O sorgo forrageiro (Sorghum bicolor L. Moench), tem se apresentado como uma boa alternativa na produção de forragens com aptidão para corte e silagem, dada sua característica de maior adaptabilidade a regiões com regime de chuva irregular, solos rasos e de baixa fertilidade. A determinação das necessidades hídricas das culturas é usualmente estimada com base na evapotranspiração de referência de um local, coeficiente hídrico específico da espécie estudada, e com isso é correlacionado à lâmina necessária para suprir as necessidades hídricas da planta num local. A realização deste trabalho teve como objetivo determinar os valores de coeficientes de cultura em todos os estádios fenológicos do sorgo forrageiro utilizando lisímetros de drenagem. O experimento foi conduzido numa área experimental localizada nas coordenadas geográficas de 19º48’17’’ S, 40º 40’35’’ O e altitude de 136 m. Foram utilizados três lisímetros de drenagem com dimensões de 1,10 m de largura, 1,60 m de comprimento e 0,70 m de profundidade. Uma estação automática foi utilizada para estimar a evapotranspiração de referência pelo método padrão de Penman-Monteith. A evapotranspiração de referência e a evapotranspiração total da cultura do sorgo, para um ciclo de 92 dias, foram 355,6 mm e 492,9 mm, respectivamente. Os coeficientes de cultivo obtidos para os diferentes estádios fenológicos da cultura foram de 0,7 (Inicial), 1,2 (Crescimento), 1,8 (Floração) e 1,2 (Maturação).

As one of the world’s leading grain producers, Brazil stands out in soybean and corn production. Accurate estimation of key crop phenological stages is essential for agricultural decision-making, especially considering Brazil’s vast territory, climatic diversity, and increasing frequency of extreme weather events. This study investigated the applicability of the NDVI, EVI, WDRVI, and NDWI, derived from Harmonized Landsat Sentinel-2, to identify crop sowing and harvest dates at the field scale. We extracted the vegetative peak from each vegetation index time series and identified the left and right inflection points around the peak to delineate the crop season. A double-logistic function and a derivative approach were applied to identify the Start of Season, Peak of Season, and End of Season. For both soybeans and corn, the RMSE ranged from 5 to 8 days for sowing dates, while for harvest dates it ranged from 6 to 15 days for corn. Despite these differences, all vegetation indices exhibited robust performance, with Spearman correlation values between 0.56 and 0.84. Our findings indicate that the use of different indices does not have a significant impact on the results, as long as the adjustment of temporal parameters for the phenological metrics is appropriate for each index.

The Penman-Monteith method is used worldwide to estimate reference evapotranspiration, without the need for local calibrations, due to its physical basis. However, the method requires the use of a complete meteorological station, due to the number of variables required, thus making the estimate costly and making its use unfeasible in small and medium farms. The objective of this study was to compare the estimate of reference evapotranspiration by the Penman-Monteith method with missing data and Hargreaves-Samani with the complete Penman-Monteith method, in annual and seasonal scales, for the municipalities of Luís Eduardo Magalhães-BA and Piracicaba-SP, Brazil. The comparison was based on linear regression parameters, coefficient of determination, Willmott concordance index, correlation coefficient, confidence coefficient and root mean squared error. The best alternative to the standard method, in Luís Eduardo Magalhães, was the method with missing data on solar radiation and relative humidity, presenting R² values above 0.75 in all observation scales, while for Piracicaba, all methods used presented performance rated as good, very good, or excellent. For both municipalities, it is noted that the annual scale is sufficient to estimate the reference evapotranspiration, discarding the need for seasonal analysis. O método Penman-Monteith é utilizado mundialmente para a estimativa da evapotranspiração de referência, sem que se tenha necessidade de calibrações locais, devido ao seu embasamento físico. No entanto, o método exige a utilização de uma estação meteorológica completa, devido à quantidade de variáveis necessárias, tornando, assim, a estimativa onerosa e inviabilizando seu uso em pequenos e médios empreendimentos. Objetivou-se com este estudo comparar a estimativa da evapotranspiração de referência pelo método Penman-Monteith com dados faltantes e Hargreaves-Samani com o método Penman-Monteith completo, em escalas anual e sazonal, para os municípios de Luís Eduardo Magalhães-BA e Piracicaba-SP. A comparação se baseou nos parâmetros da regressão linear, coeficiente de determinação, índice de concordância de Willmott, coeficiente de correlação, coeficiente de confiança e raiz quadrada do erro médio. A melhor alternativa ao método padrão, em Luís Eduardo Magalhães, foi o método com dados faltantes de radiação solar e umidade relativa, apresentando valores de R² acima de 0,75 em todas as escalas de observação, enquanto para Piracicaba, todos os métodos utilizados apresentaram um desempenho classificado como bom, muito bom ou excelente. Para os dois municípios, nota-se que a escala anual é suficiente para estimar a evapotranspiração de referência, descartando a necessidade de análise sazonal. El método de Penman-Monteith se utiliza a nivel mundial para estimar la evapotranspiración de referencia, sin necesidad de calibraciones locales, debido a su base física. Sin embargo, el método requiere el uso de una estación meteorológica completa, debido a la cantidad de variables requeridas, lo que encarece la estimación y hace inviable su uso en pequeñas y medianas empresas. El objetivo de este estudio fue comparar la estimación de la evapotranspiración de referencia por el método Penman-Monteith con datos faltantes y Hargreaves-Samani con el método Penman-Monteith completo, en escalas anuales y estacionales, para los municipios de Luís Eduardo Magalhães-BA y Piracicaba-SP. La comparación se basó en parámetros de regresión lineal, coeficiente de determinación, índice de concordancia de Willmott, coeficiente de correlación, coeficiente de confianza y raíz cuadrada del error medio. La mejor alternativa al método estándar, en Luís Eduardo Magalhães, fue el método con datos faltantes de radiación solar y humedad relativa, presentando valores de R² superiores a 0,75 en todas las escalas de observación, mientras que para Piracicaba, todos los métodos utilizados presentaron desempeño calificado como bueno , muy bueno o excelente. Para ambos municipios, se observa que la escala anual es suficiente para estimar la evapotranspiración de referencia, descartando la necesidad de un análisis estacional.

MÉTODOS DE ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA (ET₀) NO MUNICÍPIO DE SANTA TERESA, ES     ANDRE DALLA BERNARDINA GARCIA¹; JOSÉ CARLOS MENDONÇA²  E CLAUDIO MARTINS DE ALMEIDA^{3 1}Instituto Federal do Espírito Santo, Rodovia ES 080, Km 93, São João de Petrópolis, CEP 29660-000, Santa Teresa, ES, Fone:(27)3259-7878, E-mail:andredallabg@outlook.com ²Laboratório de Engenharia Agrícola/UENF, Av. Alberto Lamego, 2000,P1,sl 209, Horto, Campos dos Goytacazes, RJ, Fone (22) 2739-7308, E-mail: mendonca@uenf.br ³Laboratório de Engenharia Agrícola/UENF, Av. Alberto Lamego, 2000,P1,sl 209, Horto, Campos dos Goytacazes, RJ, Fone (22) 2739-7308, E-mail: claudio@pq.uenf.br                                                                  1 RESUMO                                                                             Devido aos constantes debates ocorridos sobre a racionalização dos recursos hídricos, a busca de maneiras e boas práticas de utilização da água têm sido cada vez mais difundidas, principalmente na agricultura. Dentre os meios de preservar os recursos hídricos está o manejo de irrigação, por isso é muito importante realizar a estimativa da evapotranspiração de referência (ET₀). Neste contexto, o presente trabalho foi desenvolvido para o município de Santa Teresa, localizado na meso região Central Espírito-Santense com o objetivo de avaliar e comparar diferentes métodos de estimativa da ET₀ com o método de Penman-Monteith FAO56, considerado como padrão de calibração, na ausência de dados lisimétricos. Os métodos utilizados foram os de Hargreaves-Samani, Radiação Solar, Makkink, Jesen-Haise, Linacre e Penman Simplificado. O coeficiente de determinação (R²), índice de concordância de Willmott (D), o erro médio absoluto (MAE), o erro máximo (EMAX), a eficiência do método (EF) e o índice de desempenho (c) foram utilizados para avaliar os indicadores observados. Dentre os métodos avaliados, os que apresentaram melhores resultados foram os de Makkink e Penman Simplificado (R² = 0,96 e 0,96; D= 0,99 e 0,97; MAE = 0,23 e 0,44; EMAX = 1,36 e 1,07; EF = 0,95 e 0,87 e c = 0,97 e 0,95) respectivamente, seguidos do método de Hargreaves-Samani (R² = 0,86; D= 0,91; MAE = 0,60; EMAX = 2,16; EF = 0,69 e c = 0,85). Os resultados obtidos com os métodos de Linacre, Radiação Solar e Jensen-Haise foram inferiores e sendo a sua utilização não recomendada para a região de Santa Teresa, ES.   Palavras-chave: Agrometeorologia, demanda hídrica, irrigação, Penman-Monteith GARCIA, A. D. B.; MENDONÇA, J. C.; MARTINS, C. A. METHODS FOR ESTIMATING REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION (ET₀) FOR THE CITY OF SANTA TERESA, ES     2 ABSTRACT   Due to constant discussion about rationalization of water resources, the search for ways and good practices in water use have been increasingly widespread, especially in agriculture. Among the means of preserving water resources is irrigation management, so it is very important to estimate the reference evapotranspiration (ET₀). In this context, the present work was developed for the municipality of Santa Teresa, located in Central Espírito-Santo mesoregion with the objective of evaluating and comparing different ET₀ estimation methods with Penman-Monteith FAO56 method considered as calibration standard, in the absence of lysimetric data. The methods used were those of Hargreaves-Samani, Solar Radiation, Makkink, Jesen-Haise, Linacre and Penman Simplified. The coefficient of determination (R²), Willmott concordance index (D), mean absolute error (MAE), maximum error (EMAX), method efficiency (EF) and performance index (c) were used for assessing the observed indicators. Among the evaluated methods, the ones with the best results were Makkink and Penman Simplified (R² = 0.96 and 0.96 D = 0.99 and 0.97, MAE = 0.23 and 0.44, EMAX = 1.36 and 1.07, EF = .95 and 0.87 and c = 0.97 and 0.95) respectively, followed by Hargreaves-Samani methods (R² = 0.86, D = 0.91, MAE = 0.60, EMAX = 2.16, EF = 0.69 and c = 0.85). The results obtained with the methods of Linacre, Solar Radiation and Jensen-Haise were lower and their use is not recommended for the region of Santa Teresa, ES. Keywords: Agrometeorology, hydric demand, irrigation, Penman-Montheith  

COEFICIENTES DE ANGSTRÖM-PRESCOTT PARA ESTIMAR A RADIAÇÃO SOLAR GLOBAL EM CAMPOS DOS GOYTACAZES, RJ JOSÉ CARLOS MENDONÇA¹; ANDRE DALLA BERNARDINA GARCIA² E JONATHAN NOGUEIRA FRANCO³ ¹ Laboratório de Engenharia Agrícola – LEAG, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Av. Alberto Lamego, 2000, Parque Califórnia, Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil. mendonca@uenf.br ² Laboratório de Engenharia Agrícola – LEAG, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Av. Alberto Lamego, 2000, Parque Califórnia, Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil. andredallabg@outlook.com ³ Laboratório de Engenharia Agrícola – LEAG, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Av. Alberto Lamego, 2000, Parque Califórnia, Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil. jonathannfranco@gmail.com 1 RESUMO Para reduzir custos com equipamentos utilizados na estimativa da radiação solar, geralmente são realizadas estimativas a partir de um modelo utilizando a irradiância solar, como Angström-Prescott. Esse trabalho teve por objetivo obter os coeficientes, mensais, utilizados na equação de Angström-Prescott para estimativa da Radiação Solar Global no município de Campos dos Goytacazes, RJ. Foram utilizados dados meteorológicos entre os anos de 1998 a 2020 para obtenção dos valores de horas de insolação (n), máximo de horas de insolação diária (N), radiação solar global no topo da atmosfera (Ra) e radiação solar global (Rs) mensalmente estimados. Os resultados foram validados por meio dos índices de concordância (D), erro médio absoluto (MAE), erro máximo (EMAX), eficiência do modelo ou método (EF), índice de desempenho (c) e coeficiente residual de massa (CRM). Para a região de estudo, os coeficientes “a” e “b” encontrados foram 0,0191 e 0,9486, respectivamente, considerando-se os valores anuais. Os índices estatísticos “D” e “c” foram 0,977 e 0,94, respectivamente, sendo classificados como ótimos. A partir dos resultados e obtidos é possível utilizar apenas um heliógrafo para estimar a radiação global com ótima precisão, em cada um dos meses individualmente, para a cidade de Campos dos Goytacazes. Palavras-chave: climatologia, agrometeorologia, modelagem. MENDONÇA, J. C., GARCIA, A. D. B., FRANCO, J. N. MONTHLY ANGSTRÖM-PRESCOTT COEFFICIENTS TO ESTIMATE GLOBAL SOLAR RADIATION IN CAMPOS DOS GOYTACAZES, RJ 2 ABSTRACT To reduce costs with equipment used to estimate solar radiation, estimates are usually made based on a model that uses solar irradiance, such as Angström-Prescott. This work aimed to obtain monthly coefficients, using the Angström-Prescott equation to estimate Global Solar Radiation in the city of Campos dos Goytacazes, RJ. Meteorological data from 1998 to 2020 were used to obtain values ​​of hours of sunshine (n), maximum hours of daily sunshine (N), global solar recording at the top of the atmosphere (Ra) and global solar radiation (Rs) monthly estimated. The results were validated using agreement indexes (D), mean absolute error (MAE), maximum error (EMAX), model or method efficiency (EF), performance index (c) and residual mass coefficient (CRM). For the study region, coefficients "a" and "b" found were 0.0191 and 0.9486, respectively, considering the annual values. The statistical indexes "D" and "c" were 0.977 and 0.94, respectively, and were classified as great. Based on the results, it is possible to use only a heliograph to estimate global radiation with maximum precision, in each month, individually, for the city of Campos dos Goytacazes. Keywords: climatology, agrometeorology, modeling.