Along with the recent advancements in video streaming, concerns over the security of transferred data have increased. Thus, the development of fast and reliable image encryption methodologies has become an emerging research area in the field of communications. In this paper, a systolic array-based image encryption architecture is proposed. Systolic arrays are used to apply the convolution operation, and a Lü–Chen chaotic oscillator is used to obtain a convolutional filter. To decrease resource consumption, a method to fuse confusion and diffusion processes by using systolic arrays is also proposed in this paper. The results show that the proposed method is highly secure against some differential and statistical attacks. It is also shown that the proposed method has a high speed of encryption compared to other methods.

Fishery industry is one of the main sources of income and most important subsectors for national economies. Nevertheless, natural fish sources have unfortunately diminished recently and not every fish species can be grown in every region due to some reasons. Moreover, many countries have limited resources to meet the need for fish. Therefore, aquaculture comes into prominence to eliminate these problems. However, taking right decisions and selecting the right fish breeds become crucial for fish farming. In this context, the aim of this study is to develop a Decision Support System (DSS) with intent to enable decision makers to determine most suitable fish species according to the features of their farms easily. The system was built based on Classification and Regression Trees algorithm, one of the data mining techniques. Sixty-two breeds of fish and thirteen factors affecting their growth was studied to create a database. The results show that the suggested DSS functions successfully in terms of not only determining appropriate and profitable fish species but also using existing resources more efficiently. It is expected that foreign trade volume will be increased with the raising productivity and; hence, countries will create new business branches which will have reflections in employment figures in the long run.

Since Turkey is a natural bridge located between the gas reserves and consumption regions, it has a big potential to create a successful natural gas hub. Although initial steps have been taken to path the way to facilitate the gas trade and create a gas hub in Turkey, there is still a long way. In this study, we derived requirements from the literature to create a working gas hub, analyzed the Turkish natural gas market’s current structure in light of the derived requirements by benchmarking with developed European gas hubs, and made several policy suggestions to form a new market structure for the sake of creation of a successful gas hub. The most important result that we have obtained via this study is that Turkey is on a critical path before the expiration of long-term supply contracts and should draw a strategic path as soon as possible.

Bulut bilişim sunduğu servislerin yönetim kolaylığı ile sıkılıkla tercih edilen bir seçenek haline gelmiştir. Bulut Bilişim’de sunulan sanal sunucular müşterilerin ihtiyacına göre belirlenebilmektedir. Sanal sunucu seçenekleri arasından hedeflenen ürünün seçimi, seçenek sayısının fazlalığı ve bir arada değerlendirilmesi gereken kriterlerin çokluğu sebebi ile çok kriterli karar verme problemine dönüşmektedir. Bu çalışmada karar vericilerin sanal sunucu seçiminde kriter ağırlıklarının Entropi yöntemi ile belirlendiği ve seçeneklerin VIKOR yöntemi ile sıralandığı bir model önerilmiştir. Modelin etkinliği kriter ağırlıklarının uzman görüşü alınarak Analitik Hiyerarşi Süreci ile hesaplandığı durum ile karşılaştırılmıştır. Geliştirilen test ortamında Amazon EC2 ürün konfigürasyon sınırları arasında rastgele oluşturulan farklı müşteri talebi senaryoları uygulanmıştır. Önerilen yöntem ve kriterlerin uzman görüşü alınarak AHS ile hesaplandığı ve VIKOR ile sıralandığı yöntemlerin sonuçları karşılaştırılmış ve %81.21 oranında aynı ürünün önerildiği gözlemlenmiştir. Bulut bilişime göç problemi kapsamında modelin yeterli teknik bilgiye sahip olmayan yönetim kademesindeki karar vericiler için alternatif bir seçenek olarak değerlendirilebileceği önerilmektedir.

Türkiye’de elektrik piyasasının serbestleştirilmesi adına yapılan önemli reformlardan biri kamu varlıklarının özelleştirilerek devletin zamanla piyasadan çekilmesidir. Bu çalışmada kamu mülkiyetindeki elektrik üretim santrallerinin özelleştirilme sürecini planlayan analitik bir yaklaşım sunulmaktadır. Özelleştirme süreci kapasite azaltımı olarak ele alınmış ve bir Kapasite Azaltım Planlama Modeli geliştirilmiştir. Model Elektrik Üretim A.Ş. santralleri için uygulanmış ve sonuçlar gerçekleşen özelleştirme kararlarıyla karşılaştırılmıştır. Sonuçların gerçekleşmiş durumla oldukça tutarlı olduğu gözlemlenmiştir. Modelin serbestleşmeye katkısını incelemek için piyasa gücü ve rekabet analizi yapılmıştır. Önerilen özelleştirme planıyla piyasanın daha erken tarihlerde rekabetçi yapıya ulaştığı sonucuna varılmıştır. Bu bağlamda çalışma elektrik piyasalarındaki karar vericilere özelleştirme süreci hakkında rehberlik etmektedir.

Turkey’s natural gas hub development has been under the spotlight recently as its long-term gas supply contracts expire between 2021 and 2026. This study is an effort to investigate end-user prices and shippers’ behaviors in the natural gas hub development process through four noncooperative game models representing different maturity levels of the Turkish gas market. These models, comprising mixed complementarity problems, are solved by GAMS software using the Turkish gas market’s data. Our findings suggest that although increasing hub maturity yields decreasing end-user prices owing to the availability of more supply options and enhanced competition, a shift from long-term contracts to spot trading may result in an increase in the end-user prices due to strategic withholding by importers. Our models are pioneering as they are the first to depict the Turkish gas market with regard to shippers’ behaviors.