To develop a dynamic and stochastic model that incorporates verified bio-spheric interactions, in order to calculate allometric equations for the total volumetric growth of Abies religiosa (Kunth) Schltdl. and Cham. and to determine the cumulative distribution of its biomass. This model will be applied to populations of the species in six Mexican states: Mexico, Guerrero, Hidalgo, Michoacán, Oaxaca and Puebla. The study took into account the effects of climate change on these variables. The methodological approach integrated various tools and data sources: SiBiFor numerical databases were used, incorporating NASA Power climate data and applying Ordinary Least Squares statistical models. The Random Forest package was used for predictive analysis and the Ridge Model was implemented with regression techniques, developing algorithms using the R programming language. For volumetric estimation, Newton's equations were applied. The results of the study yielded several important conclusions: allometric equations were developed to estimate the total tree volume in 2023. Linear regression models proved to be particularly relevant in this process. The validity and usefulness of the variables selected for the study were confirmed. The study highlights the importance of understanding and assessing the carbon al-storage capacity of forests, especially in the context of climate change. It also highlights the usefulness of linear regression models and variable validation for estimating carbon sequestration in forests of Abies religiosa (Kunth) Schltdl. and Cham.

Los animales y plantas representan valores espirituales, conservación ambiental y parte de actividades socioeconómicas de los pueblos. Las mariposas (Lepidoptera) son consideradas especies de importancia socioambiental y turística. La mariposa Monarca (Danaus plexippus), deleita con su presencia el Estado de México y Michoacán, México; reúne a visitantes y pobladores para captar imágenes y formar recuerdos. En Pluma Hidalgo, Oaxaca predominan especies de mariposas como: Ochenta y Ocho, Alas de Cristal, Morfo Azul y Malaquita; que por su vistosidad y abundancia pueden ser experiencias turísticas. El trabajo de investigación tuvo como objetivo conocer la importancia socioambiental de las mariposas: las actividades turísticas en Piedra Herrada, Estado de México y los beneficios de implementar vivencias turísticas en torno a las mariposas en Pluma Hidalgo, Oaxaca. La metodología utilizada de carácter mixto incluyó entrevistas, documentación audiovisual para identificación de especies y comparativos con colecciones de insectos. Los resultados encontrados es que, en Piedra Herrada, las actividades turísticas han motivado la conservación ambiental, fuente de ingresos y espiritualidad, ya que su llegada coincide con las festividades de muertos y cosecha. En Pluma Hidalgo Oaxaca, se identificaron más de 50 especies, de las observadas en los diversos recorridos en fincas cafetaleras. Para ambas comunidades, las mariposas son parte del paisaje socioambiental, fundamentales en la reproducción de la vida, simbolismo y espiritualidad, que con su presencia adornan los bosques y motivan la conservación.

La producción de alimentos es una de las necesidades básicas que la sociedad busca sostener; por ello la importancia del sector campesino, ya que son quienes además de sembrar, cuidar y cosechar, resguardan los ecosistemas y el territorio. El presente trabajo tiene el objetivo de reconocer a los agricultores, sus estrategias de resiliencia y diversificación, mediante el análisis de los sistemas de producción (maíz y café) de dos comunidades de Oaxaca; con la aplicación de metodologías participativas a familias productoras de Río Seco, Zoquitlán y de Pluma Hidalgo; pueblos que han construido su identidad en torno al cultivo de la tierra. Se retomaron algunas de las categorías sociológicas de autores como Wolf (1971), Shanin (1979), Díaz Polanco (1975) y Bartra (2006), en las que se denomina y caracteriza a quienes producen los alimentos.Según datos de la FAO, en 2023, a nivel mundial 733 millones de personas padecieron hambre; además de que sólo 1 230 millones de personas están involucradas en los sistemas agroalimentarios. En México, el Censo Agropecuario 2022 reportó 26 984 247 personas que trabajan el campo y 29 806 776 hectáreas de superficie agrícola, de las cuales 1 112 427 hectáreas corresponden al estado de Oaxaca. De la información recabada directamente de productores de maíz y café, se menciona que, para sostener los cultivos, conservar el entorno socioambiental y la soberanía alimentaria de las comunidades, han implementado estrategias como la diversificación de cultivos, trabajo colaborativo y hacer frente a los efectos del cambio climático.

La Investigación Operativa se ha convertido en una herramienta esencial para la toma de decisiones eficientes en diversos ámbitos productivos y científicos. Este libro, Fundamentos Matemáticos de Investigación Operativa, ofrece una base sólida de conceptos y técnicas matemáticas clave para modelar, analizar y optimizar procesos complejos. A lo largo de cinco capítulos, se abordan temas fundamentales como el diseño de experimentos, modelos de superficie de respuesta, optimización con restricciones, cálculo de integrales múltiples y análisis de series temporales. Cada tema se desarrolla con un enfoque teórico-práctico, facilitando su aplicación en problemas reales. Esta obra está dirigida a estudiantes, docentes e investigadores que buscan fortalecer sus competencias analíticas en la solución de problemas operativos. El contenido promueve el razonamiento lógico, el uso de herramientas computacionales y la interpretación crítica de resultados. Confiamos en que este texto contribuya al desarrollo académico y profesional de sus lectores, sirviendo como un recurso útil y pertinente en su formación.

Objective: to construct a dynamic stochastic model with validated biospheric-interaction, estimating allometric equations for the total volumetric increase and cumulative distribution of biomass for Pinus hartwegii Lindl in the states of Mexico and Puebla, considering climate change. Design/ Methodology/ Approach: the methodology included the use of SiBiFor numerical databases, NASA Power data, Ordinary Least Squares mathematical models, the Random-Forest software, Ridge model with regression, R algorithms and Newton volumetric estimation equations. Results: estimated allometric equations were obtained for the total volume of trees in 2023, highlighting the importance of linear regression models and the validity of the variables used. Newton's mathematical equations and theoretical models for excurrent tree-form types were found to have the best accuracy in estimating the total volume of the barked tree. Limitations of the study/ Implications: this study has limitations in terms of generalization to other forest types and the availability of data in Mexico. However, it highlights the importance of understanding forest responses to environmental changes and the need for validated dynamic stochastic models to estimate allometric equations and assess carbon sequestration. Findings/ Conclusions: this study highlights the importance of understanding and assessing the carbon storage capacity of forests, especially in the context of climate change. In addition, it underlines the usefulness of linear regression models and variable validation to estimate carbon sequestration in Pinus hartwegii forests.

El presente texto surge como una respuesta a la creciente necesidad de integrar herramientas estadísticas, econométricas y matemáticas avanzadas en la toma de decisiones dentro del ámbito de la ingeniería, las ciencias económicas y las ciencias aplicadas. Su contenido ha sido cuidadosamente estructurado para brindar a estudiantes, docentes e investigadores una guía clara y rigurosa en el diseño de experimentos, la modelación de procesos y la optimización de sistemas bajo restricciones. Es importante destacar que este texto no solo pretende ser un manual de consulta técnica, sino también una invitación a reflexionar sobre la forma en que los modelos matemáticos pueden contribuir a mejorar la eficiencia, la calidad y la capacidad predictiva en diversos campos del conocimiento. A lo largo de estas páginas, el lector encontrará no solo procedimientos, fórmulas y demostraciones, sino también fundamentos conceptuales y propuestas de análisis que promueven el pensamiento crítico y la solución estructurada de problemas complejos. Agradecemos a todos los lectores que se acercan a esta obra con ánimo de aprender, aplicar y transformar.