Unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted inventory management, used for inventory control within an enterprise with large warehousing and manufacturing systems, is currently common practice. There are many applications for UAVs within an enterprise, but they are generally used in tasks that have high risk connotations to perform activities quickly, such as in the cases of large enterprises that generally require inventory of many products quickly and efficiently connected in a smart city environment. Having an up-to-date inventory as quickly as possible in a smart city environment allows users to have the necessary information to verify the availability of products, reducing waiting times. The use of UAVs systems compared to conventional systems, such as unmanned ground vehicles, has several advantages, including the fact that UAVs have their own cameras and can move independently within the warehouse. This paper proposes the development of a Supervisory Control and Data Acquisition system (SCADA) for the inventory management of the company DHL, using drones. This study evaluates the OPC communication protocols for the virtual environment and the 232 serial connection protocol for the real environment, using LabView and Factory I/O programs. For the development of the system, the use of a drone was evaluated for the recognition of the availability of merchandise with the use of infrared technology incorporated in the drone by means of an Arduino. The appropriate use of communication protocols allowed the necessary information to be obtained for the communication of the LabView and Factory I/O environment in which a virtual environment based on the DHL inventory system is available. The system allowed the development of a SCADA system for the management of inventory monitoring in real time of the availability of goods in the virtual environment, allowing to obtain the necessary information for its integration in a smart city environment.

Introducción: En el año 1989 en la ciudad de Quito fue constituida la empresa Villacis Importa Exporta Tecnifica Industrializa y Comercializa Vietic Cía. Ltda., en la actualidad cuentan con 32 años de experiencia en el área geodésica, topográfica y de ingeniería civil, desde su creación; jamás se realizó un estudio de su situación financiera. Objetivos: Este estudio investigativo se basa en el desarrollo y propuesta de un modelo de sistema de gestión financiera para Vietic Cía. Ltda.; con esto se permite que la empresa sea administrada de manera eficaz, eficiente y económica, promoviendo una gestión técnica, humana y transparente en el proceso de gestión administrativa, detallando así la asignación de recursos financieros. Metodología: Esto se logró a través de una investigación no experimental, ya que no hay manipulación de variables, se basa en la observación de sus necesidades y es longitudinal, ya que es posible analizar el antes y el después de la empresa al ser implementado el sistema de gestión. De la misma forma para alcanzar el diseño e implementación se utilizan los métodos descritos a continuación: método deductivo, es decir, comenzando con un análisis general, que conduce a explicaciones específicas; método analítico, mediante el análisis de los datos de muestras seleccionadas para estudiarlas individualmente, que al mismo tiempo utiliza métodos cuantitativos, porque el impacto se puede medir numéricamente con indicadores; y cualitativo, porque explica la situación de la empresa, basado en su totalidad a los requerimientos y necesidades ya determinadas durante la etapa del diagnóstico organizacional. Resultados: Se realizó un estudio comparativo de documentos financieros correspondientes a los ejercicios 2016, 2017 y 2018 en base a los criterios de obtención de información, de una población seleccionada para asegurar que se cumplen los requisitos de factibilidad y factibilidad de las condiciones mínimas necesarias para la conducción de la investigación. Conclusiones: Finalmente, con la identificación de criterios e indicadores permite medir el desempeño económico de una empresa y se trata de propiciar un manejo técnico, humano y transparente en el proceso tan delicado de la administración y la asignación de los recursos financieros.

Through this document, it was possible to analyze the main characteristics of the volume of scientific production referring to the study of the variables Economic and Accounting Analysis and Business Competitiveness. A bibliometric analysis was proposed to analyze details such as Year of Publication, Country of Origin of the publication, Area of Knowledge in which the published research is carried out and the Type of Publication most frequently used by the authors of each document published in high-impact journals indexed in the Scopus database during the period between 2017 and 2022. Among the main findings, it was possible to determine that, for the execution of the different research methodologies, the report of 31 scientific documents related to the study of Economic and Accounting Analysis and Business Competitiveness was achieved. The maximum number of publications made in a year was 11 papers submitted in 2019. The country of origin of the institutions that reported the highest number of records in Scopus was Russia with 10 documents. The area of knowledge with the greatest influence at the time of executing the research projects that resulted in scientific publications was Economics, Econometrics and Finance, which contributed great theoretical material in a total of 11 publications, the same number presented by the area of Business, Administration and Economics. Finally, the type of publication most frequently used to publicize findings from the analysis of the aforementioned variables was the Article, which represented 48% of the total scientific production.

En este trabajo de investigación se presenta el diseño de un sistema de clasificación de cajas basado en la visión artificial, la cual permite detectar el color de cada una de las cajas que entran a la estación. El sistema se basa en la implementación de un robot cilíndrico, un robot cartesiano (cada uno con su respectivo PLC) y una banda transportadora. El funcionamiento empieza con la detección de cajas mediante un sensor capacitivo, el cual activa al robot cilíndrico para posicionar las cajas en la banda transportadora la cual llevará las cajas hacia el área de paletizado; dicha banda es activada a través de una señal enviada por el robot cilíndrico hacia el PLC del robot cartesiano mediante una conexión Profinet. En el área de paletizado se incorpora la visión artificial para la clasificación de cajas a través de colores, en donde mediante una conexión OPC se enlazan los softwares Labview y Tia Portal para el procesamiento de datos. Al detectar el color se activa el robot cartesiano el cual coloca cada una de las cajas en su respectiva posición y las agrupa en lotes de 3, una vez paletizado los dos tipos de cajas se reinicia el sistema y vuelve a empezar su funcionamiento. Por otro lado, y, como complemento, se diseña un entorno web para la gestión de un sistema de alarmas con el fin de facilitar la interacción entre el usuario y el sistema implementado.