Many industrial sectors still lack automation resources to optimize their production processes, aiming to make manufacturing leaner and offer better working conditions to operators. Without these improvements, workers can suffer physical and even psychological damage from the ergonomic risks of the activities performed. Thus, the aim of this paper is to present the ergonomic evaluation of packaging tapes workstation before and after the implementation of an automatic packaging machine, called Guzzetti. In the Guzzetti context, the paper shows the implementation of an electrical system based on controlling a mechanical device powered by servomotors and controlled by a PLC is necessary. For ergonomic evaluation, the paper presents the application of three methods: Suzanne Rodger, Strain Index, called Moore and Garg and REBA (Rapid Entire Body Assessment). With the results collection, was possible to obtain improvements in ergonomic risks that changed from the intermediate level to low level in all methods.

The rapid evolution of intelligent chatbots has been largely driven by the advent of Large Language Models (LLMs), which have greatly enhanced natural language understanding and generation. However, the fast-paced advancements in generative Artificial Intelligence (AI) and LLM technologies present challenges for developers to stay up-to-date and to select optimal architectures or approaches from a wide range of available options. This survey article addresses these challenges by providing a overview of cutting-edge techniques and architectural application choices in modern generative chatbot development. We explore various approaches involving retrieval strategies, chunking methods, context management, embeddings, and the utilization of LLMs. Furthermore, we analyze paradigms such as naive Retrieval-Augmented Generation (RAG) compared to Graph-Based RAG, as well as single-agent versus multi-agent systems. We examine agent-based methodologies, comparing single-agent systems with multi-agent architectures, and analyze how multi-agent systems can proficiently handle intricate tasks, enhance scalability, and mitigate faults such as hallucinations through collaborative efforts. Additionally, we review tools and frameworks such as LangGraph that facilitate the implementation of stateful, multi-agent LLM applications. By categorizing and analyzing these modern techniques, this survey aims to present the current landscape and future directions in chatbot development.

Power BI is a unified and scalable platform for enterprise and self-service business intelligence (BI), its use has increased a lot in recent times due to its possibilities in terms of quality and speed for the practical implementation applied to different processes, in the protection of data in Power BI reports, dashboards and datasets as well as when it is shared outside the organization or exported to other formats such as Excel, PowerPoint and PDF. In the case of project management, even though it is not expanding today, it is possible to predict its future applicability on a large scale. The present work aimed to implement the PBI tool in the management of research and development projects in the Laboratory of Embedded Systems of the Hub of Technologies of the Superior School of Technology. The results obtained make it possible to visualize the extent of its application both in the scope of project management and in the management of production processes in the Industrial Pole of Manaus.

Explorar a necessidade de realizar uma gestão de estoque adequada e eficiente implica em analisar diversos aspectos do controle (NASCIMENTO et al., 2023). Destaca-se a importância de conduzir inventários periódicos torna-se fundamental para examinar detalhadamente o fluxo de itens no armazém. A arquitetura do sistema deve considerar componentes, interações e características de qualidade para atender às necessidades do sistema. O processo de desenvolvimento de um sistema de controle de estoque automatizado com tecnologias de Internet das Coisas, como RFID, para aumentar a eficiência e segurança é uma temática de atualidade e muita importância. O artigo apresenta um Sistema de Armário Inteligente projetado para melhorar o gerenciamento de estoque em ambientes industriais e laboratoriais. A estrutura proposta é baseada em microsserviços, destacando a importância da documentação arquitetônica e sugerindo uma arquitetura modular flexível e eficaz. Durante o desenvolvimento, a documentação arquitetural foi priorizada, escolhendo-se FastAPI para APIs web em Python, Docker para conteinerização, Nginx como API Gateway e práticas de CI/CD com GitLab. O protocolo MQTT foi selecionado para a comunicação eficiente entre os componentes do sistema. Os resultados obtidos demonstram a validez do projeto e a sua vez se destaca que metodologia de desenvolvimento emprega uma arquitetura de microsserviços, integrando tecnologias como FastAPI, Docker, Nginx e GitLab, resultando em um ambiente eficiente, escalável e flexível. O sistema é dividido em módulos como registro de usuários, ferramentas e locais, com recursos de empréstimo de ferramentas, operando de forma independente, mas interconectada.

A qualidade do fornecimento de energia elétrica se baseia na continuidade do serviço, abordando interrupções causadas por dispositivos de proteção, defeitos na rede ou atividades de manutenção (KAGAN; ROBBA; SCHMIDT, 2009). Segundo Faias e Esteves (2013) são considerados três aspectos principais: continuidade do fornecimento, qualidade da tensão e qualidade comercial. Isso visa atender às expectativas dos clientes e garantir níveis mínimos de qualidade de serviço. O monitoramento da rede elétrica é essencial para analisar interrupções e avaliar a continuidade do fornecimento de energia. O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um protótipo de sistema industrial para monitoramento de parâmetros elétricos e da qualidade de fornecimento de energia elétrica. O sistema deve adquirir os parâmetros elétricos, processar esses dados e enviá-los para armazenamento, permitindo a geração de gráficos com os parâmetros coletados. Neste trabalho também são detalhadas as etapas necessárias para criação dos protótipos de hardware e firmware, bem como o script para armazenar os dados coletados. Como resultado dos testes de validação realizados durante a implementação, serão exibidos gráficos gerados a partir das medições coletadas, os quais serão comparados com as medições obtidas de um medidor comercial. Por fim, os dados obtidos mostram que o protótipo de sistema desenvolvido é capaz de monitorar os parâmetros elétricos e a qualidade do fornecimento de energia elétrica, quando comparado a um analisador de energia comercial.

Brazil has recorded the biggest hydrological crisis in 91 years, from September 2020 to April 2021. Building automation has been gaining space in recommendations for solutions to improve the energy situation of buildings and residences, as it is a proposal that brings innovation and savings, as well as energy efficiency, comfort and sustainability to the building. In this way, a study of the present energy picture of the School of Technology (EST), of the Amazonas State University (UEA), was conducted, which identified a trend of increased energy consumption during the 2019 school terms, taking into account the lighting and cooling of the building. In addition, it was found that the activation of lighting and cooling is done manually. The results obtained allowed designing a prototype of an energy management system with building automation along with a voice assistant that is responsible for the audible command by the user to the system, thus enabling a more practical control of the classroom lighting and refrigeration. Thus, building automation proved to be an excellent proposal and solution to contribute to the energy efficiency of EST-UEA.