A sampling and characterisation plan for residential solid waste (SW) produced in the city of Cali in Colombia was developed between January and September 2006; this required designing an undisclosed strategy in the country and the results showed the need for an adjustment to the current SW Colombian classification scheme. The available sampling frame made a two-stage sampling plan necessary, block side (BS) being the first stage and household BS the second. A 0.39 kg/(person-day) solid waste per-capita production (PCP) was found, which increased with socioeconomic status. Food waste was produced most, a large part consisting of cooked food. Waste from personal hygiene items was a third category, although this is not currently a category which is included in Colombian Technical Standard –RAS 2000. Although characterisation techniques are used worldwide, the results showed the relevance of available sampling frame-based local characterisation, using local data for sampling methods and associated sample size selection.

Environmental pollution is harmful to human health, as it can lead to chronic respiratory diseases. In particular, fine particles suspended in the air (PM2.5) count among the most aggressive air pollutants. PM2.5 levels vary depending on local conditions. The goal of this work was to compare year-round airborne PM2.5 readings from three air quality surveillance stations in Cali (Colombia) to determine whether these show significant spatial and temporal variation. We subjected the obtained PM2.5 dataset to a functional analysis of variance. We observed that PM2.5 levels vary significantly among the three measurement sites on a temporal scale. Whereas in the morning hours PM2.5 levels among the three sites differed most, in the afternoon and evening hours, the corresponding PM2.5 levels were not significantly different.

La esencia del texto está en intentar comunicar de la manera más amigable posible, sin perder rigurosidad, un conjunto de técnicas que amplían las ideas generales del análisis de regresión. En cuanto a la rigurosidad, los lectores deben estar preparados en ideas básicas de cálculo, álgebra lineal, inferencia estadística paramétrica y no paramétrica y modelos lineales. Este texto se concentra en el problema de la regresión no paramétrica vista desde diferentes ángulos. El lector encontrará aquí un resumen de los métodos de regresión no paramétrica que se usan con mayor frecuencia, incluyendo la regresión kernel, la suavización spline y la regresión lineal local, siguiendo todos a una introducción a los estimadores de series que presenta las ideas centrales de los métodos.

Se discute la estimación de la fracción PM2.5/PM10, que algunos autores reportan como la razón PM2.5/PM10. Estudios previos destacan la importancia de esta fracción en el estudio del impacto de las partículas en el aire sobre la salud de las personas y su uso potencial en la reconstrucción y en la imputación de datos de los niveles de partículas finas PM2.5 a partir de los niveles de partículas gruesas PM10. Se sugiere adaptar la estimación, mediante el uso de diferentes estrategias para situaciones particulares, incluyendo el modelo lineal general (GLM), la regresión a través del origen (RTO), los modelos aditivos generalizados (GAM) y los modelos de regresión usando mínimos cuadrados ponderados (WLS).

In Functional Data Analysis (FDA), the existing summary statistics so far are elements in the Hilbert space $L_2$ of square-integrable functions. These elements do not constitute an ordered set; therefore, they are not sufficient to solve problems related to comparability such as obtaining a correlation measurement or comparing the variability between two sets of curves, determining the efficiency and consistency of a functional estimator, among other things. Consequently, we present an approach of coherent redefinition of some common summary statistics such as sample variance, sample covariance and correlation in Functional Data Analysis (FDA). Regarding variance, covariance and correlation between functional data, our summary statistics lead to numbers instead of functions which is helpful for solving the aforementioned problems. Furthermore, we briefly discuss the functional forms coherence of some statistics already present in the FDA. We formally enumerate and demonstrate some properties of our functional summary statistics. Then, a simulation study is presented briefly, with evidence of the consistency of the proposed variance. Finally, we present the implementation of our statistics through two application examples.

El artículo desarrolla el modelo de estimación de pérdida esperada como soporte al Sistema de Administración del Riesgo de Crédito para una entidad de economía solidaria. Describe la construcción de un modelo de regresión logística para la estimación de la probabilidad de incumplimiento de sus asociados y valora el desempeño del modelo desde el poder de discriminación entre cumplidos e incumplidos mediante el método Hold Out repetido. Definido el modelo y estimada la probabilidad de incumplimiento de los asociados, se determina la tasa de recuperación de acuerdo con el tipo de garantía que presente cada crédito, permitiendo así estimar la pérdida esperada y las provisiones de cartera necesarias para la entidad.