The aim of this research is to establish the extent to which social programs and socioeconomic variables have been influencing poverty in the 24 Peru regions (2013–2022). The study is quantitative, non-experimental, and correlational. We use secondary data obtained from official sources such as the National Institute of Statistics and Informatics, Ministry of Economy and Finance, as well as the Peruvian Institute of Economics. For estimations, we use the Generalized Method of Moments System and dynamic panel data. The results indicate that Juntos, Pensión 65, Qali Warma, and Trabaja Perú social programs, with p-values of 0.383, 0.715, 0.681, and 0.870, respectively, have not had favorable impacts on reducing poverty. On the contrary, negative coefficients for human capital and physical infrastructure mean that improving them will reduce poverty at the regional level. A year more in schooling for the population aged over 15 years reduces poverty between 1.7% and 1.2%. Increasing 10% of the proportion of national roads in paved condition reduces poverty levels between 1.9% and 2.4%.

La inclusión financiera posibilita un acceso más equitativo a servicios financieros básicos para el individuo y comunidad. Se analiza el impacto de los determinantes socioeconómicos, geográficos y tecnológicos de la inclusión financiera, mediante una investigación cuantitativa y probabilística con modelo Probit y datos de la Encuesta Nacional de Hogares. Como resultado, el jefe de hogar y nivel educativo tienen un efecto significativo y positivo en la disponibilidad de cuentas de ahorro y crédito. Se concluye que determinantes socioeconómicos, geográficos y tecnológicos son significativos. Deben promoverse políticas públicas de inserción financiera en zonas rurales con énfasis en la población femenina.

En este trabajo se aborda el efecto de la inversión del gobierno y la inversión del sector privado como determinantes del crecimiento económico, así también, se reportan estimaciones propias para una muestra trimestral de las variables en Perú durante el periodo 2000-2020. El objeto es determinar el efecto marginal de los determinantes inversión pública y privada en el crecimiento económico, para lo cual se han tomado las variables proxy presupuesto asignado para inversiones públicas, stock de inversiones privadas y PBI, respectivamente. Para este modelo usamos la metodología Estimadores Mínimo Cuadrados Ordinarios y Modelo autorregresivo integrado de media móvil, la evidencia encontrada respalda lo ya comentado en estudios anteriores en el sentido que existe una mayor relevancia de la inversión privada como determinante del crecimiento económico pues se encuentra que la dependencia entorno a la inversión privada es del 27%, mientras que, el 6% se da por parte de la inversión pública.

Existe una estrecha correlación entre economía y educación, es fundamental el efecto de la enseñanza en la vida económica de las personas, al igual que los hechos económico-financieros inciden en el nivel de educación presente y futuro. Existen investigaciones que analizan esta correlación y que muestra múltiples variables. Sin embargo, la presente investigación pretende explorar las variaciones de los determinantes del ingreso de trabajadores según actividad principal en el Perú entre los años 2019 – 2020, a través del método de los mínimos cuadrados ordinarios y ecuaciones de Mincer, con un enfoque cuantitativo de alcance exploratorio y de tipo transversal, basándose en la información proporcionada por la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). Entre los resultados más importantes se obtiene que la tasa de retorno de la educación no ha cambiado, manteniéndose en 6% en los años de estudio, además las brechas de ingreso entre los niveles educativos han permanecido casi invariables. Finalmente, este trabajo busca servir como una línea de partida para futuros trabajos de investigación que estén interesados en ahondar las causas de las brechas de ingreso, identificadas en este trabajo de investigación.

El objetivo es analizar la ejecución presupuestal como punto de partida de la calidad de la Educación Básica Regular en Perú (2016-2022). La metodología se fundamenta en un análisis estadístico de información presupuestal del Portal de Transparencia Económica del Ministerio de Economía y Finanzas e indicadores sobre logros de aprendizaje publicados en la plataforma Estadística de la Calidad Educativa del Ministerio de Educación. Los resultados muestran que durante la prepandemia de la Covid-19, primaria y secundaria registraron un aumento en los logros de aprendizaje en concordancia con la mayor ejecución presupuestal. En pospandemia, primaria registró una disminución del rendimiento académico acorde con el bajo presupuesto ejecutado. Las brechas educativas entre el área urbana y rural persisten en secundaria, y también se presentan en la gestión pública y privada para primaria y secundaria. Se concluye que la ejecución presupuestal es una condición necesaria pero no suficiente para mejorar la calidad educativa, y que para lograrla se requiere de factores como el gasto por alumno, profesores calificados, acceso a Internet y conectividad, entre otros.

El estudio analiza el impacto del Programa JUNTOS en la nutrición infantil y la pobreza en el Perú entre 2018 y 2023. Se justifica por la persistencia de la anemia y la desnutrición infantil, problemas que limitan el desarrollo humano pese a los avances económicos y gasto en programas como el mismo JUNTOS. El trabajo contextualiza la problemática mediante datos de la ENDES e INEI, que evidencian desigualdades urbano-rurales y fluctuaciones en los indicadores nutricionales, planteando la necesidad de evaluar si las transferencias condicionadas contribuyen efectivamente a mejorar estos resultados. El objetivo principal es determinar el efecto del programa sobre nutrición infantil y la pobreza, así como analizar factores asociados como género, suplementación, controles de crecimiento y área de residencia. La investigación es de tipo cuantitativa y cuasi-experimental, con enfoque causal. Se aplica el método de diferencias en diferencias complementado con entropy balancing para garantizar el balance entre beneficiarios y no beneficiarios, utilizando microdatos de la ENDES, ENAHO y registros administrativos. Los resultados muestran un impacto positivo: reducción de la pobreza en 3.4%, disminución de la anemia en 9.9% y aumento promedio de hemoglobina en 0.344 g/dL. Se concluye que JUNTOS ha contribuido significativamente a reducir la pobreza y mejorar la nutrición infantil, aunque su efectividad podría fortalecerse mediante una mejor articulación intersectorial, mayor cobertura territorial y optimización de la ejecución presupuestaria.