The universal soil loss equation (USLE) and its main derivate, revised universal soil loss equation (RUSLE), have been used all over the world to estimate the soil loss. Specific effects of topography over soil erosion are estimated through the LS factor as the product of slope length factor L and slope steepness factor S . New procedures, based on geographic information systems (GIS), have been developed to estimate the slope length (λ) in hydrographic basins. Slope length (λ) is defined as the distance from the point of origin of overland flow to the point where either the slope gradient decreases enough that deposition begins, or runoff water enters a well-defined channel. The purpose of this research was to compare two methodologies based on GIS, Hickey and Sextante, for obtaining the slope length value (λ) . Both methodologies make a valid slope length (λ) concept interpretation; nevertheless, the Hickey method was specifically made for slope length calculation, as it incorporates a variable cut-off ...

The state of Oaxaca is one of the most economically depressed in Mexico, and this has been recently aggravated by various geopolitical and ecological events that make the lives of its inhabitants even more precarious. There is a strong interest in accelerating the state’s development with sustainable alternatives. Within the neighbouring communities of La Ventanilla and La Escobilla in the Coast of Oaxaca, the promotion of the protection and productive use of sea turtles through ecotourism has been introduced. However, the two communities have observed different socio-economic development rates. This article aims to analyse these two case studies and why La Ventanilla has made ecotourism its livelihood, whereas, in La Escobilla, it has been a source of problems. The objective is, therefore, to analyse the evolution of their ecotourism initiatives and draw a comparison between both communities to understand the differences. This objective was evaluated through surveys, expert observation, and subsequent SWOT analyses (Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats). In the next step, TOWS Optimum Strategic Alternative matrices were created to establish strategies for future proposals. The authors found a clear disparity between the two communities in terms of Strengths—La Ventanilla is 55% higher than La Escobilla— and Weaknesses—La Escobilla is 43% higher than La Ventanilla. The possible suggested causes could be “sanctuary status”, “urban planning”, “different origins of the problems”, “diversification of the ecotourism product”, and “external focus”. Consequently, community empowerment, sustainable urban planning, the creation of a diversification plan for ecotourism activities, or a dissemination strategy, in addition to project proposals with external research organisations and NGOs, are considered essential strategies for the success of the ecotourism plan and thus for the sustainable development and conservation of sea turtles.

La información climatológica es importante en la aplicación e investigación en distintas disciplinas relacionadas con los recursos naturales y el medio ambiente, sin embargo su adquisición puede ser difícil y demandar mucho tiempo, particularmente en zonas montañosas (Kouwen et al., 2005). Las estaciones meteorológicas terrestres no siempre representan de modo adecuado el clima que ocurre en las regiones de estudio o cuenca hidrográficas por su falta de cobertura geográfica, además de que presentan vacíos de información en sus series de datos. Ante tal problemática, en el presente trabajo de investigación se evaluaron datos mensuales de precipitación, temperatura máxima y mínima provenientes del conjunto de datos meteorológicos globales denominado “Reanálisis del Sistema de Predicción del Clima” (CFSR, por sus siglas en inglés), como una fuente de información de uso alternativo frente a las observadas in situ en estaciones convencionales (CLICOM), mediante un análisis estadístico en la cuenca alta del río Mayo, Chihuahua, México. Los indicadores estadísticos que se emplearon (sesgo porcentual, raíz del error cuadrático medio, error promedio absoluto y coeficiente de determinación) mostraron que, en general, existe un buen desempeño del CFSR en el modelamiento de la precipitación, temperatura máxima y mínima en época seca, y una sobreestimación durante los meses de lluvia.

La información climatológica es importante en la aplicación e investigación en distintas disciplinas relacionadas con los recursos naturales y el medio ambiente, sin embargo, su adquisición puede ser difícil y demandar mucho tiempo, particularmente en zonas montañosas (Kouwen et al., 2005). Las estaciones meteorológicas terrestres no siempre representan adecuadamente el clima que ocurre en las regiones de estudio o cuenca hidrográficas, por su falta de cobertura geográfica, además de que presentan vacíos de información en sus series de datos. Ante tal problemática, en el presente trabajo de investigación se evaluaron datos mensuales de precipitación, temperatura máxima y mínima provenientes del conjunto de datos meteorológicos globales denominado “Reanálisis del Sistema de Predicción del Clima”, (CFSR, por sus siglas en inglés) como una fuente de información de uso alternativo frente a las observadas in situ en estaciones convencionales (CLICOM), mediante un análisis estadístico en la cuenca alta del río Mayo, Chihuahua, México. Los indicadores estadísticos que se emplearon (sesgo porcentual, raíz del error cuadrático medio, error promedio absoluto y coeficiente de determinación) mostraron que, en general, existe un buen desempeño del CFSR en el modelamiento de la precipitación, temperatura máxima y mínima en época seca, y una sobreestimación durante los meses de lluvia.