During the austral winter of 2017, a bloom of Prorocentrum spp. occurred, reaching a cell density of 2.73 × 10⁶ cells L⁻¹, in Paracas Bay, Peru. In order to identify which, type of species generated this event and determine its toxicity, the values of the environmental parameters (temperature, winds and salinity) that induced the rapid growth of the dinoflagellate in this bloom were identified. A clonal culture was established for taxonomic (SEM), phylogenetic (ITS) and toxicological analysis via LC-MS/MS to determine the presence of tetrodotoxin (TTX) and whether the species represents a food safety hazard. This event coincided with the coastal upwelling process, which generated high concentrations of phytoplankton biomass (>10 mg m⁻³ chlorophyll-a) and allowed the rapid growth of P. cordatum (IMP-BG 450) in Paracas Bay. However, toxicological analyses of the IMP-BG 450 strain culture did not show the presence of TTX quantifiable through the technique used. Due to the antecedents of the presence of TTX in mollusks from other latitudes during blooms of this species, it is recommended that analyses of this toxin be carried out both in filter-feeding mollusks and in this species during a new bloom.

Se presenta una clasificación de la concentración de clorofila-a (Chl-a) basada en la reflectancia de teledetección Rrs(λ), medida con un radiómetro TriOS Ramses en la bahía de Sechura, en la costa norte de Perú, durante abril del 2024, agosto del 2024 y mayo del 2025. Se clasificaron 2332 firmas espectrales de reflectancia en tres clases de concentración de Chl-a: baja (7,36 mg/m³), determinadas por los percentiles 33 y 67 del rango registrado entre 0,36 y 13,84 mg/m³. Se calcularon seis índices bio-ópticos a partir de bandas espectrales clave (443, 490, 555, 665 y 705 nm) y se evaluaron mediante pruebas de Kruskal-Wallis y análisis de correlación de Spearman. El índice GI presentó la asociación más fuerte con la clorofila-a (ρ = 0,701, p < 0,001), superando a los índices de borde rojo que se utilizan comúnmente en aguas costeras turbias. Se evaluaron tres modelos de clasificación supervisada, el Análisis Discriminante Lineal (LDA), el Bosque Aleatorio (RF) y el Análisis Discriminante de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-DA), mediante validación cruzada (LOOCV). El LDA obtuvo la mayor precisión general (63,2 %, κ = 0,446) en los seis índices bio-ópticos, superando al RF (60,5 %, κ = 0,407) y al PLS-DA (60,5 %, κ = 0,404). La clase media de clorofila-a mostró una sensibilidad consistentemente baja en todos los modelos (entre el 25,0 y el 41,7 %), lo que refleja la superposición espectral inherente a las concentraciones de pigmentos de transición. Estos resultados demuestran la viabilidad de la discriminación de clases de clorofila-a, a partir de mediciones hiperespectrales de en aguas costeras ópticamente complejas y resaltan la necesidad de realizar mediciones simultáneas de materia orgánica disuelta coloreada y sedimentos en suspensión para mejorar el rendimiento de la clasificación de rango medio de la clorofila-a.