The ordered weighted averaging (OWA) operator was proposed by Yager back in 1988 and constitutes a parameterized family of aggregation functions between the minimum and the maximum. The purpose of this paper is to perform a bibliometric review of this aggregation operator during the last 35 years through the Web of Science (WoS) Core Collection database and the Visualization of Similarities (VOS) viewer software. The results show that the OWA operator is an increasingly popular aggregation operator, especially in Computer Science. The results also allow the assertion that Yager, as expected, is still the most influential and productive author. Moreover, the study reveals that institutions from over 80 countries have contributed to OWA research, highlighting the high presence of Chinese universities and the emergence of Pakistani ones. Other interesting findings are presented to provide a comprehensive and up-to-date analysis of the OWA operator literature.

The issue of pensions has become increasingly topical. This paper presents the ordered weighted averaging real average pension (OWARAP) operator. The OWARAP operator is based on the ordered weighted averaging (OWA) operator and calculates the future average retirement benefit taking into account price changes. Moreover, this work extends the OWARAP operator by using order-inducing variables, generalized means, and probabilities. This paper ends by analyzing the applicability of the OWARAP operator and its extensions in forecasting the real average Social Security benefits for retired workers in each state of the United States (U.S.). The results demonstrate the usefulness of the proposed approach in retirement decision making.

Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) ofrecen un marco estructurado para que las empresas promuevan el desarrollo sostenible mediante prácticas responsables y alineadas con las demandas globales. Las empresas que componen el IBEX-35, el principal índice bursátil de España que reúne a las compañías líderes del país, han desempeñado un rol crucial en su incorporación en las estrategias y operaciones de las organizaciones (GRI, 2021). No obstante, evaluar con precisión estos compromisos es un desafío, debido a la naturaleza subjetiva y la variabilidad de la información que suelen presentar los informes de sostenibilidad (UNGC, 2021). La lógica difusa es una herramienta adecuada para abordar esta incertidumbre (Zadeh, 1965), proporcionando una interpretación flexible tanto de datos cualitativos como cuantitativos (Kaufmann y Gil-Aluja (1987, 1988)). Este estudio analiza cómo las empresas del IBEX-35 integran y aplican los ODS empleando la lógica difusa para manejar la incertidumbre inherente en la evaluación de sus avances, al facilitar una representación más precisa de la ambigüedad en la evaluación de sostenibilidad, ayudando a medir las responsabilidades corporativas de manera más detallada. En este análisis se revisan los objetivos más explicitados en los informes de 2023 y se evalúa utilizando una escala adaptada a la incertidumbre de los datos. Los resultados permiten identificar patrones de su implementación y conocer las diferencias entre sectores, que permite reseñar la necesidad de enfoques adaptativos en este ámbito.