Las subsidencias se definen como movimientos lentos y paulatinos de la superficie del terreno natural o construido y que pueden afectar a todo tipo de terrenos. Son debidos a cambios tensionales inducidos en éstos, por: descenso del nivel freático (extracción en acuíferos), minería subterránea (minerales, carbón, sal), excavación de túneles, extracción de petróleo o gas, procesos de disolución y lavado de materiales, consolidación de suelos blandos y orgánicos, etc. El control de subsidencias del terreno es esencial en fase constructiva y de monitorización de obras, ya que como se producen de manera progresiva, pueden ser reconocidas antes de que causen danos a la infraestructura. Los procedimientos más habituales para monitorizar subsidencias en obras de ingeniería son la topografía de precisión (nivelación), inclinómetros, fotogrametría, láser escáner y DGPS (Sistema de Posicionamiento Global Diferencial). En la última década se han realizado experiencias con una nueva técnica de medida de subsidencias en la superficie del terreno, a partir de imágenes adquiridas desde satélite por sensores activos en la región de las microondas, denominada DInSAR (Interferometría Diferencial con Radar de Apertura Sintética), y se fundamenta en la detección de pequenas variaciones de altitud a partir del cálculo de la diferencia de fase de pares de imágenes radar sobre un mismo área de estudio. En este artículo se presenta la evolución de DInSAR, su aplicación a distintos campos con resultados satisfactorios y se expone una revisión sobre su utilización para monitorizar y medir subsidencias en estructuras de tierra en el sector de la Construcción y en los campos de la Geotecnia, Hidrogeología y Vulcanología.

El láser escáner terrestre se emplea en numerosas aplicaciones de Ingeniería, debido a las prestaciones de los equipos y a las precisiones alcanzadas. Se presenta la aplicación del TLS a la modelización de estructuras y paramentos verticales. Se analizan los factores que influyen en la precisión final: registro de nubes, tipo de dianas y el efecto del ángulo y distancia de escaneo. Se realizó una prueba de campo con testigos calibrados, obteniendo valores reales de precisión y exactitud para los rangos de distancia más usuales en Ingeniería. Se propone y valida el empleo de gráficos patrón que relacionan las variables precisión y exactitud con los factores distancia y ángulo de escaneo para el diseño de trabajos de campo. Se expone su aplicación al diseño de los escaneos para el control de movimientos de una presa. Se realizan recomendaciones para la aplicación de la técnica TLS a grandes estructuras.

This research investigates the post-earthquake performances of structures in four rural villages in the Moroccan Atlas, emphasizing common construction system characteristics and design flaws that render buildings susceptible to seismic events. Village selection was based on a prior multispectral satellite-image study, proving effective for planning high-impact, post-earthquake field campaigns. The significance of this research resides in on-site data collection, facilitating the physical assessment of earthquake-induced damage and identification of inherent vulnerabilities in construction systems. The constructions in the study area exhibited structural design deficiencies, inadequate construction techniques, and urban modifiers, leading to damage extensively documented in the literature, as well as less-documented unique damage. Predominant seismic-design shortcomings in the study area included subpar material quality, insufficient earthquake-resistant design, and unskilled labor. In situ data were complemented by a global geospatial approach using differential synthetic aperture radar interferometry with Copernicus Sentinel 1 data. Once calibrated the proposed methodology with field data, the analysis of remote sensing processing results, allow assessing the damages in other earthquake-affected areas, including those not visited in the field but also impacted by the seismic event.

The world population affected by seismic risk is increasing due to urban sprawl, especially in vulnerable areas of countries with high population growth. Despite this trend, seismic exposure assessments have predominantly focused on cities in high-income countries, leaving a knowledge gap in data-scarce, seismically active urban areas. This research presents a novel, scalable geospatial methodology for seismic exposure assessment in contexts with limited data availability and its application to San José, Costa Rica, evaluating its time and cost efficiency. The methodology prioritizes the use of free and open-access geospatial data to construct city-scale Geospatial Exposure Databases (city-GEDs) at the individual building level. These databases integrate key attributes from the Global Earthquake Model (GEM) taxonomy, including the building footprint, the plan regularity, the construction date, the roof material, the relative position within the urban block, and urban block compactness. Random Forest classification models were developed to assign buildings to expert-defined building typologies (BTs). In the case of San José, 7226 buildings were classified into eight typologies using the derived attributes, achieving a classification error of 46%. When the building height—visually sampled—was included, the error decreased significantly to 13%, confirming its importance in typology prediction and emphasizing the need for efficient acquisition strategies. This approach is essential for quick pre- or post-disaster seismic risk assessment, allowing time and cost-effective data collection and analysis. This contribution is particularly relevant for Central America and other seismically active regions with limited data, supporting improved risk analysis and urban resilience planning.