son claras o adecuadas, lo cual sesga los resultados. Por lo anterior, el objetivo de este artículo es presentar un marco metodológico cualitativo para la evaluación del impacto ambiental de proyectos de infraestructura en el contexto Colombiano, considerando el ciclo técnico de proyectos. Este artículo está organizado como sigue. Inicialmente se presenta el soporte conceptual del que nace la propuesta metodológica; luego se indica la forma en que se desarrolló el trabajo, presentando los lineamientos que orientaron la selección de los criterios y atributos para la EvIA. Posteriormente se explora la metodología diseñada para llevar a cabo esta valoración, y se procede con la discusión de los hallazgos encontrados en la elaboración de la investigación. Como principal conclusión se tiene la necesidad de seguir profundizando en el escalamiento de atributos para EvIA con el fin se seguir reduciendo el sesgo en las evaluaciones ambientales, y generando mayor estandarización en los procesos que conllevan a determinar el impacto de proyectos de infraestructura en Colombia.

The objective of this document is to analyze the evolution of the scientific literature on blended learning in the university context over the past 10 years by using bibliometric analysis and cluster analysis. Different descriptive statistical techniques commonly used in bibliometric analysis and science mapping were used to analyze the bibliographic dataset; in addition, we use co-word analysis and network analysis to examine author keywords and search for thematic clusters. Thus, six thematic groups were identified. Most of these groups focus on qualitative analysis of the experiences of hybrid courses. Other clusters focus on the technological adaptations of the courses and on evaluating the results of these adaptations from the perspective of the students. Few documents contain reports related to the design, development, implementation, and evaluation of a BL course in higher education with a teaching approach.

Este artículo propone una metodología para la construcción de una matriz de análisis de debilidades, oportunidades, fortalezas y amenazas en la formulación y evaluación de proyectos, con base en estudios cuantitativos de riesgo. Se parte de una revisión de literatura para obtener una descripción del análisis de debilidades, oportunidades, fortalezas y amenazas y sus usos, así como las herramientas en los estudios de riesgos de los proyectos. Luego se muestra un marco metodológico para la construcción de análisis de debilidades, oportunidades, fortalezas y amenazas cuantitativos y los apartados necesarios para llevar a cabo el análisis, el cual se valida con un caso de aplicación. Se concluye que, mediante análisis cuantitativos de riesgos en los proyectos, se puede reducir la subjetividad en la construcción de la matriz estratégica de debilidades, oportunidades, fortalezas y amenazas.