The research looks into the lasting impacts of youth unemployment rates in Türkiye after Covid-19 to comprehend the condition of the labor market. The goal is to assess whether the effect is enduring or short-lived, examining the credibility of the hysteresis theory or the natural rate theory in regards to Türkiye's youth unemployment rates. Changes in the structure of Türkiye's labor market were noticed prior to, during, and following the pandemic. Different statistical tests were employed to examine these changes, revealing that economic disturbances, particularly during times of crisis, have a persistent impact on the rates of unemployment among young people in Türkiye. The research indicates that the impacts have resulted in long-lasting consequences, posing difficulties for unemployment rates to revert to levels seen before the crisis. Specifically, the structural changes seen in 2016 and 2022 indicate that the pandemic has had a long-term effect on youth unemployment rates, stopping them from returning to pre-pandemic levels. This research provides important understanding to the literature on hysteresis of youth unemployment in Türkiye, backing the idea that enduring structural problems continue to exist following shocks, impacting both overall and youth unemployment levels.

İşçi ve işverenler arasındaki çalışma ilişkileri kaçınılmaz olarak birtakım sorunlar içermektedir. Bu sorunların kaynağında ise işçi ve işverenler arasındaki asimetrik güç ilişkisi bulunmaktadır. Söz konusu sorunların bertarafı noktasında ise bu güç dengesinin sağlanması öncelikler arasında başı çekmektedir. Güç dengesinin sağlanması bağlamında ise sosyal politika alanyazınında geniş bir yer tutan tekilcilik ve çoğulculuk yaklaşımları merkeze alınmaktadır. Söz konusu yaklaşımlardan tekilcilik yaklaşımı insan kaynakları yönetiminin, çoğulculuk yaklaşımı ise endüstri ilişkilerinde toplu ses mekanizması olarak görülen toplu pazarlığın bel kemiğini oluşturmaktadır. Ancak küreselleşme ve neo-liberal politikalar eşliğinde değişen dünya düzeninde sendikasızlaştırma ve insan kaynakları yönetiminin ağırlık kazandığı görülmektedir. Bu noktadan hareketle insan kaynakları yönetimin baskınlığı sonucu toplu pazarlık düzeyinin değişen yapısının ortaya konması bu çalışmanın amacını oluşturmaktadır. Bu bağlamda çalışmamızda sendikal yapılanma noktasında çeşitli açılardan öne çıkan İngiltere, İsveç, Almanya ve Türkiye özelinde yoğun bir literatür araştırması ve OECD verileri ile desteklenen karşılaştırmalı bir analiz yapılmıştır. Çalışmamız çerçevesinde özellikle 1980’li yıllardan itibaren toplu pazarlık kapsamının daraldığı ve ziyadesiyle yerel düzeye indirgendiği sonucunun yanı sıra devletler ekseninde de güç dengesinin ve dolayısıyla çalışma barışının korunması noktasında bir mücadele yetersizliği olduğu kanaatine varılmıştır.

This research examines the effects of artificial intelligence and automation on labour markets, socio-economic justice and trade unions. A hierarchical clustering analysis of 25 European countries shows that there are significant differences between countries in terms of their level of technological readiness, income inequality and union density. While Scandinavian countries were found to be successful in offsetting the negative effects of technological transformation with their strong trade union structures, these effects were found to have a deeper impact on income inequality and unemployment in countries such as Turkey and Greece. The study emphasises that trade unions should play a critical role in protecting workers' rights, reducing income inequality and supporting skills development programmes. The results suggest that processes of technological transformation need to be managed through policies that promote social justice.

The aim of this study, which was conducted on the basis of the convergence hypothesis, is to reveal the convergence problems of Turkey towards the European Union based on the basic indicators of the youth labor market. For this purpose, a large gender-disaggregated data set has been constructed with 29 observation units consisting of the European Union Average, European Union Countries and Turkey, using the basic indicators of the youth labor market that point to the future, within Eurostat and Ilostat data. Clustering method, which is one of the advanced statistical techniques, was preferred to determine which countries are similar to each other and which countries are different from each other within the data set. In this context, in the study where non-hierarchical and hierarchical clustering methods were used together, it was concluded that Turkey diverges from the developed countries of the Euro-pean Union such as Denmark, Germany and the Netherlands, and is similar to countries such as EU(27), Bulgaria, Czechia and Italy. Along with this result, it is among the other remarka-ble results of the study that gender differences in the indicators for young men and young women in the youth labor market in Turkey are quite remarkable, and that Turkey's main convergence problem towards the European Union is realized in NEET rates. In this context, the study is completed with suggestions for various policy measures for convergence prob-lems such as NEET, unemployment of young women, low labor force participation rates of young women in Turkey within the scope of sustainable development goals such as quality education and gender equality.

Bu çalışma, Avrupa Birliği ülkeleri ve Türkiye’de 15-29 yaş grubundaki NEET oranlarının yakınsama dinamiklerini, yapısal belirleyicilerini ve ölçümsel sınırlılıklarını birlikte incelemeyi amaçlamaktadır. NEET göstergesi, gençlerin işsizlik deneyimleri ile birlikte eğitim ve istihdam kurumlarıyla kurdukları bağın zayıflamasını da yansıtan çok boyutlu bir işgücü piyasası göstergesi olarak ele alınmaktadır. Literatürde NEET oranlarının düzeyi ve belirleyicileri üzerine geniş bir tartışma bulunmakla birlikte ülkeler arası yakınsama dinamiklerini dijitalleşme ve görünmeyen ekonomik katılım boyutlarıyla birlikte değerlendiren çalışmalar sınırlıdır. Bu yönüyle araştırma NEET olgusunu kulüp yakınsaması, panel belirleyiciler ve ölçüm sınırları ekseninde bütüncül biçimde analiz ederek literatüre katkı sunmaktadır. Araştırmada 2005-2024 dönemini kapsayan dengeli panel veri seti kullanılmıştır. NEET oranlarının ülkeler arasında ortak bir yakınsama patikası izleyip izlemediği Phillips ve Sul kulüp yakınsaması yaklaşımıyla test edilmiştir. Yapısal belirleyiciler iki yönlü sabit etkiler modeliyle tahmin edilmiştir. Ayrıca dijitalleşme göstergeleri ve işgücü dışı NEET bileşenleri dikkate alınarak resmi NEET göstergesinin fiili ekonomik katılımı temsil etme kapasitesi keşifsel olarak değerlendirilmiştir. Bulgular, Avrupa Birliği ülkeleri ve Türkiye’de NEET oranlarının tekil bir yakınsama patikası izlemediğini farklı yakınsama kulüplerini oluşturduğunu göstermektedir. Türkiye, yüksek NEET düzeyi ve işgücü dışılık bileşimi nedeniyle ana kulüp yapılarından ayrışan özgün bir konum sergilemektedir. Panel tahminleri, genç işsizliğinin NEET oranları üzerinde anlamlı bir belirleyici olduğunu dijitalleşme göstergesinin modele dahil edilmesinin ise açıklayıcılığı artırdığını ortaya koymaktadır. Keşifsel bulgular, dijitalleşmenin ve standart dışı ekonomik faaliyetlerin yaygınlaştığı bağlamlarda resmi NEET göstergesinin gençlerin fiili ekonomik veya yarı ekonomik katılımını eksik temsil edebileceğine işaret etmektedir. Bu nedenle NEET, niceliksel bir dışlanma göstergesi olarak değerlendirilmemeli kurumsal yapı, dijital dönüşüm ve ölçüm sınırlarıyla birlikte düşünülmesi gereken çok katmanlı bir olgu olarak ele alınmalıdır.

The aim of this study, which was conducted on the basis of the convergence hypothesis, is to reveal the convergence problems of Turkey towards the European Union based on the basic indicators of the youth labor market. For this purpose, a large gender-disaggregated data set has been constructed with 29 observation units consisting of the European Union Average, European Union Countries, and Turkey, using the basic indicators of the youth labor market that point to the future, within Eurostat and Ilostat data. The clustering method, which is one of the advanced statistical techniques, was preferred to determine which countries are similar to each other and which are different from each other within the data set. In this study, where non-hierarchical and hierarchical clustering methods were used together, it was concluded that Turkey diverges from the developed countries of the European Union, such as Denmark, Germany, and the Netherlands, and is similar to countries such as the EU (27), Bulgaria, Czechia, and Italy. Along with this result, this study also reveals remarkable gender differences in the indicators for young men and young women in the youth labor market in Turkey, and that Turkey’s main convergence problem towards the European Union is realized in NEET rates. In this context, this study is completed with suggestions for various policy measures to address convergence problems, such as NEET, unemployment of young women, and low labor force participation rates of young women in Turkey, within the scope of sustainable development goals such as quality education and gender equality.