Facebook pages (FP) are meeting points between events and actors in virtual social networks (RSV) of this platform. Companies and events bring together actors that participate through the online expression mechanisms that are enabled, through reactions, tagging, photo posting, liking, comments, etc. These interactions form online contact networks. We propose to investigate structural variables of the networks captured online with structural variables of these networks. We found that various structural variables related to concentration or disconnection between nodes are negatively associated with popularity measured by the number of likes, on the other hand, the most popular FPs associated with the media (radio and news).

En este trabajo se analizan las variaciones semanales en el precio de 300 presentaciones de yerba mate publicadas en línea, para el período comprendido entre diciembre de 2015 y febrero del 2021, considerando atributos propios del producto, eventos temporales, costos y fluctuaciones cambiarias, recurriendo a estimaciones econométricas basadas en Efectos Aleatorios (EA) y Mínimos Cuadrados Generalizados. Factibles (MCGF). Los resultados derivados estas estimaciones, presentan significatividad para todos los grupos de variables explicativas consideradas. El impacto de cada una de ellas resulta ser desigual sobresaliendo el tipo de cambio oficial y logaritmo del precio promedio como las que mayor influencia tienen sobre la decisión de variar el precio de venta.

Objetivos Estudiar los patrones de consumo de alimentos en adultos mayores de la provincia de Buenos Aires (Argentina) y relacionarlos con factores socioeconómicos.Métodos A partir de la Encuesta Nacional de Gasto de los Hogares (2012-2013) se efectúa un análisis de componentes principales para encontrar y describir patrones alimentarios adoptados por hogares de la provincia de Buenos Aires habitados por adultos mayores. Mediante pruebas de diferencia de media y proporciones, se establecen relaciones entre el puntaje de los hogares en cada patrón alimentario, el ingreso promedio y la condición de vivir solo o sola.Resultados En función de las cargas factoriales asociadas a cada grupo alimentario, los patrones que, en conjunto, explican el 44,6% de la varianza total son: i) dieta variada tradicional, ii) dieta antiproteica, iii) dieta vegetariana y iv) dieta de hidratos de carbono. Se encuentra que el nivel de ingreso y la condición de vivir solo(a) son factores que podrían estar asociados a la adopción (o no) de la dieta variada tradicional, patrón alimentario recomendado por las guías alimentarias para la población argentina.Discusión La menor frecuencia de hogares habitados por adultos mayores solos y el menor nivel de ingreso promedio de los hogares que presentan un elevado puntaje en la dieta variada tradicional, podría ser utilizada por las autoridades sanitarias a la hora de tomar medidas tendientes a mejorar los patrones alimentarios de los adultos mayores que viven solos y cobran la pensión mínima.

Este artículo estudia los factores sociodemográficos que explican el nivel de adopción del gobierno electrónico (AGE) por parte de los ciudadanos. La AGE es de naturaleza ordinal e incluye diferentes plataformas digitales, desde sitios web oficiales hasta redes sociales. Se utilizan los datos de una encuesta online realizada entre octubre y noviembre del 2020 a un grupo de ciudadanos de Bahía Blanca, Argentina. Se plantea una metodología de regresión de tipo logística y ordinal (modelo de chances proporcionales parcial). Entre los principales resultados, se destaca que, cuanto mayor es el nivel educativo y mayor es la edad, la propensión a adoptar niveles más altos de gobierno electrónico aumenta. El uso de Internet en el trabajo también explica los mayores niveles de adopción. Asimismo, el género femenino explica positivamente la propensión a realizar un gobierno electrónico frente a la opción de no hacerlo, mientras que la opción “Otro género” genera una menor probabilidad en todos los niveles de AGE.

The unprecedented global context caused by COVID-19 has generated various changes in society and forced the governments of different countries to adopt containment measures. However, this crisis occurs in a globalized international context, where the mass use of various digital platforms allows the generation of a significant amount of information and the study of interactions between individuals. In this work, in particular, the impact on public opinion about the coronavirus crisis in the city of Bahía Blanca (Argentina) is analyzed from the Twitter digital platform, trying to identify the main actors in the production of messages, find out which users having a greater capacity to control its diffusion and measure the relevance or authority in the interactions analyzed using Social Network Analysis techniques. The main result is the fragmentation of information between individuals, being the resulting interaction scarce. On the other hand, it was found that in the analysis of retweets the main actors are not relevant outside the digital platform, while in the analysis of the responses the main actors are characterized by having a prominent role in the political scene or in communications locally.