Argentina has long been a tea provider with diverse types and variants dispatched to the internal market and abroad. The drink and its variants are a popular complement to other infusions such as yerba mate and coffee. We scraped an extensive online price database for analyzing the tea products offered in local supermarkets. We use a panel data modeling approach and test if attributes are associated with pricing and price discounting in the retail tea market. We control the estimations for time effects and exchange rate metrics because of the unstable macroeconomics. Time effects are highly significant and robust across estimations: we detect weekly, seasonal patterns, and yearly cycles. Attributes such as brand and variety play a weaker role in pricing but a stronger one in promotions.

En este trabajo se analizan las variaciones semanales en el precio de 300 presentaciones de yerba mate publicadas en línea, para el período comprendido entre diciembre de 2015 y febrero del 2021, considerando atributos propios del producto, eventos temporales, costos y fluctuaciones cambiarias, recurriendo a estimaciones econométricas basadas en Efectos Aleatorios (EA) y Mínimos Cuadrados Generalizados. Factibles (MCGF). Los resultados derivados estas estimaciones, presentan significatividad para todos los grupos de variables explicativas consideradas. El impacto de cada una de ellas resulta ser desigual sobresaliendo el tipo de cambio oficial y logaritmo del precio promedio como las que mayor influencia tienen sobre la decisión de variar el precio de venta.

Proporcionamos información sobre el aceite de oliva virgen extra (AOVE) en una región de Argentina donde los olivares y su industrialización representan un pequeño sector en crecimiento, por lo que el proceso de diferenciación por atributos emerge como relevante. Analizamos el rol de los atributos y diversas otras variables de control sobre la variación semanal de precios del AOVE; al respecto, suponemos que la baja demanda del producto aún hace que sus compradores carezcan de información y, por ende, no valoren esos atributos. Presentamos información econométrica en un contexto de alta inestabilidad macroeconómica, cuyos resultados muestran que la mayoría de los atributos de producto no resultaron significativos por lo que se infiere que las empresas asocian sus precios al único atributo significativo: su marca. Luego, las variables que indican inestabilidad macroeconómica resultaron en su mayoría significativas configurando una situación de fijación de precios más asociada a sortear la inestabilidad macroeconómica que a utilizarlo como una efectiva política de comercialización.