The Amazon Rainforest represents one-third of the world’s tropical forest area. This makes it indispensable for maintaining global biodiversity. However, the increasing occurrences of wildfires and deforestation in the region are notorious. In this sense, it is essential to protect forests to ensure quality of life for future generations and prevent damage that affects the entire planet. In this work, a real-time monitoring device is proposed to identify attempts at deforestation through audio signals from tractors and chainsaws, using embedded artificial intelligence (AI). Additionally, it is capable of communicating with a base station, reaching distances close to 1 km in dense forest, through long-range (LoRa) communication. A user interface is also developed, providing daily alerts such as attack identification, occurrence times, device locations, and battery status. The system has an average power consumption of around 300 nA, employing power management methods defined as ultra-low power mode, sleep mode, prediction mode, and transmission mode. Hence, the device has the potential to promote the sustainable preservation of the Amazon Rainforest, helping to prevent large-scale illegal deforestation.

Monitoring water quality in the Amazon River remains a significant challenge due to limited accessibility, high sediment loads, intermittent connectivity, and the lack of continuous data in remote regions. This study presents the development and experimental validation of an IoT-based system for real-time water quality monitoring. The platform integrates an STM32WL-based embedded architecture with multiparameter sensing, LoRaWAN communication, and configurable monitoring strategies to enable autonomous operation in dynamic environments. The system was validated through a comparative study involving 698 manually collected samples over eight months and 49,570 automated measurements collected during a three-month field deployment. The evaluation considered measurement consistency, variability and operational autonomy based on CONAMA Resolution No. 357/2005. The results showed good agreement between manual and automated measurements, with MAE/RMSE values of 0.18/0.20 °C for water temperature, 0.36/0.44 for pH, and 12.99/20.09 NTU for turbidity. Additionally, the energy analysis demonstrated autonomous operation under variable solar irradiance, achieving self-sufficiency under typical conditions and maintaining operation for up to 4.9 days without solar input. Taken together, the study provides a robust and scalable framework for continuous monitoring in sediment-rich tropical river systems.

Nos dias atuais, o uso de caixas eletrônicos tornou -se uma prática mundial, e muito comum encontrar estes caixas em diversas locações sob diferentes condições tanto climáticas quanto de operação. Dentro dos esforços na busca de soluções, especial atenção e brindada a testar diferentes propriedades tanto destas maquinas quanto das suas partes. Neste trabalho são apresentados resultados da aplicação do software Inventor no desenvolvimento de um projeto para a fabricação de um dispositivo de testes para validação da pressão individual de cada tecla do dome sheet que compõe o teclado aplicado a dispositivos de caixas eletrônicos. O sistema uma vez construído deverá ser capaz de realizar a verificação da força necessária para acionamento de cada uma das teclas no mencionado dome sheet formado por duas classes de teclas: as teclas numéricas e as teclas de função cujas especificações de pressão de acionamento são diferentes e precisam ser validadas. O principal resultado do trabalho foi justamente a obtenção tanto dos desenhos 3D quanto dos layouts ou detalhamentos 2D de todas as partes componentes do equipo que possibilitou de forma exitosa sua fabricação e o desenvolvimento dos testes demandados

A floresta amazônica corresponde a um terço da área de florestas tropicais do mundo. Isso a torna imprescindível na manutenção da biodiversidade global. No entanto, é notório o crescimento de ocorrências de queimadas e desmatamento na região. O desmatamento causa danos a todo o planeta, e proteger as florestas é essencial para a garantia de qualidade de vida das próximas gerações. Neste trabalho são apresentados resultados da aplicação do software Inventor no desenvolvimento de um projeto de um dispositivo capaz de monitorar regiões remotas como a floresta amazônica e áreas de preservação. Por exemplo, detectar a extração de madeira na floresta amazônica pode ser um desafio devido sua extensão florestal e às dificuldades de acesso a algumas áreas. O sistema uma vez construído deverá ser capaz de identificar barulho de motosserras e tratores através de inteligência artificial e enviar um alerta utilizando comunicação LoRaWan. No presente trabalho é apresentado o desenvolvimento do projeto mecânico deste dispositivo; os resultados obtidos radicam justamente na obtenção tanto dos desenhos 3D quanto dos layouts ou detalhamentos 2D de todas as partes componentes do equipo que permitiram construir e testar o mesmo com resultados positivos nos diferentes testes demandados.