This research evaluates the vulnerability of public infrastructure in San Luis parish, Riobamba canton, Ecuador, to the flood risk posed by the Chibunga River under return period scenarios of 10, 50, 100, and 500 years. The main objective was to identify the most exposed systems—such as drinking water, sewerage, power grid, and utility poles—in order to prioritize mitigation measures. The methodology combined hydrometeorological analysis, hydraulic modeling using HEC-HMS and Iber, and the estimation of economic losses through the DaLA methodology. The results reveal that the low vulnerability of the drinking water system, as less than 0.08% of the network’s length, is at risk in the high-to-very-high range, even in a scenario with a 500-year return period. On the other hand, there is evidence of high exposure of the sewerage network in extreme scenarios, considering that 49.15% is at high-to-very-high risk in the worst-case scenario. Furthermore, as the return period increases, there is a growing impact on the electrical network, where the proportion of assets at high-to-very-high risk increases from 0.60% to 6.88% for high voltage, 0.00% to 18.03% for low voltage, and 0.00% to 1.18% for streetlights for a return period of 10 to 500 years. It should be noted that the estimated direct economic losses amount to USD 84,162.86 when taking into account the worst-case scenario. In this regard, the novelty of this study lies in the integration of technical, hydraulic, and economic analyses for a scarcely studied rural Andean area, providing crucial data for preventive risk management. It concludes that investment in prevention is more cost-effective than post-disaster reconstruction, recommending the strengthening of the sewerage system’s hydraulic capacity and the optimization of electrical infrastructure protection.

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior responde a la necesidad de adaptar las metodologías educativas a un entorno digital en constante evolución. Esta investigación tuvo como objetivo analizar las oportunidades que tiene la inteligencia artificial generativa en la enseñanza y aprendizaje en la educación universitaria. Mediante una revisión exhaustiva de la literatura y el análisis de casos de estudio, se identificaron varias opciones que ofrece la IA, como el aprendizaje personalizado, la retroalimentación inmediata y la predicción del rendimiento estudiantil. No obstante, también surgen retos importantes, como la privacidad de los datos y la posible dependencia acrítica e irreflexiva a esta tecnología. Se concluye que si se implementa de forma adecuada y responsable la “IA”, puede fomentar la innovación educativa y preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos contemporáneos. Es fundamental establecer políticas que promuevan la equidad y la inclusión en el uso de estas tecnologías.

El presente texto surge como una respuesta a la creciente necesidad de integrar herramientas estadísticas, econométricas y matemáticas avanzadas en la toma de decisiones dentro del ámbito de la ingeniería, las ciencias económicas y las ciencias aplicadas. Su contenido ha sido cuidadosamente estructurado para brindar a estudiantes, docentes e investigadores una guía clara y rigurosa en el diseño de experimentos, la modelación de procesos y la optimización de sistemas bajo restricciones. Es importante destacar que este texto no solo pretende ser un manual de consulta técnica, sino también una invitación a reflexionar sobre la forma en que los modelos matemáticos pueden contribuir a mejorar la eficiencia, la calidad y la capacidad predictiva en diversos campos del conocimiento. A lo largo de estas páginas, el lector encontrará no solo procedimientos, fórmulas y demostraciones, sino también fundamentos conceptuales y propuestas de análisis que promueven el pensamiento crítico y la solución estructurada de problemas complejos. Agradecemos a todos los lectores que se acercan a esta obra con ánimo de aprender, aplicar y transformar.

Introducción: El artículo analiza la vulnerabilidad de infraestructura críticas seleccionada en la costa ecuatoriana frente a eventos climáticos extremos, como El Niño mediante la revisión de información a eventos ocurridos en las zonas, revisión de procesos hidrológicos en las cuencas y estado de las infraestructuras con la finalidad de proponer medidas preventivas que contribuyan a mitigar el impacto de estos eventos. En consecuencia, se examina la represa Daule Peripa, Aeropuerto de Guayaquil, Hospital del IESS de Milagro y Puerto de Aguas Profundas de Posorja. Objetivo: Analizar la vulnerabilidad existente de las infraestructuras críticas (represa Daule Peripa, Aeropuerto de Guayaquil, Hospital del IESS de Milagro y Puerto de Aguas Profundas de Posorja) frente a eventos climáticos extremos como el fenómeno del niño, mediante la revisión de estudios previos e identificación de consideraciones técnicas de estas infraestructuras que puede influir en su vulnerabilidad con la finalidad de proponer medidas de mitigación. Metodología: Consiste en la revisión y análisis de datos e información de los eventos ocurridos a lo largo del tiempo, para determinar la vulnerabilidad existente de estas infraestructuras. Además, se trabaja con una muestra intencional de cuatro edificaciones que son: Hospital del IESS en Milagro, Represa Daule Peripa, Aeropuerto de Guayaquil y Puerto de Aguas Profundas de Posorja. Al ser una muestra pequeña, se reduce el sesgo de muestreo ya que se pueda analizar cada elemento con mayor detalle y precisión. El estudio es longitudinal y descriptivo, analizando la importancia de las infraestructuras, factores de vulnerabilidad, intensidad de inundaciones y pérdidas económicas. Resultados: Al analizar infraestructuras críticas es trascendental que se analice su importancia y capacidad de recuperación ante eventos extremos. También, los eventos extremos, como las inundaciones por El Niño, plantean desafíos significativos para la gestión del riesgo y la planificación de infraestructuras críticas. Por otro lado, las interdependencias y las interconexiones con la dinámica de las ciudades en la que se encuentran son de vital importancia para cuantificar las afectaciones a nivel económico y social. Conclusiones: Es esencial invertir en el mantenimiento adecuado de las infraestructuras críticas para garantizar su seguridad y sostenibilidad frente a los desafíos del cambio climático. Por otro lado, el estudio destaca la importancia de comprender y abordar los riesgos asociados a eventos climáticos extremos, como inundaciones, en infraestructuras como la represa Daule-Peripa y el Hospital del IESS de Milagro. Además, se resalta la necesidad de implementar tecnologías avanzadas, como el sistema RTIM, para monitorear y mitigar riesgos en represas. En el caso de los aeropuertos, la correcta gestión del drenaje es crucial para garantizar su funcionamiento seguro y eficiente, como se demuestra en estudios que utilizan modelos hidrodinámicos como “MIKE FLOOD”. Área de estudio general: Gestión del riesgo. Área de estudio específica: Vulnerabilidades.