Caroline Emilie MARC

Mrs. Caroline Emilie MARC

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Academic Career Length

14Years (2013-Present)

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Representative Publications

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5 December 2023 in Composite Structures
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BCBruno Castanié
Bruno Castanié
APA. Peignon
A. Peignon
CMCaroline Emilie MARC
Caroline Emilie MARC
FEF. Eyma
F. Eyma
ACArthur Cantarel
Arthur Cantarel
BMB. Marcon
B. Marcon

5 November 2024 in Data
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CMCaroline Emilie MARC
Caroline Emilie MARC
BMBertrand Marcon
Bertrand Marcon
LDLouis Étienne Denaud
Louis Étienne Denaud
SGStéphane Girardon
Stéphane Girardon
Wood density measurement plays a crucial role in assessing wood quality and predicting its mechanical performance. This dataset was collected to compare the accuracy and reliability of two non-destructive techniques, X-rays and terahertz waves, for measuring wood density. While X-rays have been commonly used in the industry due to their effectiveness, they pose health risks due to ionizing radiation. Terahertz waves, on the other hand, are non-ionizing and offer high spatial resolution. This article presents a database of wood samples measurements obtained using both techniques, on the same 110 samples with a fine location of the measuring points, on a wide range of wood species (tropical and temperate ones) and densities, from 111 kg·m−3 to 1086 kg·m−3. The database includes X-ray and terahertz scans, sample dimensions, moisture content, and color photographs.

1 October 2013 in Journal Français d'Ophtalmologie
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Journal Article
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CMCaroline Emilie MARC
Caroline Emilie MARC
JGJ. Gire
J. Gire
CBC. Boulicot
C. Boulicot
SGS. Guigou
S. Guigou

6 March 2025 in NDT & E International
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Journal Article
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CMCaroline Emilie MARC
Caroline Emilie MARC
BMBertrand Marcon
Bertrand Marcon
LDLouis Étienne Denaud
Louis Étienne Denaud
SGStéphane Girardon
Stéphane Girardon

10 February 2025 in European Journal of Wood and Wood Products
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Journal Article
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CMCaroline Emilie MARC
Caroline Emilie MARC
BMBertrand Marcon
Bertrand Marcon
LDLouis Denaud
Louis Denaud
SGStéphane Girardon
Stéphane Girardon
Automated detection of lathe checks in wood veneers presents significant challenges due to their variability and the natural properties of wood. This study explores the use of two convolutional neural networks (U-Net architecture) to enhance the precision and efficiency of lathe checks detection in poplar veneers. The approach involves sequential application of two U-Nets: the first for detecting lathe checks through semantic segmentation, and the second for refining these predictions by connecting fragmented lathe checks. Post-processing techniques are applied to denoise the mappings and extract precise lathe check characteristics. The first U-Net demonstrated strong performance in predicting lathe check presence, with precision and recall scores of 0.822 and 0.835, respectively. The second U-Net refined predictions by linking disjointed segments, improving the overall lathe checks mapping process. Comparative analysis with manual methods revealed comparable or superior performance of the automated approach, especially for shallow lathe checks. The results highlight the potential of the proposed method for efficient and reliable lathe check detection in wood veneers.

9 April 2026
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Thesis
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CMCaroline Emilie MARC
Caroline Emilie MARC
Le bois est un matériau renouvelable aux propriétés mécaniques remarquables, comparables à celles des métaux lorsqu'on les considère en fonction de leur densité, et une caractérisation et une sélection appropriées de ce matériau permet de tirer le meilleur parti de sa variabilité naturelle. Ses propriétés mécaniques sont fortement influencées par de nombreux paramètres issus de la variabilité du bois et de son usinage, notamment, pour ce qui concerne ces travaux de recherche impliquant des placages, la masse volumique et les fissures induites lors du processus de déroulage; ces deux propriétés physiques font donc naturellement l'objet de travaux exploratoires. D'une part, une nouvelle méthode de mesure automatisée des fissures par apprentissage profond a été développée, afin d'améliorer la justesse et la répétabilité de cette mesure, habituellement effectuée manuellement. Ensuite, plusieurs essais non destructifs et destructifs ont été effectués sur des panneaux de Lamibois en placages de peuplier plus ou moins fissurés, dans le but d’étudier l’influence du taux de fissuration des placages sur les performances mécaniques des produits finis. Cette analyse n'a permis de montrer aucune corrélation notable avec la majorité des propriétés mécaniques, ce qui peut s'expliquer par l'infiltration partielle de la colle dans les fissures. D'autre part, la mesure de la masse volumique locale à l'échelle millimétrique, habituellement effectuée à l’aide de rayonnements X pouvant être néfastes pour la santé et onéreuse, a fait l'objet d'une étude exploratoire par imagerie par ondes térahertz, qui ont l’avantage d’être non-ionisantes mais dont les interactions avec le matériaux bois sont encore peu étudiées contrairement aux rayons X, en particulier pour cette application. Les résultats montrent cette fois une forte corrélation entre les mesures térahertz (coefficient d’absorption et indice de réfraction) et la masse volumique, bien que des limites liées à la complexité anatomique du bois ou à la focalisation du faisceau aient été identifiées. Ces deux approches ouvrent des perspectives très prometteuses pour la sélection de placages pour une production de produits d'ingénierie lamellés à base de bois maîtrisée permettant d'envisager sérieusement des applications exigeantes et à forte valeur ajoutée comme l'aéronautique et l'automobile.