Las diversas actividades a las que se enfrentan los universitarios generan estrés y variación de los hábitos saludables, produciendo alteraciones como el incremento de lípidos en sangre, factor de riesgo para el desarrollo de enfermedades cardiovasculares. Esta investigación tiene como propósito identificar la relación del estrés académico y la dislipidemia en estudiantes de la Facultad de Salud de la Universidad Santiago de Cali, Colombia. Se realizó un estudio descriptivo, transversal, con muestreo aleatorio simple. La muestra fue de 212 estudiantes, edad promedio de 21 años, rango entre 16 y 40; a los cuales se les extrajo una muestra de sangre para cuantificar niveles de lípidos. Asimismo, se aplicó la Escala General de Apreciación del Estrés. El análisis estadístico se realizó con el programa R versión 3.5.1. Entre los resultados, el 26,4% de la población presenta niveles de estrés entre medio, alto y muy alto, relacionándose con cHDL>40. No se evidenciaron cambios en colesterol, triglicéridos y cLDL con el estrés. Se concluye, que existe una baja relación entre el estrés académico y alteración de lípidos, sin embargo, en niveles bajos de estrés el cHDL fue normal.

The purpose of this research was to understand the level of environmental knowledge among students at Santiago de Cali University (USC) and to evaluate the differences found based on school, gender, and age groups. To gather data, a survey that included sociodemographic information, aspects of environmental knowledge, actions aimed at mitigating environmental problems, and environmental awareness was administered to 268 students at USC in the year 2017. We conducted an online survey of 268 students in the year 2017 by means of a questionnaire that included 18 questions with sociodemographic information, aspects of environmental knowledge, actions aimed at mitigating environmental problems, and environmental awareness campaigns conducted at USC. Additionally, we conducted an analysis to assess how gender, age groups, and academic training influence the scores of the constructed indicators: General Index of Environmental Knowledge (GI), Identification of Environmental Problems (EP), Solutions to Environmental Problems (SP), and Knowledge of Environmental Campaigns (EC). Statistical tests (i.e., Mann–Whitney U test, Chi-square test of independence, Pearson’s coefficients correlation) were used to analyze the data. Through this study, we concluded that although no significant differences were found in environmental knowledge and actions to mitigate environmental problems between genders, age groups, and schools, there were important implications observed in these categories concerning the variables analyzed. In addition, positive correlations were found between the indicators GI and SP, both globally and at the level of each gender, age group, and in some schools, which shows that with greater knowledge of environmental problems, there is greater recognition of solutions.

This study addresses the quantification of credit risk in solidarity economy entities, proposing a new methodology to redefine the concept of a “default” in the frequent situations of extreme class imbalances. The objective is to develop and evaluate credit scoring models that enhance risk management by incorporating internal and external data to assess default risk. Data mining techniques are applied to address class imbalances, redefining the term “default” to include external credit information and increasing the representation of the minority class. The effectiveness of machine learning and statistical models is evaluated using class-balancing methods such as under-sampling, over-sampling, and the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). The evaluation is based on the Balanced Accuracy metric and the holding power of the performance, ensuring a consistent predictive power of the model while avoiding overfitting. While machine learning methods can improve credit scoring, logistic regression-based models remain effective, especially when combined with class-balancing techniques. It is concluded that a balanced sample in a class size is essential to improve predictive performance.

El artículo desarrolla el modelo de estimación de pérdida esperada como soporte al Sistema de Administración del Riesgo de Crédito para una entidad de economía solidaria. Describe la construcción de un modelo de regresión logística para la estimación de la probabilidad de incumplimiento de sus asociados y valora el desempeño del modelo desde el poder de discriminación entre cumplidos e incumplidos mediante el método Hold Out repetido. Definido el modelo y estimada la probabilidad de incumplimiento de los asociados, se determina la tasa de recuperación de acuerdo con el tipo de garantía que presente cada crédito, permitiendo así estimar la pérdida esperada y las provisiones de cartera necesarias para la entidad.

Las instituciones de educación superior en nuestro continente hasta mediados del siglo XIX desarrollaron sus propuestas formativas desde el salón de clases, complementadas con las exigencias de la revolución industrial al promover procesos de investigación. Con las revoluciones políticas de comienzos del siglo XX se intronizan en culturas y gobiernos de democracia occidental la necesidad de atender “lo social”, tema hasta entonces propio de la filantropía y la caridad, por mandato de las ideas de Maquiavelo, Locke y Smith. Solo con las Reformas de Cordoba (1918) las universidades latinoamericanas colocan sus saberes y experiencia para atender y acompañar diferentes estamentos sociales en sus preocupaciones y posibilidades surgiendo así la función sustantiva de proyección social u extensión universitaria. Desde allí la universidad hace más útil y pertinente su proyecto educativo mediante una interacción dialógica con las comunidades donde realiza sus asesorías, consultorías, educación continua y practicas estudiantiles al aportar sus conocimientos al medio externo y al nutrir docencia e investigación con los aprendizajes y cuestionamientos de usuarios de sus programas. Es allí donde se genera valor desde su quehacer misional, desde su innovación social. Esa es principalmente su importancia como institución de educación superior: aporta y crece.