Sudden cardiac death (SCD) is a significant global health issue that affects individuals with and without a history of heart disease. Early identification of SCD risk factors is crucial in reducing mortality rates. This study aims to utilize electrocardiogram (ECG) tools, specifically focusing on heart rate variability (HRV), to detect early SCD risk factors. In this study, we expand the comparison group dataset to include five groups: Normal Sinus Rhythm (NSR), coronary artery disease (CAD), Congestive Heart Failure (CHF), Ventricular Tachycardia (VT), and SCD. ECG signals were recorded for 30 min and segmented into 5 min intervals, following the recommended HRV feature analysis guidelines. We introduce an innovative approach to HRV signal analysis by utilizing Convolutional Neural Networks (CNN). The CNN model was optimized by tuning hyperparameters such as the number of layers, learning rate, and batch size, significantly impacting the prediction accuracy. The findings demonstrate that the HRV approach, in conjunction with linear features and the DL method, achieved a higher accuracy rate, averaging 99.30%, reaching 97% sensitivity, 99.60% specificity, and 97.87% precision. Future research should focus on further exploring and refining DL methods in the context of HRV analysis to improve SCD prediction.

Purpose: This research aims to identify content that contains cyberbullying on Twitter. We also conducted a comparative study of several classification algorithms, namely NB, DT, LR, and SVM. The dataset we use comes from Twitter data which is then manually labeled and validated by language experts. This study used 1065 data with a label distribution, namely 638 data with a non-bullying label and 427 with a bullying label.Methods: The weighting process for each word uses the bag of word (BOW) method, which uses three weighting features. The three-word vector weighting features used include unigram, bigram, and trigram. The experiment was conducted with two scenarios, namely testing to find the best accuracy value with the three features. The following scenario looks at the overall comparison of the algorithm's performance against all the features used.Result: The experimental results show that for the measurement of accuracy weighting based on features and algorithms, the SVM classification algorithm outperformed other algorithms with a percentage of 76%. Then for the weighting based on the average recall, the DT classification algorithm outperformed the other algorithms by an average of 76%. Another test for measuring overall performance (F-measure) based on accuracy and precision, the SVM classification algorithm, managed to outperform other algorithms with an F-measure of 82%.Value: Based on several experiments conducted, the SVM classification algorithm can detect words containing cyberbullying on social media.

E-learning media online dalam melakukan belajar mengajar asynchronous melalui perangkat komputer yang memungkinkan tersampaikannya bahan ajar kepada siswa. Pemanfaatan media e-learning dalam proses pembelajaran diharapkan mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi pada dunia pendidikan. Salah satu perguruan tinggi swasta yang ada di kota Palembang, telah menerapkan media ini sebagai media yang membantu dalam pembelajaran. Mengevaluasi media e-learning merupakan hal yang harus dilakukan untuk melihat optimalisasi media tersebut terhadap penggunanya. Model DeLone dan McLean merupakan model yang memberikan evaluasi yang sangat optimal karena memiliki 6 variabel yang sangat berpengaruh yaitu variabel Kualitas informasi, variabel Kualitas sistem, variabel Kualitas layanan, variabel Penggunaan dan variabel kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melihat optimalisasi dari penggunaan media e-learning yang telah berjalan. Dengan menggunakan model dari DeLone dan McLean mendapatkan 20 pertanyaan, dan berdasarkan hasil pengujian (1) validitas dan reliabilitas bahwa indikator setiap pertanyaan dinyatakan valid dan reliabel, (2) uji F dan uji t setiap variabel mempunyai berpengaruh positif terhadap pengguna, (3) skala likerts memberikan gambaran 90% pengguna setuju dengan media e-learning yang telah berjalan saat ini, variabel kualitas sistem memiliki pengaruh terhadap pengguna media e-learning.

PEMODELAN SISTEM INFORMASI SEBARAN PASAR MENGGUNAKAN UNIFIED MODELING LANGUAGE

Sektor pariwisata adalah komponen penting bagi sebuah negara dalam meningkatkan pendapatan negara. Dalam mengelolah sektor pariwisata salah satu faktor penting adalah penyediaan informasi terutama petunjuk perjalanan wisata terutama tujuan wisata dan hal yang terkaitan dengannya. Di Indonesia terutama di Provinsi Sumatra Selatan berbagai upaya telah dilakukan pemerintah dalam menyediakan informasi pariwisata diantaranya melalui iklan, koran dan televisi. Namun penggunaan media tersebut belum cukup efektif yang dibebabkan tidak dapat diakses langsung (real time) oleh wisatawan. Selain itu, media ini memiliki keterbatasan dalam menjangkau wisatawan karena kegiatan pariwisata yang dilakukan wisatawan. Untuk itu didalam penelitian ini dilakukan pengembangan aplikasi mobile yang dikhususkan untuk penyediaan informasi wisata yang ada di Provinsi Sumatra Selatan. Proses pengembangan aplikasi mobile yang digunakan adalah Mobile D, dengan tahapan explore, initialize, productionize, stabilize, system test dan fix. Informasi yang tersedia didalam aplikasi ini terdiri dari tujuan wisata dan hal yang terkaitan dengannya. Dengan demikian wisatawan dapat dengan mudah mencari informasi berkaitan dengan tujuan wisata dan yang terkait dengan pariwisata yang ada di Provinsi Sumatra Selatan yang dibuktikan dengan hasil pengujian dengan istrumen heuristic evaluation yang mendapatkan nilai rerata 0.2 dan system usability scale mendapatkan nilai rerata 84.75. Nilai pengujian menunjukkan bawah aplikasi mobile yang dihasilkan tidak memiliki masalah usability dan dapat diterima oleh pengguna. Sesuai kondisi tersebut diharapkan wisatawan dapat dengan mudah dalam mencari informasi tentang parwisata dan hal terkait dengannya melalui perangkat smartphone yang mereka miliki.AbstractThe tourism sector is an important component for a country to increase its income. In managing the tourism sector, an important factor is to provide information on travel guides that include tourism destinations and matters related to travel. In Indonesia, especially in the South Sumatra Province, various efforts have been made to provide information to travelers, such as through advertising, pamphlets, newspapers, and television. However, these media are not effective because travelers cannot access them in real-time. Besides, these media have limitations in reaching tourists due to tourism activities. For this reason, in the research presented in this paper, the development of the mobile application as a tourism information media in the South Sumatra Province was carried out. The process of developing a mobile application used is Mobile D, with stages of exploring, initialize, production, stabilize, system test, and fix. The information available in this application consists of tourism destinations and matters related to travel. Therefore, travelers can easily search for a tourism destination and everything related to tourism, especially in South Sumatra Province based on testing results using heuristic evaluation that got average score 0.2 and using system usability scale that got average score 84.75. From the testing result of mobile application, the mobile application does not have usability problems and can be accepted by the user. According to these conditions, travelers are expected to easily find information about tourism and related matters through their smartphone devices.

Wedding Gallery merupakan badan usaha milik perorangan yang bergerak dalam bidang wedding business yang menawarkan produk dan jasa seperti penyewaan gaun pengantin, baju adat pengantin, dekorasi, serta jasa photographer maupun videographer. Media promosi yang digunakan oleh badan usaha ini telah menggunakan fasilitas internet dengan promosi melalui media sosial seperti instagram atau facebook serta penggunaan media komunikasi melalu telepon. Tentunya ini bisa membantu dapat media promosi, namun belum secara efektif dan efisien yang terkadang memiliki keterbatasan waktu dalam melayani permintaan klien atau pelanggan, serta pelaporan tentang kegiatan dan prosedur dalam penyewaan masih dalam proses secara terkomputerisasi namun belum menggunakan media yang berbasis sistem untuk pengelolaan aktivitas yang dilakukan selama ini. Oleh karena itu diperlukan sistem informasi sebagai media promosi, media pemesanan serta media sebagai bahan pelaporan dari admin untuk aktivitas pemesanan pada wedding gallery. Sistem informasi ini dikembangkan melalui metode waterfall dengan lima metode tahapan dan berdasarkan pengujian bahwa sistem informasi yang telah dikembangkan dinyatakan berhasil dengan menggunakan metode blackbox testing. Fitur-fitur yang terdapat pada setiap menu dapat berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan telah dikembangkannya sistem informasi tersebut maka (1) Mempermudah pengunjung dan pelanggan untuk melihat produk dan jasa yang ditawarkan, (2) Mempermudah pelanggan melakukan pemesanan, (3) mempermudah admin dalam memproses pemesanan dan pelaporan produk dan jasa, serta setiap proses dapat disimpan atau tergitalisasi di dalam sistem.