Although current research has contributed to the promotion of whole-food plant-based diets, few studies have examined healthy vegan dietary and lifestyle factors, especially in South America. Therefore, we aimed at investigating the adherence to healthy vegan lifestyle habits among Argentinian vegetarians and omnivorous, using a recently developed vegetarian lifestyle index adapted to the vegan dietary pattern. Also, accessibility of vegetarian foods, and the proportion of household income spent on food were assessed in a cross-sectional approach with 1454 participants. The population was comprised of females (84.9%), singles (55.0%), young-adults (mean age 32.1, standard deviation (SD) = 13.6), employed (50.8%), with high educational levels (50.4%), and low prevalence of both tobacco smoking (7.0%) and frequent alcohol consumption (7.6%). The mean score of adherence to healthy vegan lifestyle habits was 6.64 (SD = 1.72), with higher scores indicating better adherence. Non-vegetarians (5.75; 95% confidence interval (CI), 5.61–5.89) had a significantly lower adjusted mean score compared to semi-(6.32; 95% CI, 6.17–6.47), pesco-(6.99; 95% CI, 6.59–7.39), lacto-ovo-vegetarians (7.10; 95% CI, 6.96–7.24), as well as vegans (8.59; 95% CI, 8.35–8.83). The mean proportion of household income spent on food was significantly lower among vegans compared with other dietary patterns. The whole population that was studied showed a low consumption of whole grains, legumes, vegetables, nuts, and seeds. Although vegans showed a better diet and lifestyle pattern there is a need to improve eating and lifestyle habits to address risk factors for non-communicable diseases in Argentina.

We developed a comprehensive Diet and Lifestyle Quality Index (DLQI) and examined its associations with health status and sociodemographic characteristics in Argentinian adults. The DLQI scores range from 0 to 100 points and comprises 49 indicators across 7 dimensions: diet and eating habits, physical activity, rest and sleeping habits, exposure to sunlight and nature, religiosity, abstinence from tobacco and alcohol, and emotional well-being and relationships. Cross-sectional data from 4215 adults were analyzed to explore links with sociodemographic characteristics and chronic disease prevalence. Participants’ mean age was 35.5±14.6 years and 69% were women. The mean DLQI score was 51.5±10.6. Higher scores were associated with older age, being married, lower financial concern, rural residence, and receipt of social welfare. Elevated DLQI and dimension-specific scores were inversely related to self-reported obesity, diabetes, fatty liver, hypertension, kidney disease, and cancer, while lower scores were positively associated with overweight and obesity. Score distribution and odds ratios supported cut-off points for classifying lifestyle quality. Our evaluation indicates the DLQI is a practical tool for assessing diverse diet and lifestyle factors, with scores reflecting health status in line with existing evidence. Further evaluation in other populations is recommended to confirm its clinical and public health applicability.

This study aimed to validate a semiquantitative electronic food frequency questionnaire (eFFQ) in estimating the intake of a comprehensive list of nutrients and bioactive compounds among adults from six regions of Argentina using multiple 24 h dietary recall (24HR) as a reference. A total of 163 adults completed two administrations of the eFFQ and four 24HRs. The paired t-test/Wilcoxon signed-rank test, Spearman/Pearson correlations, cross-classification, weighted kappa statistics, and Bland–Altman plots were employed to determine relative validity. To determine reproducibility, intraclass correlations (ICC), cross-classification, and weighted kappa statistics were calculated. For relative validity, crude correlations ranged from 0.15 to 0.57; energy adjustment and de-attenuation slightly improved most of these correlations. In cross-classification analysis, agreements within one quintile adjacent to exact agreement (EA ± 1) ranged from 52.2% to ~74%; extreme misclassifications were < 7%. For reproducibility, the crude ICC ranged from 0.29 to 0.85, showing moderate to good correlations for most nutrients. Cross-classification analysis showed agreement levels for the EA ± 1 quintile of 70.6% to 87.7%. Weighted kappa values ranged from 0.21 to 0.62. The results show that this eFFQ is relatively valid in ranking adults according to their nutrient intake and has an acceptable reproducibility, yet it slightly overestimates the intake of most nutrients.

Introducción: Se ha demostrado que los hábitos de estilo de vida saludables son elementos importantes en la prevención de factores de riesgo de enfermedades no trasmisibles, como el aumento del índice de masa corporal (IMC) y la circunferencia abdominal (CA). Objetivo: Evaluar la asociación entre diferentes aspectos del estilo de vida con el IMC y la CA. Método: El estudio fue aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Adventista del Plata bajo el número de resolución 11.5/2020. Participaron del estudio mayores de 18 años, argentinos o residentes en el país a más de 1 año, reclutados durante el período de agosto del 2022 y abril del 2023. Los datos fueron recolectados a través de una aplicación web desarrollada especialmente para este estudio. Los resultados fueron descriptos con frecuencias y los análisis de correlación bivariada se realizaron con un nivel de confianza de 95%. Resultados: Entre los 1084 participantes, el 65,9% fueron mujeres, 63,2% tenían entre 18 y 34 años, 44,7% tenían grado universitario o terciario y 53,2% tenían un trabajo remunerado. Las condiciones de salud más prevalentes fueron colesterol elevado (19,9%), trastorno de ansiedad (14,7%), hipotiroidismo (13%), triglicéridos elevados (12,3%), obesidad (12,2%), depresión (12%), hipertensión arterial (10,5%) y migraña (10,1%). En cuanto a las dimensiones de estilo de vida evaluadas, el 57% de los participantes presentó un nivel de actividad física alto, una puntuación media de estrés de 6,18+2,79, y de bienestar de 7,63+1,45. La puntuación media de calidad de sueño fue de 7,95+3,76; el 28,1% fueron calificados como buenos dormidores. El 53,3% de los participantes se expone al sol en días cálidos 3 o más días por semana. El 65,1% nunca consume alcohol y el 93,4% no fuma tabaco. En cuanto a la alimentación, de los participantes que almuerzan el 76,5% declararon que ésta es su comida más abundante. El 29,2% de los participantes consume alimentos 4 o más veces entre sus comidas principales, y el 73,6% realiza más de 4 comidas por día. Del total de alimentos consumidos, el 31,44% correspondía al grupo 1 (frutas 14,72% y verduras 16,73%), 32,67% al grupo 2 (cereales refinados 23,39% y cereales integrales 9,27%), y 35,87% al grupo 3 (proteínas y grasas de origen animal 26,61% y proteínas y grasas de origen vegetal 9,27%). Los análisis de correlación mostraron que a medida que aumenta la CA disminuye el consumo de verduras (ρ=-0,08; p=0,008), frutas (ρ=-0,089; p=0,003), alimentos fuente de proteína y grasa de origen vegetal (ρ=-0,090; p=0,003), así como el nivel de actividad física (ρ=0,062; p=0,041) y de estrés percibido (ρ=-0,072; p=0,019). El aumento de la CA también se correlacionó con el aumento del consumo de cereales refinados (ρ=0,084; p=0,006) y alimentos fuente de proteína y grasa de origen animal (ρ=0,107; p<0,001). El aumento del IMC estuvo correlacionado positivamente con el consumo de alimentos fuente de proteína y grasa de origen animal (ρ=0,197; p<0,001). Se encontró también que a medida que aumenta el IMC disminuye significativamente el consumo de frutas (ρ=-0,099; p=0,001), cereales integrales y tubérculos (ρ=-0,062; p=0,040), alimentos fuente de proteína y grasa de origen vegetal (ρ=0,197; p<0,001) así como la calidad de sueño (ρ=0,072; p=0,018). Descriptores: Estilo de vida; Índice de Masa Corporal; Circunferencia abdominal; nivel de actividad física; calidad de sueño; nivel de estrés percibido. Eixo temático: Ciências da saúde.

Introducción. Las enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT) resultan de la combinación de factores genéticos, ambientales y conductuales. Para su control, es importante reducir los factores de riesgo asociados mediante intervenciones posibles desde la atención primaria. Las iglesias han demostrado ser espacios efectivos para implementar programas de promoción de la salud y prevención deenfermedades, siendo reconocidas por la salud pública como socios estratégicos.Población y métodos. El diseño del estudio fue cualitativo. Participaron tres líderes de iglesias adventistas de la provincia de Buenos Aires, seleccionados mediante muestreo intencional. En el primer encuentro, se llevó a cabo una entrevista semiestructurada orientada a conocer sus percepciones y perspectivas sobre los programas de promoción de la salud. Las entrevistas fueron grabadas, transcritas y analizadas por medio delatécnica de análisis de contenido. Además, se realizaron encuentros virtuales, en los que se abordaron temas con un enfoque en la prevención de las ECNT, promoviendo un estilo de vida saludable.Resultados. Los líderes manifestaron percepciones y perspectivas positivas respecto de los programas de salud. Identificaron como ECNT más prevalente la diabetes y la hipertensión. Asimismo, decidieron crear un equipo interdisciplinario con profesionales de salud para atender las necesidades de los miembros con reuniones trimestrales.Conclusión. Los líderes expresaron una buena disposición hacia los programas de salud y se encontraron dispuestos a desarrollar nuevos proyectos que abarquen el tema de prevención de las ECNT. Las actividades realizadas por las iglesias adventistas de Los Polvorines generaron una buena visibilidad en la comunidad y fueron reconocidas por el municipio.

Introduction: Accurate dietary intake assessment remains challenging, particularly for portion-size estimation, and context-specific photographic aids remain limited in Argentina. This study aimed to develop an open-access digital atlas of foods and recipes consumed in Argentina, integrating portion-size photographs and nutrient-composition data, and to describe its performance for food and recipe retrieval and visual portion-size matching under controlled direct-observation conditions. Methods: The Smart24Food atlas was developed as a digital resource integrating food photographs, standardized recipes, and nutrient-composition information. A controlled direct-observation study in a university setting included 108 participants, mostly young adults, completing 20 tasks: seven packaged-product selection tasks and 13 visual portion-matching tasks. Exact matching was analyzed using cross-classified logistic mixed-effects models, while weight-based performance was assessed using linear mixed-effects models and repeated-measures Bland–Altman analysis. Results: The atlas contains 3,273 photographs representing 998 distinct foods through 1,052 presentation-specific items, with nutrient-composition information for up to 53 components. Food or recipe retrieval was successful in 99.81% of tasks (2,156/2,160), and overall exact matching was 86.5% (1,869/2,160). Food-level heterogeneity was greater than participant-level heterogeneity, whereas food category and task type were not significantly associated with exact matching. Across 1,404 visual portion-matching observations, mean signed error was −1.34 g (95% CI: −4.68 to 2.00; p = 0.447), with no evidence that signed error varied systematically with served portion weight across the evaluated foods (B=−0.011 g/g; p = 0.703). The 95% Bland–Altman limits of agreement ranged from −33.44 to 30.76 g. Conclusions: The Smart24Food atlas is an open-access resource integrating photographic portion references with nutrient-composition information for foods and recipes consumed in Argentina. Under controlled direct-observation conditions, participants showed high retrieval and exact-match performance, with no evidence of systematic mean bias in visual portion matching. Further studies in more diverse populations and routine dietary-assessment contexts are needed.