This report estimated the loss of life and the variation of risk level to people and properties from the city of São José do Jacuípe, at Bahia State, in Brazil, through a simulation of the dam break near the city. The simulations employ the HEC-RAS program with the HEC-GeoRAS plugin, both made available by the U.S. Army Corps of Engineers. The program is a hydrological model for the hydric flow propagation arising from the complete resolution of the Saint-Venant equation, while the plugin was used for vector editing by creating a geomorphological model from the river basin. The results from the research demonstrated that the city is exposed to a risk that is time dependent. In addition, the lack of a warning system about a possible break could cause the death of almost all residents. Otherwise, with a warning system operating, the estimation of destruction would be dramatically reduced.

This article aims to validate the participatory mapping (PM) as an analysis technique able to study agricultural areas in the Atacama Desert. These agricultural areas are confined to the valley bottoms of narrow and steep characteristics. This tool is used as a method to represent these areas through systematization, interpretation and transmission of spatial information. The data collected are from Laonzana community, representative of the resistances of agricultural villages. These regions have suffered reductions in their productive areas, caused by natural phenomena, not being recovered for damages, the elderly population and the low number of farmers in recent decades. This study validated PM techniques, identifying numerous abandoned agricultural areas and others missing. This information is represented in thematic maps, as a result that rescues information from the collective memory, generating temporal comparisons of changes in agricultural areas. Keywords: Participatory Mapping, Atacama Desert, Agriculture, control panels, collective memory.

Espectrorradiometria de Campo e Dados Sentinel-2 Aplicado ao Estudo da Clorofila-A em Corpos Hídricos de Reservatórios

This study proposes to estimate the actual crop evapotranspiration, using the SAFER model, as well as calculate the crop coefficient (Kc) as a function of the normalized difference vegetation index (NDVI) and determine the biomass of an irrigated maize crop using images from the Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared (TIRS) sensors of the Landsat-8 satellite. Pivots 21 to 26 of a commercial farm located in the municipalities of Bom Jesus da Lapa and Serra do Ramalho, west of Bahia State, Brazil, were selected. Sowing dates for each pivot were arranged as North and South or East and West, with cultivation starting firstly in one of the orientations and subsequently in the other. The relationship between NDVI and the Kc values obtained in the FAO-56 report (KcFAO) revealed a high coefficient of determination (R2 = 0.7921), showing that the variance of KcFAO can be explained by NDVI in the maize crop. Considering the center pivots with different planting dates, the crop evapotranspiration (ETc) pixel values ranged from 0.0 to 6.0 mm d-1 during the phenological cycle. The highest values were found at 199 days of the year (DOY), corresponding to around 100 days after sowing (DAS). The lowest BIO values occur at 135 DOY, at around 20 DAS. There is a relationship between ETc and BIO, where the DOY with the highest BIO are equivalent to the days with the highest ETc values. In addition to this relationship, BIO is strongly influenced by soil water availability.

O objetivo deste trabalho foi analisar a disponibilidade hídrica através do Balanço Hídrico Climatológico e realizar a Classificação Climática, pelo método de Thornthwaite para o município de Bom Jesus da Lapa, Bahia. Para elaboração do Balanço Hídrico Climatológico foram utilizados dados mensais de precipitação e temperatura sendo esses dados provenientes de uma série de 38 anos, pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia. Foi adotado o valor de 100 mm para a capacidade de água disponível no solo (CAD). A Classificação Climática utiliza os dados de excesso e deficiência hídrica anual obtida do Balanço Hídrico Climatológico. Os resultados obtidos mostraram que a temperatura média anual foi de 26,37 ºC e a precipitação média anual é de 792,66 mm. Os meses de Janeiro a Novembro compreendem o período de deficiência hídrica, enquanto que Dezembro é representado por reposição hídrica. Quanto a Classificação Climática, o município possui o clima C1 w2 A’ a’ que corresponde ao clima sub-úmido seco com grande deficiência hídrica no inverno, megatérmico com concentração de evapotranspiração potencial no verão igual a 36,64% em relação à evapotranspiração anual.

A Bacia do Paraguaçu apresenta grande interesse histórico, social, econômico e político. Ela se localiza no estado da Bahia, na região centro-leste, e contempla 86 municípios, sendo que destes 40 integram completamente a bacia, e os demais têm entre 40% ou 60% dos seus territórios dentro da bacia, com uma população de 2.345.589 habitantes (IBGE, 2022). A região é uma área de estudo recorrente nos diversos campos da ciência. Nesse sentido, esse artigo buscou apresentar, de maneira sucinta, mas integrada, os aspectos climáticos, geomorfológicos, hidrográficos, pedológicos, vegetação, uso do solo e sua relação na expansão das áreas de irrigação na região alto curso, representando em mapas específicos, através das bases de dados do IBGE, ANA PERH e Mapbiomas, bem como indicar algumas referências bibliográficas pertinentes. O conjunto das informações apresentadas demonstra uma forte correlação entre as variáveis ambientais. De forma geral, podemos afirmar que é o fator climático, em especial a precipitação pluviométrica, o principal elemento estruturador da paisagem e, secundariamente, a geologia, na sua forma estrutural, principalmente no aspecto altimétrico, responsável pela diferenciação dos demais elementos, inclusive, podendo ele mesmo ser um fator do clima, pela altitude e organização do relevo na área da Bacia do Paraguaçu.