Changes in road construction are affected by the owner and contractor at the beginning, middle, or end of the project. This study aims to determine the ranking of the factors that cause change orders for road construction from the owner's poin...

The construction industry is naturally complex and constantly changing, with various factors impacting project results. Among the different methods developed to navigate this complexity, partnering is believed to increase project value and performance. Therefore, this research aimed at analyzing and formulating elements as well as indicators at each phase of a partnership-based project life cycle, serving as tools and techniques for measuring the depth of partnering in construction projects. The methodology used included both qualitative and quantitative methods (mixed method). In the qualitative method, the literature from relevant journals, books, and previous research was reviewed. This process was followed by an expert assessment through a Focus Group Discussion (FGD) to define elements and indicators for measuring the depth of partnering in construction projects. Meanwhile, the quantitative method comprised analyzing secondary project data to compare projects with in-depth partnering in order to deliver better value. The result of this research was the development of Key Performance Indicators (KPIs) to measure maturity partnering in partnership-based projects. Typically, the tools were adjusted to different phases of the project life cycle, starting from project initiation, comprising all stakeholders. Consequently, the outcome of this research could be used by organizations in the construction industry to develop partnering in partnership projects in Indonesia.

Keselamatan dan kesehatan kerja merupakan salah satu faktor utama dalam pelaksanaan proyek konstruksi. Kesehatan dan keselamatan kerja itu sendiri sangat mempengaruhi tingkat kecelakaan dan tingkat keparahan kecelakaan yang terjadi. Rendahnya penerapan terhadap keselamatan dan kesehatan kerja disebabkan oleh rendahnya pemahaman terhadap pentingnya keselamatan dan kesehatan kerja yang sangat dipengaruhi oleh kualitas manajemen kesehatan dan keselamatan kerja. Kualitas manajemen kesehatan dan keselamatan kerja itu sendiri lebih kurang dapat menentukan bagaimana penerapan faktor-faktor K3 yang dilakukan di proyek. Penerapan kesehatan dan keselamatan kerja tersebut berhubungan dengan tingkat kecelakaan dan tingkat keparahan kecelakaan. Oleh karena itu, dalam penelitian memiliki tujuan untuk mengetahui penerapan faktor-faktor K3 yang berpengaruh signifikan atau berkorelasi faktor-faktor penerapan keselamatan dan kesehatan kerja terhadap tingkat kecelakaan dan tingkat keparahan. Dalam penelitian digunakan metode Pearson Product Moment sehingga didapatkan korelasi antara penerapan kesehatan dan keselamatan kerja yang ditunjukan dengan nilai r. Sebelum melakukan analisis menggunakan metode Pearson Product Moment data diambil dengan menyebarkan kuesioner terhadap para responden yang merupakan pekerja di proyek konstruksi. Hasil dari analisis metode Pearson Product Moment tersebut menghasilkan 12 variabel yang berkorelasi signifikan terhadap tingkat kecelakaan dengan faktor yang paling berpengaruh membuang material sisa/sampah dan 11 variabel yang berkorelasi signifikan terhadap tingkat keparahan dengan faktor yang paling berpengaruh ketersediaan APD dan alat pemadam kebakaran.

Pada pelaksanaan proyek konstruksi, beberapa hal yang tidak diharapkan dan tidak diantisipasi dapat terjadi dan mempengaruhi waktu penyelesaian yang dibutuhkan. Keselamatan dan kesehatan kerja yang tidak diperhatikan dengan baik dalam suatu proyek konstruksi dapat menyebabkan terjadinya kecelakaan kerja. Keselamatan dan kesehatan kerja merupakan hal yang penting bagi perusahaan, karena dampak dari kecelakaan kerja sangatlah merugikan. Pekerja yang mengalami kecelakaan kerja akan mengganggu waktu penyelesaian proyek secara keseluruhan. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis untuk mengetahui penerapan keselamatan dan kesehatan kerja yang berhubungan signifikan terhadap kinerja waktu. Analisis ini dilakukan dengan menggunakan metode Pearson Product Moment untuk melihat hubungan antar variabel yang ditunjukan dengan nilai r. Data diambil dengan menyebarkan kuisioner terhadap pekerja pada proyek konstruksi. Data yang didapat kemudian diolah dengan bantuan program pengolah statistik SPSS. Hasil dari analisis menunjukkan dari 21 variabel penerapan keselamatan dan kesehatan kerja, 16 variabel berkorelasi signifikan terhadap kinerja waktu. Penerapan keselamatan dan kesehatan kerja yang berkorelasi paling tinggi terhadap kinerja waktu yaitu mengatur penempatan prasarana kerja, peralatan, dan bahan.

The productivity of workers is one of the parameters for the success of a project. With the crew balance chart method, every worker's activity in the field will be displayed, and the results of the observations will be optimized. Observations were made on brick wall plastering in Cempaka Baru residential construction project, which consisted of 2 work groups. The results volume of plastering done by the 1st group, the productivity on the first day was 1.195 m²/hour, and the second day was 3.987 m²/hour, where if the worker was in ideal conditions the volume that could be produced was 1.647 m²/hour on the first day and 6.869 m²/hour on day 2. Whereas in the second group the productivity on the first day was 0.451 m²/hour, and on the second day it was 1.812 m²/hour, where if the worker was in ideal conditions the volume that could be produced was 0.643 m²/hour on the first day and 2.489 m²/hour on the second day. The low productivity of workers caused the contractor to suffer a loss of Rp. 339,782.00 on wall plastering work were observed. ABSTRAK Produktivitas pekerja pada proyek konstruksi merupakan salah satu parameter keberhasilan suatu proyek. Dengan metode crew balance chart akan ditampilkan setiap kegiatan pekerja yang dilapangan, dan dari hasil pengamatan tersebut akan dilakukan optimasi, untuk meningkatkan produktivitas pekerja. Pengamatan dilakukan pada pekerjaan plesteran dinding bata pada proyek pembangunan rumah tinggal Cempaka Baru, yang terdiri dari 2 group kerja. Dari hasil volume plesteran yang dikerjakan group ke-1, produktivitas dihari pertama sebesar 1,195 m²/jam, dan dihari ke-2 sebesar 3,987 m²/jam yang dimana bila pekerja dalam kondisi ideal, volume yang dapat dihasilkan sebesar 1,647 m²/jam dihari pertama dan 6,869 m²/jam dihari ke-2. Sedangkan pada group ke-2 produktivitas dihari pertama sebesar 0,451 m²/jam, dan dihari ke-2 sebesar 1,812 m²/jam, yang dimana bila pekerja dalam kondisi ideal volume yang dapat dihasilkan sebesar 0,643 m²/jam dihari pertama dan 2,489 m²/jam dihari ke-2. Rendahnya produktivitas yang dihasilkan pekerja mengakibatkan kontraktor mengalami kerugian sebesar Rp. 339.782,00 pada pekerjaan plesteran dinding yang diamati.

Change orders (CO) are formal agreements that alter, add to, or modify the work specified in a contract document. These changes often necessitate adjustments to the project scope, potentially requiring contract modification. Generally, CO have been identified as a significant contributor to Wast Materials (WM) in road improvement projects, as outlined in waste management recommendations. The impact of waste management on project success is substantial, as materials constitute a critical component of construction, accounting for approximately 40-60% of the total project cost. This research aimed to determine the impact of CO on project waste management, with a specific focus on large-scale projects. To achieve this objective, a 4-stage decision-making process was adopted using the Delphi method to design and distribute questionnaires. The results identified 2 variables, comprising 21 indicators, that contribute to waste management in road construction projects. Additionally, 3 primary impacts of CO were recorded, affecting costs, quality, and implementation time. Further analysis using Exploratory Factor Analysis (EFA) and Smart PLS 4.0 revealed that CO had a significant impact on 2 variables: procurement and material handling, as well as implementation and material planning. These variables, consisting of 21 indicators, accounted for 69% of the observed effects, with a prediction accuracy rate of 67.7% regarding the impact of changes in construction work.