This paper proposes the development of a smart traffic light prototype based on vehicular traffic flow measurement in the stretch between two avenues in the city of Limeira, SP, Brazil, focusing on the stretch towards UNICAMP’s School of Technology. To this end, we initially developed a Python code using the OpenCV library in order to detect and count vehicles. With the counting in operation, programming logic was inserted, aiming at preparing traffic light timers based on vehicular traffic. Finally, the traffic lights were added to display video via a code change to show the ongoing color changes, also obtaining a code for identifying vehicles and flow, in addition to the virtual traffic light system itself in the system. Vehicle counting accuracy was 75% for large vehicles, 90% for passenger cars, and 100% for motorcycles. The simulation of a smart traffic light implementation worked satisfactorily according to the post-processing of the video recorded for validation.

O artigo analisa diferentes modalidades de geração distribuída de energia solar no Brasil, com foco na sustentabilidade e eficiência energética. São investigados quatro modelos: Empreendimentos com Múltiplas Unidades Consumidoras, Geração Compartilhada, Autoconsumo Remoto e Autoconsumo Local. O estudo avalia a viabilidade econômica e os impactos socioambientais de cada modalidade, destacando aspectos como custo de instalação, retorno sobre o investimento (payback), e custo nivelado de energia (LCOE). O objetivo é mostrar as modalidades e conseguir analisá-las conforme os dados reais apresentados. Estes dados são específicos dos estudos de casos de cada modalidade apresentada e, com isso, podem variar com base em diferentes condições regionais e econômicas. A pesquisa conclui que a modalidade de Autoconsumo Remoto apresenta o melhor equilíbrio entre custo-benefício e impacto ambiental, enquanto as outras modalidades oferecem alternativas eficazes dependendo do perfil de consumo e contexto regional. Palavras-chave: Geração Distribuída, Energia Solar, Sustentabilidade

Resumo Os consumos de energia e água operacionais de edificações são informativos e podem não refletir adequadamente os impactos ambientais. Para amenizar este problema, o monitoramento por Internet das Coisas (IoT) pode auxiliar na coleta de dados em tempo real e análise, de modo a oferecer subsídios para uma Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) mais precisa. O principal objetivo deste artigo é compreender as necessidades, dificuldades e benefícios da implantação de monitoramento IoT no auxílio à avaliação do consumo de energia e água operacional de ambiente laboratorial. A condução deste artigo seguiu a metodologia de pesquisa experimental. A arquitetura IoT utilizada possui 4 camadas, sendo estas: de percepção, dados, serviços e aplicações. Como necessidade, a interdisciplinaridade da equipe é um aspecto importante a ser considerado. Como dificuldades observaram-se problemas de comunicação com os dispositivos e latências na rede da internet local. Esta pesquisa confirmou pesquisas anteriores que afirmaram que o monitoramento por IoT traz maior precisão à ACV por considerar diferentes horizontes de tempo, e assim incorporar à variação no comportamento dos ocupantes, fatores característicos dinâmicos e fatores de ponderação dinâmica.

O presente artigo tem o propósito de apresentar as relações que se estabeleceram com o desenvolvimento de oficinas de matemática, de estudo e abordagens lúdicas, realizadas junto de crianças do espaço Aldeia – Movimento Pró Cultura, uma organização da sociedade civil, em Limeira-SP, de cunho sociocultural. As oficinas foram desenvolvidas por estudantes de cursos de graduação da Faculdade de Tecnologia, FT-UNICAMP, num contexto de atividades de extensão universitária. As atividades foram programadas com o intuito de atender demandas de crianças, com idade entre 7 e 12 anos, com dificuldades no trato da matemática, e passaram por diversas adaptações ao longo das oficinas, em virtude das respostas ao trabalho realizado. Os fatores que se sobressaíram desta experiência e as reflexões que se faz a respeito do trabalho realizado retratam um cenário de aprendizagem, de troca de saberes, de brincadeiras e de estabelecimento de relações firmadas entre a universidade e a sociedade.

Com o avanço da tecnologia, sensores vem sendo desenvolvidos para diversas aplicações, dentre elas a detecção de vazamentos nas redes de distribuição de água. Este trabalho tem como objetivo propor um sistema de baixo custo para detecção de vazamentos em redes de água. Os testes foram realizados em uma rede simulada do Laboratório de Hidráulica e Mecânica dos Fluidos da Faculdade de Engenharia Civil e Urbanismo da UNICAMP, onde foram instalados sensores para medição de vazão, nível d'água, ruído, turbidez, temperatura e um extensômetro. As leituras em tempo real foram recebidas e processadas por uma placa microcontroladora (Arduino UNO), e enviadas para uma página da Web (linguagem PHP) por meio de um módulo Wi-Fi (ESP8266). Foi desenvolvido também um aplicativo, em linguagem Java, para visualização das leituras obtidas. Em testes de laboratório, os sensores se mostraram adequados para detectar vazamentos e disparar alarmes sonoros e visuais em caso de vazamentos

Regarding data collection for Life Cycle Assessment (LCA), the traditional method remains manual, which can be complemented by exploring data in existing databases; however, this approach compromises its reliability and accuracy. It is argued that the use of new technologies, such as Building Information Modeling (BIM), the Internet of Things (IoT), and Digital Twins (DT), provides greater accuracy in LCA. This article aims to quantify the impact on the LCA primary energy indicator, distinguishing between non-renewable and renewable sources, with the support of integrating IoT into BIM and DT. Comparative analyses of energy consumption were carried out in a Case Study. The case unit was a research and teaching laboratory specializing in construction materials. IoT monitoring was done by instantiating the data in a corresponding Digital Twin, aiming for real-time visualization in a BIM model. We observed that the LCA Indicators of primary energy consumption, based on estimated data, are extremely high, approximately 528% higher in the material characterization and concrete and mortar testing environment. We highlight a potential scale of accuracy that IoT-mediated LCA data collection can achieve. We demonstrate the application of three IoT and DT theoretical frameworks in an integrated way for architecture, engineering, and construction. We exemplify how IoT will promote Construction 4.0, generating an intelligent and invisible global platform that links physical and digital entities to enable a new class of applications and services. This investigation is aligned with two critical national strategies: BIM BR and IoT.