El estrés hídrico total al que se someten los cultivos, agravado por los impactos del cambio climático global, puede ser evaluado mediante índices cuantitativos relativos. Por ello, el objetivo es crear y proponer el Índice de Estrés Hídrico (IEH) y el Índice de Servicio del Riego (ISR) en función de la huella hídrica de los cultivos. El estudio de caso se desarrolló en el módulo de riego III-4 del Distrito de Riego 025 Bajo Río Bravo, Tamaulipas; en el cual los cultivos agrícolas han sufrido escasez de agua de forma cíclica. Se estableció la Línea Base para el escenario sin estrés hídrico y luego se calculó la Condición Real para el escenario con estrés hídrico del patrón de cultivos; para los cuales se determinó la evapotranspiración, los volúmenes de agua aplicados y las huellas hídricas; luego se normalizaron las variables. Se obtuvieron cuatro expresiones matemáticas multidimensionales para calcular el IEH y el ISR. El IEH promedio calculado en función de las huellas hídricas totales de los cultivos fue de 61.66 %, en tanto el ISR promedio del fue de 38.34 %. Los índices propuestos permiten evaluar el estrés hídrico total en forma oportuna, contribuyendo al uso sostenible de este recurso.

El agua para consumo humano se distribuye entre los f ines que la demandan: doméstico, agropecuario e industrial. De acuerdo a lo reportado por la FAO y UNESCO la agricultura consume 69%, el consumo doméstico utiliza 10% y la industria el 21%. Dada la importancia del agua en la agricultura se requiere conocer la asignación óptima del recurso dado un patrón de cultivos, así como el valor económico del líquido. El objetivo de este trabajo fue el obtener un patrón óptimo de cultivos en el Distrito de Riego (DR) 100 Alfajayucan Hidalgo, así como el de estimar el precio económico del agua ante distintos escenarios. La hipótesis establece que las tarifas pagadas por los agricultores en el DR 100 no reflejan su verdadero valor de escasez. Se instrumentó un modelo de programación lineal para maximizar el ingreso neto de los agricultores con 17 actividades agrícolas cíclicas y perenes, sujetas a 57 restricciones de superf icie, agua, mano de obra y maquinaria. Los resultados indican que el ingreso neto del DR 100 se incrementaría en 273 millones de pesos si se establece el patrón óptimo de cultivos, en comparación con el obtenido en el ciclo agrícola 2015-2016. El precio económico del agua arrojado por el modelo fue de $1.44 m-3, muy superior al pagado actualmente por las cuotas de riego ($0.02 m‑3), se conf irma la existencia de un fuerte subsidio al consumo de agua: por lo que se recomienda se incrementen las cuotas pagadas por los agricultores.

Climate change (CC) is a growing threat to water security in agricultural regions, particularly in semi-arid areas. This study evaluates the impact of CC on reference evapotranspiration (ET₀) in Irrigation District 001 Pabellón de Arteaga, Aguascalientes (DR 001), with the aim of strengthening its sustainable management. We used historical data (2002–2023) and future projections (2026–2100) from 22 CMIP6 global climate models, previously corrected for bias under the scenarios SSP2-4.5 and SSP5-8.5. The evaluation of the correction methods showed that PTF-scale performed best in correcting precipitation, solar radiation, relative humidity, and wind speed, although the latter showed a low correlation. The maximum, mean, and minimum temperatures showed a better fit with the RQUANT and QUANT methods. The ACCESS-ESM1-5 model displayed the best performance in six of the nine corrected variables; therefore, it was the most suitable model to estimate ET₀. The uncertainty analysis showed that the FAO-56 method, although characterized by a higher current error, is more robust for future projections. A progressive increase in ET₀ is projected under both CC scenarios, ranging from 13.0 to 15.8% (SSP2-4.5), and between 12.5 and 20.4% (SSP5-8.5). The results highlight the urgent need to implement water adaptation strategies in DR 001 and make informed decisions to achieve resilient water management in the face of CC.

El estrés hídrico total al que se someten los cultivos, ocasionado principalmente por los impactos del cambio climático sobre los recursos hídricos; puede ser evaluado mediante índices cuantitativos de tipo porcentual. Por tal razón, se definió como estudio de caso el módulo de riego III-4 del Distrito de Riego 025 Bajo Río Bravo, Tamaulipas, en el cual los cultivos agrícolas han sufrido escasez de agua de forma cíclica; ya que no se les aplican los volúmenes de agua requeridos para lograr su potencial productivo. El objetivo es crear y proponer el Índice de Estrés Hídrico (IEH) y el Índice de Servicio del Riego (ISR) en función de la huella hídrica de los cultivos. La metodología consistió en establecer la Línea Base (LB) para el escenario sin estrés hídrico y luego la Condición Real (CR) para el escenario con estrés hídrico del patrón de cultivos; para lo cual se determino la Evapotranspiración del Cultivo (ETc), los Volúmenes de Agua Aplicados (CWU) y la Huella Hídrica de los Cultivos (HH) de ambos escenarios; luego se normalizaron los resultados obtenidos. Los resultados obtenidos fueron cuatro expresiones matemáticas multidimensionales para calcular el IEH y el ISR.

El recurso agua es cada día más limitado, siendo la agricultura el sector que mayor demanda tiene, por lo que es necesario contar con infraestructura de riego capaz de optimizar y suministrar el agua que recibe la planta. El presente trabajo tuvo como objetivo rediseñar y optimizar la sección 01 del distrito de riego 001 (DR 001) Pabellón de Arteaga, Aguascalientes para que la red pueda satisfacer los requerimientos de agua de los cultivos con el sistema de suministro del riego a la demanda. Se aplicó la primera fórmula de Clément para la capacidad hidráulica de los tramos de la red y programación lineal para el determinar los diámetros óptimos de la red presurizada, minimizando el costo de la tubería que es uno de los componentes de mayor presupuesto en un sistema de riego, se utilizó como restricciones la velocidad mínima y máxima, longitud de cada tramo, presión mínima en los nodos y un caudal mínimo a circular de 20 L s-1. Los resultados sugieren modificaciones importantes con respecto a lo instalado, actualmente los tramos de la red son clase 5 y el rediseño asignó en su mayoría clase 7 y 10, un 61% de los tramos incrementaron su diámetro, con un costo total mínimo de $ 6 968 266 en cuanto a tubería de policloruro de vinilo (PVC), también se eliminó la restricción de las 4 válvulas reguladoras de presión (VRP) existentes dentro de la sección 01 para que opere con la totalidad de la presión que recibe a la entrada de la sección.

En México, donde el sector más importante de consumo de agua es la agricultura y debido a que es cada vez la mayor la demanda de alimentos, es necesario llevar un adecuado balance entre la producción agrícola y el consumo de agua. En este trabajo, con la ayuda de imágenes Sentinel, se generaron modelos de Machine Learning para estimar la superficie y el volumen de la presa Manuel Ávila Camacho (Valsequillo) del Distrito de Riego 030, que recibe aguas residuales, lo que provocó la proliferación de lirio acuático. Existen índices de agua como NDWI, NDWI_Mcfeeter, NDWI_Gao, NDWI_Xu, AWEI_non-shadow, AWEI_shadow e ICEDEX, que permiten la discriminación de los espejos de agua mediante el uso de imágenes satelitales. Sin embargo, en este caso, el uso de los índices confunde el lirio con la vegetación natural. El entrenamiento se realizó con los valores de los índices mencionados anteriormente y de las capas RGB, NIR y SWIR a nivel pixel, y los resultados obtenidos de la precisión fueron los siguientes: modelo de discriminación lineal, 98.1%; árboles de decisión, 99.2 %; y regresión logística, 98.5 %; con estos modelos fue posible estimar el área del espejo de agua de la presa. Con la gráfica de áreas capacidades de la presa se generó una función cuadrática con una r² de 0.9988, en la que el volumen está en función de área y se estimó el volumen de la presa donde la diferencia promedio es de un 8.5 % con el modelo de discriminación lineal.