Unemployment is the most important problem that countries need to solve in their economic development plans. The uncontrolled growth and unpredictability of unemployment are some of the biggest obstacles to economic development. Considering the benefits of technology to human life, the use of artificial intelligence is extremely important for a stable economic policy. This study aims to use machine learning methods to forecast unemployment rates in Turkey on a monthly basis. For this purpose, two different models are created. In the first model, monthly unemployment data obtained from TURKSTAT for the period between 2005 and 2023 are trained with Artificial Neural Networks (ANN) and Support Vector Machine (SVM) algorithms. The second model, which includes additional economic parameters such as inflation, exchange rate, and labor force data, is modeled with the XGBoost algorithm in addition to ANN and SVM models. The forecasting performance of both models is evaluated using various performance metrics such as Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The findings of the study show how successful artificial intelligence methods are in forecasting economic developments and that these methods can be used in macroeconomic studies. They also highlight the effects of economic parameters such as exchange rates, inflation, and labor force on unemployment and reveal the potential of these methods to support economic decisions. As a result, this study shows that modeling and forecasting different parameter values during periods of economic uncertainty are possible with artificial intelligence technology.

Since the 1980s, working hours and the workplace have largely moved away from the standard due to advancing technologies and flexibility practices. Because of these developments, one of the emerging forms of work, self-employed couriering, has rapidly increased its dominance in the labor market in recent years. Self-employed couriering, whose implementation continues to expand day by day, has frequently become the subject of scientific research due to its structure that differs from traditional forms of employment.This study focuses on identifying the profile, working system, and working conditions of self-employed couriers in Turkey through data obtained from the field and on the discovery of appropriate steps toward the ambiguity of status uncertainty and precariousness in this work line. The results of the qualitative field research reveal the insecure structure of self-employed couriering, which is often referred to as precarious in the literature, but also show that this classification is not absolute due to factors such as trade-offs and expectations of high income. However, the research findings clearly reveal the ambiguity surrounding the status of self-employed couriers and emphasize the need for concrete and innovative legal regulations that are internationally accepted with respect to status uncertainty in particular, as well as occupational health and safety, income and social protection, and job security, independent of the factor of insecurity.

İş sağlığı ve güvenliği farkındalığı ve iş stresi çoğunlukla birbirinden bağımsız incelemelere tabi tutulmaktadır ancak bu kavramlar arasında tehlike temelli bir ilişki vardır. Çok tehlikeli işler sınıfında çalışanlar işyerinde tehlike, yorgunluk, endişe gibi nedenlerle strese maruz kalmaktadırlar. Bu durum iş sağlığı ve güvenliği riskleri karşısında çalışanların savunmasını azaltmaktadır. Çalışanların iş sağlığı ve güvenliği farkındalığının yüksek olması işyerindeki stresi azaltmakta, çalışanlara daha sağlıklı ve güvenli bir çalışma ortamı sunmaktadır. Giriş, yöntem, bulgular ve tartışma olmak üzere dört kısımdan oluşan çalışmada nicel analiz yöntemlerinden anket yöntemi kullanılmıştır. Kullanılan anket 3 bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde katılımcıların demografik özelliklerini tespit etmeyi amaçlayan ifadeler, ikinci bölümde katılımcıların iş sağlığı ve güvenliği farkındalığını ölçmeyi amaçlayan ifadeler, üçüncü bölümde ise katılımcıların iş stresini ölçmeyi amaçlayan ifadeler bulunmaktadır. Anket İzmir ilinde çok tehlikeli işler sınıfında faaliyet gösteren işyerlerinde çalışan 432 katılımcıya uygulanmıştır. Elde edilen bulgular üzerinde katılımcıların demografik özelliklerini tanımlamak amacıyla frekans analizi, iş sağlığı ve güvenliği farkındalığı ile iş stresi arasındaki ilişkiyi tespit etmek amacıyla korelasyon testi, katılımcıların iş sağlığı ve güvenliği farkındalığı ile iş stresi düzeylerinin demografik özelliklerine göre farklılaşıp farklılaşmadığını test etmek amacıyla Bağımsız Çift Örneklem T Testi ve Tek Yönlü Varyans Analizi uygulanmıştır. Analiz sonuçlarına göre çok tehlikeli işler sınıfında çalışanların iş sağlığı ve güvenliği farkındalığı ile iş stresi parametreleri arasında negatif yönlü anlamlı bir ilişki bulunduğu tespit edilmiştir. Ayrıca katılımcıların medeni durumunun iş sağlığı ve güvenliği farkındalığına göre; çalışma statüsünün, eğitim durumunun, iş kazası ve meslek hastalığı geçmişinin ise iş stresine göre farklılaştığı tespit edilmiştir.