Water deficit at certain cotton growth stages can cause severe damage to crop development, affecting physiological processes and reducing reproductive structures, with consequent yield losses. The objective of this study was to evaluate the response of cotton cultivars under water deficit applied at different stages of the crop cycle. We compared the number of bolls per meter, cotton yield, and water use efficiency for eight different cotton cultivars under a water deficit of 15 days. We selected the following growth stages: Emergence (EM), First Square (FS), First Flower (FL), Peak Bloom (PB), and First Open Boll (FOB). The control treatment was irrigated with 100% ETc. The experiment was conducted in Apodi, RN State of Brazil, semiarid region, using a sprinkler irrigation system. The number of bolls per meter, cotton yield, and water use efficiency were influenced by the interaction of cultivars x deficit periods. Lowest values were observed for water suppression in the FL and PB stages. When the water deficit was imposed in the initial stages of growth (EM to FS) or after the FOB stage, the cotton yield reduction was not significant. At the same stage and water deficit, the behavior of the different cultivars was similar. Producers are urged to take this information into account when developing irrigation schemes for cotton crops, thereby avoiding water deficits during the most critical periods of the crop cycle.

Propôs-se, neste trabalho, avaliar a variabilidade espacial dos atributos de fertilidade do solo em Latossolo Vermelho Amarelo em plantio direto para o algodoeiro em Cristalina, GO, visando à adoção da agricultura de precisão no manejo da área. A grade amostral foi constituída de 90 pontos (80 x 80 m) distribuídos numa área de 57,6 ha. Foram determinados os teores de P, K, Ca, Mg, S, Na, Cu, Mn, B, Zn, Fe, matéria orgânica (MO), pH, soma de bases (SB), saturação por bases (V), saturação por alumínio (m) e condutividade elétrica aparente do solo (CE) a 30 e 90 cm de profundidade. Efetuou-se a análise descritiva clássica e em seguida foram modelados semivariogramas para todos os atributos e mapas de krigagens. A dependência espacial das propriedades do solo analisadas indica que as variações espaciais devem ser consideradas no planejamento de coleta de amostras de solo e nas práticas de manejo do solo. Para a adoção da agricultura de precisão e aplicação de insumos em taxa variável, deve-se realizar um estudo criterioso da variabilidade da fertilidade do solo, gerando mapas por classe de fertilidade de cada atributo, o que permite identificar para quais atributos esta prática de manejo deve ser adotada.

The objective of this study was to evaluate the effect of irrigation depths on seed cotton yield and water-use efficiency of cotton cultivars in the Brazilian semi-arid region. Field experiment was conducted during two consecutive years in the Apodi region, RN, using sprinkler irrigation. The experiment consisted of factorial combination in split-plots, composed of four irrigation depths (130; 100; 70 and 40% ETc and four cotton cultivars - FiberMax 993, BRS 286, BRS 336 and BRS 335), in randomized block design with 4 replicates. Data were evaluated by mean test (Tukey) and regression analysis. Considering the irrigation depths of 40% ETc, cotton yield was 48% lower compared to the higher irrigation depth (130% ETc). The higher water-use efficiency (0.69 kg m^-3) was obtained with 70% ETc irrigation depth. The highest seed cotton yield was achieved with the higher water depth for all evaluated cultivars. Yield response factor (Ky) was equal to 0.632, 0.711, 0.784 and 0.858, for FiberMax 993, BRS 286, BRS 335 and BRS 336 cultivars, respectively. FiberMax 993 and BRS 286 cultivars presented the best performance, showing that they are more suitable for irrigated farming in the semi-arid region.

No Brasil, a utilização de sensores de produtividade no algodoeiro é recente. A variabilidade de atributos físicos e químicos de solo abre a possibilidade de delimitar zonas homogêneas dentro da lavoura. Relações entre esses atributos e a produtividade do algodoeiro podem ser obtidas indicando o potencial da cultura em cada condição de solo. O objetivo deste trabalho foi estabelecer relações entre atributos de solo que determinem sua variabilidade espacial e que interferem na produtividade do algodoeiro. Foi conduzido um experimento em área de 56,1 ha, em Cristalina, GO, com a cultura do algodão. Amostragens de solo foram realizadas em uma grade regular de 80 x 80 m para avaliação dos atributos químicos e físicos e leituras contínuas de condutividade elétrica aparente (CEa). Os dados de produtividade do algodoeiro foram obtidos por colhedoras equipadas com sensor de fluxo, nas safras 2010/11 e 2011/12. A produtividade apresentou forte dependência espacial e possui correlação negativa com CEa, pH CaCl2; a CEa foi uma ferramenta adequada para identificação da variabilidade de acidez e de nutrientes no solo na condição estudada possibilitando delimitar zonas homogêneas, para o manejo de forma diferenciada.

The scientific field of precision agriculture employs increasingly innovative techniques to optimize inputs, maximize profitability, and reduce environmental impact. However, obtaining a high number of soil samples is challenging in order to make precision agriculture viable. There is a trade-off between the amount of data needed and the time and resources spent to obtain these data compared to the accuracy of the maps produced with more or fewer points. In the present study, the research was based on an exhaustive dataset of apparent electrical conductivity (aEC) containing 3906 points distributed along 26 transects with spacing between each of up to 40 m, measured by the proximal soil sensor EM38-MK2, for a grain-producing area of 72 ha in São Paulo, Brazil. A second sparse dataset was simulated, showing only four transects with a 400 m distance and, in the end, only 162 aEC points. The aEC map via ordinary kriging (OK) from the grid with 26 transects was considered the reference, and two other mapping approaches were used to map aEC via sparse grid: kriging with external drift (KED) and geographically weighted regression (GWR). These last two methods allow the increment of auxiliary variables, such as those obtained by remote sensors that present spatial resolution compatible with the pivot scale, such as data from the Landsat-8, Aster, and Sentinel-2 satellites, as well as ten terrain covariates derived from the Alos Palsar digital elevation model. The KED method, when used with the sparse dataset, showed a relatively good fit to the aEC data (R² = 0.78), with moderate prediction accuracy (MAE = 1.26, RMSE = 1.62) and reasonable predictability (RPD = 1.76), outperforming the GWR method, which had the weakest performance (R² = 0.57, MAE = 1.78, RMSE = 2.30, RPD = 0.81). The reference aEC map using the exhaustive dataset and OK showed the highest accuracy with an R² of 0.97, no systematic bias (ME = 0), and excellent precision (RMSE = 0.56, RPD = 5.86). Management zones (MZs) derived from these maps were validated using soil texture data from clay samples measured at 0–10 cm depth in a grid of 72 points. The KED method demonstrated the highest potential for accurately defining MZs for irrigation, producing a map that closely resembled the reference MZ map, thereby providing reliable guidance for irrigation management.

O algodoeiro é uma das culturas mais importantes em valor econômico no grupo das fibras, por seu volume e valor de produção. Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de caracterizar um descaroçador quanto às qualidades física e fisiológica das sementes e tecnológica da fibra de algodão. O descaroçador foi construído com os seguintes componentes: limpador, cilindro de serras, cilindro de escovas, condensador e um motor elétrico trifásico de 3 CV para acionamento dos dispositivos de beneficiamento. O delineamento foi o inteiramente casualizado em esquema fatorial (2 x 2 x 2 x 4), de duas cultivares de algodão (BRS 187 8H e BRS Safira), dois tipos de serra (11 ¾" e 12"), dois processos de limpeza (com e sem limpador) e quatro rotações (500, 550, 600 e 650 rpm) com quatro repetições. Durante o beneficiamento das sementes os tipos de serra e os processos de limpeza não interferiram na qualidade física e fisiológica das sementes; já nas características tecnológicas da fibra o descaroçador foi eficiente com a rotação de 550 rpm utilizando-se serras de 12" e dispositivo de limpeza ativado (limpador).