Unemployment is the most important problem that countries need to solve in their economic development plans. The uncontrolled growth and unpredictability of unemployment are some of the biggest obstacles to economic development. Considering the benefits of technology to human life, the use of artificial intelligence is extremely important for a stable economic policy. This study aims to use machine learning methods to forecast unemployment rates in Turkey on a monthly basis. For this purpose, two different models are created. In the first model, monthly unemployment data obtained from TURKSTAT for the period between 2005 and 2023 are trained with Artificial Neural Networks (ANN) and Support Vector Machine (SVM) algorithms. The second model, which includes additional economic parameters such as inflation, exchange rate, and labor force data, is modeled with the XGBoost algorithm in addition to ANN and SVM models. The forecasting performance of both models is evaluated using various performance metrics such as Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The findings of the study show how successful artificial intelligence methods are in forecasting economic developments and that these methods can be used in macroeconomic studies. They also highlight the effects of economic parameters such as exchange rates, inflation, and labor force on unemployment and reveal the potential of these methods to support economic decisions. As a result, this study shows that modeling and forecasting different parameter values during periods of economic uncertainty are possible with artificial intelligence technology.

Avrupa Birliği’ne tam üyelik sürecinde sosyal, ekonomik ve siyasi alanda önemli gelişmeler kaydeden Türkiye’nin, birliğe yönelik yakınsama durumu merak edilerek yapılan bu çalışmada ekonomik gelişme ve kalkınma farklılıklarından yola çıkarak Türkiye’nin işgücü piyasası özelinde hangi Avrupa Birliği ülkeleriyle benzeştiği ve hangi Avrupa Birliği ülkelerinden ayrıştığının ortaya konması amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda Avrupa Birliği (27), Avrupa Birliği ülkeleri ve Türkiye ile beraber 29 gözlem birimine yönelik işgücü piyasasını yansıtan temel göstergelerden olan işgücüne katılma oranı, istihdam oranı, işsizlik oranı, uzun süreli işsizlik oranı ve geçici istihdam oranları dâhilinde Eurostat ve İlostat verilerine dayanarak veri seti kurulmuştur. Veri seti dâhilinde gerçekleştirilen kümeleme analizinde “Ward’s”, “Dendrogram” ve “K-Ortalamalar” yöntemi kullanılarak Türkiye’nin Hırvatistan, İtalya, Yunanistan, İspanya ve Romanya ile benzer özelikler taşıdığı ve bu ülkelerin AB ana kütlesinden ayrışarak ikinci bir küme oluşturduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bununla birlikte Ward’s yöntemi çerçevesinde hesaplanan kare Öklid değerleri incelendiğinde Türkiye’nin diğer AB ülkelerine ve AB (27)’ye en uzak mesafe değerine sahip ülke olduğu bu minvalde Dendrogram yöntemi çerçevesinde eşik değer 5 skorunda 4 küme oluştuğu ve bu oluşumda Türkiye’nin ayrışarak kendi başına bir küme oluşturduğu tespitlerimiz arasındadır. Bu durumun temel sebebi ve çalışmamızın nihai sonucu olarak Türkiye’de kadınların işgücüne katılım ve istihdam oranlarındaki oldukça düşük değerleri ile birlikte işsizlik ve uzun süreli işsizlik oranlarının yüksekliğinin etkili olduğu sonucuna varılmıştır

İşçi ve işverenler arasındaki çalışma ilişkileri kaçınılmaz olarak birtakım sorunlar içermektedir. Bu sorunların kaynağında ise işçi ve işverenler arasındaki asimetrik güç ilişkisi bulunmaktadır. Söz konusu sorunların bertarafı noktasında ise bu güç dengesinin sağlanması öncelikler arasında başı çekmektedir. Güç dengesinin sağlanması bağlamında ise sosyal politika alanyazınında geniş bir yer tutan tekilcilik ve çoğulculuk yaklaşımları merkeze alınmaktadır. Söz konusu yaklaşımlardan tekilcilik yaklaşımı insan kaynakları yönetiminin, çoğulculuk yaklaşımı ise endüstri ilişkilerinde toplu ses mekanizması olarak görülen toplu pazarlığın bel kemiğini oluşturmaktadır. Ancak küreselleşme ve neo-liberal politikalar eşliğinde değişen dünya düzeninde sendikasızlaştırma ve insan kaynakları yönetiminin ağırlık kazandığı görülmektedir. Bu noktadan hareketle insan kaynakları yönetimin baskınlığı sonucu toplu pazarlık düzeyinin değişen yapısının ortaya konması bu çalışmanın amacını oluşturmaktadır. Bu bağlamda çalışmamızda sendikal yapılanma noktasında çeşitli açılardan öne çıkan İngiltere, İsveç, Almanya ve Türkiye özelinde yoğun bir literatür araştırması ve OECD verileri ile desteklenen karşılaştırmalı bir analiz yapılmıştır. Çalışmamız çerçevesinde özellikle 1980’li yıllardan itibaren toplu pazarlık kapsamının daraldığı ve ziyadesiyle yerel düzeye indirgendiği sonucunun yanı sıra devletler ekseninde de güç dengesinin ve dolayısıyla çalışma barışının korunması noktasında bir mücadele yetersizliği olduğu kanaatine varılmıştır.

The aim of this study, which was conducted on the basis of the convergence hypothesis, is to reveal the convergence problems of Turkey towards the European Union based on the basic indicators of the youth labor market. For this purpose, a large gender-disaggregated data set has been constructed with 29 observation units consisting of the European Union Average, European Union Countries and Turkey, using the basic indicators of the youth labor market that point to the future, within Eurostat and Ilostat data. Clustering method, which is one of the advanced statistical techniques, was preferred to determine which countries are similar to each other and which countries are different from each other within the data set. In this context, in the study where non-hierarchical and hierarchical clustering methods were used together, it was concluded that Turkey diverges from the developed countries of the Euro-pean Union such as Denmark, Germany and the Netherlands, and is similar to countries such as EU(27), Bulgaria, Czechia and Italy. Along with this result, it is among the other remarka-ble results of the study that gender differences in the indicators for young men and young women in the youth labor market in Turkey are quite remarkable, and that Turkey's main convergence problem towards the European Union is realized in NEET rates. In this context, the study is completed with suggestions for various policy measures for convergence prob-lems such as NEET, unemployment of young women, low labor force participation rates of young women in Turkey within the scope of sustainable development goals such as quality education and gender equality.

Bu çalışmayla; Türkiye’de uzun süreli işsizlik, hükümlülük ile eski hükümlülük arasındaki ilişkinin nedensellik çerçevesinde ele alınarak uzun süreli işsizlik ve hükümlülük arasındaki karmaşık örüntünün ortaya konması amaçlanmaktadır. Bu amaç çerçevesinde çalışma diğer çalışmalardan farklı olarak beşerî sermaye erozyonuna yol açan uzun süreli işsizliği suç perspektifiyle değerlendirerek literatürdeki önemli bir boşluğu doldurmayı hedeflemektedir. Söz konusu hedef ve amaç doğrultusunda Türkiye’de 1988–2020 dönemine ait uzun süreli işsiz, hükümlü ve eski hükümlülüğü vekil bir göstergeyle temsil eden yıllık zaman serisi verileri kullanılmış ve değişkenler arasındaki nedensellik ilişkileri, serilerin bütünleşme derecelerinden bağımsız olarak güvenilir sonuçlar sunan Toda–Yamamoto nedensellik analizi ile test edilmiştir. Analiz sonucunda araştırmanın genel bulgusu; uzun süreli işsizlik, hükümlülük ve eski hükümlülük arasında tam ve simetrik bir döngü olmasa da söz konusu değişkenler arasında kısmi ve zincirleme bir örüntünün bulunduğunu göstermektedir. Bulgular, eski hükümlülüğün doğrudan yeniden hükümlülüğe dönüşmediğini, buna karşın işgücü piyasasında karşılaşılan dışlanma mekanizmaları aracılığıyla uzun süreli işsizliği besleyebildiğini göstermektedir. Sonuç olarak çalışma, Türkiye’de hükümlülük sonrası süreçlerin daha çok işgücü piyasası dışlanması üzerinden şekillendiğini ortaya koymakta ve eski hükümlülerin istihdamını destekleyici mevzuat düzenlemeleri ve aktif işgücü piyasası politika önerileriyle tamamlanmaktadır.

This study examines the validity of the middle-income trap (MIT) phenomenon in countries, specifically in the European Union and Türkiye, using series from 1990 to 2024. In this context, the United States (US) was selected as the reference country within the theoretical framework of the convergence hypothesis. Econometric analyses were performed using traditional unit root tests (ADF, PP, KPSS), structural break unit root tests Kapetanios, Gomez-Zaldivar and Fourier ADF (FADF) tests with bootstrap (1000) critical values. According to the results obtained in the study, traditional unit root tests revealed non-stationary unit roots in the vast majority of Türkiye and EU countries. This indicates that income differences are permanent in nature compared to the US. In structural break tests, despite level and trend breaks as endogenous variables, similar results to traditional unit root tests were obtained, with only a limited number of countries showing evidence of stationarity. In the FADF test applied with 1000 bootstrap repetitions, stronger rejections of the unit root hypotheses were obtained. The majority of these rejection decisions occurred in trend-based equations and were found to be inconsistent with the MIT definition. According to the final results, Sweden and Finland were found to be stationary in the fixed equation and were interpreted as converging to a stable level relative to the US. Jel Codes: 047, 040, F43, 057, J01