Purpose: Indirect or mediated effects constitute a type of relationship between constructs that often occurs in partial least squares (PLS) path modeling. Over the past few years, the methods for testing mediation have become more sophisticated. However, many researchers continue to use outdated methods to test mediating effects in PLS, which can lead to erroneous results. One reason for the use of outdated methods or even the lack of their use altogether is that no systematic tutorials on PLS exist that draw on the newest statistical findings. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach: This study illustrates the state-of-the-art use of mediation analysis in the context of PLS-structural equation modeling (SEM). Findings: This study facilitates the adoption of modern procedures in PLS-SEM by challenging the conventional approach to mediation analysis and providing more accurate alternatives. In addition, the authors propose a decision tree and classification of mediation effects. Originality/value: The recommended approach offers a wide range of testing options (e.g. multiple mediators) that go beyond simple mediation analysis alternatives, helping researchers discuss their studies in a more accurate way.

Este libro es una traducción autorizada por Sage del libro A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) 2nd edition. Una guía práctica y accesible para el uso de PLS-SEM para los investigadores en ciencias sociales.Con ejemplos de utilización del programa SmartPLS, el software básico que se usa en la modelización de ecuaciones estructurales partial least squares (PLS-SEM), esta guía práctica proporciona instrucciones precisas sobre cómo aplicar esta técnica estadística en constante evolución para llevar a cabo investigaciones y obtener resultados. Presentando a lo largo de todo el libro los últimos avances en investigación, nuevos ejemplos y explicaciones más amplias, esta segunda edición se ha estructurado para ser fácilmente comprensible por aquellas personas con limitada formación matemática y estadística que buscan oportunidades de investigación. Nuevas funciones clave: 1. Un nuevo recorrido por las últimas investigaciones en la modelización basada en compuestos. 2. Una nueva explicación más profunda que incorpora los distintos tipos de mediación, procedimientos alternativos, moderación mediada y mediación moderada. 3. Análisis de los diferentes métodos para la creación de intervalos de confianza "boostrap", incluye t de Student, sesgo corregido y acelerado y "boostrap" doble. 4. Instrucciones sencillas sobre como usar SmartPLS para generar resultados y preparar manuscritos empleando PLS-SEM para el envío a revistas. 5. Reglas prácticas en cada capítulo que ofrecen guías sobre una mejor aplicación e interpretación de PLS-SEM. Para más recursos de PLS-SEM visite study.sagepub.com/hairprimer2e

Partial Least Squares (PLS) is an efficient statistical technique that is highly suited for Information Systems research. In this chapter, the authors propose both the theory underlying PLS and a discussion of the key differences between covariance-based SEM and variance-based SEM, i.e., PLS. In particular, authors: (a) provide an analysis of the origin, development, and features of PLS, and (b) discuss analysis problems as diverse as the nature of epistemic relationships and sample size requirements. In this regard, the authors present basic guidelines for the applying of PLS as well as an explanation of the different steps implied for the assessment of the measurement model and the structural model. Finally, the authors present two examples of Information Systems models in which they have put previous recommendations into effect.

Este libro es una traducción autorizada por Sage del libro Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Concebido como una ampliación del Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (segunda edición)*, esta guía práctica de fácil manejo abarca contenido avanzado de PLS-SEM para ayudar a los estudiantes e investigadores a aplicar técnicas sobre problemas de investigación y a interpretar oportunamente los resultados. El libro aporta un resumen de conceptos básicos antes de centrarse en aspectos más avanzados. Además, ofrece amplios ejemplos del software SmartPLS 3 (www.smartpls.com) y viene acompañado de bases de datos de descarga gratuita. En el libro se subraya la necesidad de aplicar cuidadosamente cualquier enfoque de PLS-SEM para asegurarnos de que éste encaje con el contexto de investigación y las características de los datos. Características clave: · Uso limitado de fórmulas, ecuaciones, símbolos y notaciones similares que hace que se comprendan los conceptos fácilmente. · Disponibilidad de reglas prácticas en cada capítulo que aportan guías concretas de mejores prácticas para aplicar e interpretar PLS-SEM y preparar artículos para su publicación en revistas científicas. · Empleo de un mismo ejemplo y base de datos a lo largo de todo el libro para facilitar la consistencia en los aspectos relacionados con el caso propuesto. · Conjunto de recursos que se pueden descargar de manera gratuita: bases de datos y proyectos de SmartPLS para practicar las técnicas planteadas. · Manual traducido y actualizado con pies de página con los desarrollos más recientes de PLS-SEM. -------- *Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (segunda edición) Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Castillo Apraiz, J., Cepeda Carrión, G., & Roldán, J. L. (2019). Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). OmniaScience Scholar, Terrassa, Barcelona.