Um software para análise multivariada foi desenvolvido com o objetivo de oferecer uma ferramenta computacional livre com interface gráfica amigável para pesquisadores, professores e estudantes com interesse em quimiometria. O Chemoface possui módulos capazes de resolver problemas relacionados com planejamento experimental, reconhecimento de padrões, classificação e calibração multivariada. É possível obter uma variedade de gráficos e tabelas para explorar os resultados. Neste trabalho, as principais funcionalidades do Chemoface são exploradas usando estudos de caso reportados na literatura, tais como otimização de adsorção de corante índigo em quitosana usando planejamento fatorial completo, análise exploratória de amostras de própolis caracterizadas por ESI-MS (espectrometria de massas com ionização electrospray) usando PCA (análise de componentes principais) e HCA (análise hierárquica de agrupamentos), modelagem MIA-QSAR (análise multivariada de imagem aplicada à relações quantitativas estrutura-atividade) para predição de parâmetro cinético relacionado à atividade de peptídeos contra dengue usando PLS (método de quadrados mínimos parciais), e classificação de amostras de vinho de diferentes variedades usando PLS-DA (PLS para análise discriminante). Todos os exemplos são ilustrados com gráficos e tabelas obtidos no Chemoface.

Data of methylene blue number and iodine number of activated carbons samples were calibrated against the respective surface area, micropore volume and total pore volume using multiple regression. The models obtained from the calibrations were used in predicting these physical properties of a test group of activated carbon samples produced from several raw materials. In all cases, the predicted values were in good agreement with the expected values. The method allows extracting more information from the methylene blue and iodine adsorption studies than normally obtained with this type of material.

SensoMaker is a free software for data analysis from sensory studies, which has modules with user-friendly interface. Data acquisition can be performed using different methods, such as category scale, linear scale, temporal dominance of sensations (TDS), and time-intensity (TI). Results can be analyzed by a variety of methods, such as conventional internal and external preference mapping, three-way internal and external preference mapping, principal component analysis, hierarchical cluster analysis, TDS and TI curves, in addition to Tukey and Dunnett tests. High quality graphics are easily obtained and exported to several formats. The software is useful during the development or improvement of products, when it is important to carefully note consumer preferences and to relate it to descriptive characteristics in order to ensure good product acceptance.