The need for energy has become a primary need and requires the stability of electrical energy generation. In a wind turbine system, a special control is ne The need for energy has become a primary need and requires the stability of electrical energy generation. In a wind turbine system, a special control is ne

Stroke is a significant global health concern, ranking among the top causes of death and disability. Timely poststroke recovery hinges on structured upper limb rehabilitation within the first 24–48 hr. Although virtual reality (VR) rehabilitation is promising, its accessibility is complex and cost‐limited, especially in less developed regions. In this study, we developed and assessed nonimmersive VR rehabilitation games using the Kinect Xbox One and UNITY game engine, targeting upper limb movement sequences vital for poststroke recovery. The developed games involved simple to progressively challenging movements, engaging the deltoid, biceps, and triceps muscles and aligning with poststroke rehabilitation criteria. We used peak‐to‐peak electromyography signal detection with a 20% threshold and three distinct feature extractions to represent muscle contractions during gameplay. Our cosine similarity analysis revealed the efficacy of games in meeting movement sequence criteria, benefiting mostly the shoulder motor and deltoid muscles (93% improvement) with more moderate improvements in the biceps (73%) and triceps (47%). Our results suggest that these games could contribute to upper limb stroke rehabilitation, particularly that of the deltoid muscle. This study highlights the potential of VR‐based rehabilitation games in poststroke upper limb recovery, emphasizing muscle engagement, target distances, and rehabilitation criteria in game design. Although healthy participants were involved here, future research involving poststroke patients and the exploration of more immersive, multiplanar movements hold the potential for a more comprehensive rehabilitation experience. Our study contributes to advancing the common knowledge related to VR‐based stroke rehabilitation, focusing on upper limb movement sequences with implications for therapeutic engagement and recovery.

Maximizing power in the Solar Power Plant system was something that needs attention. Indonesia was a tropical country that has two seasons, where the changing weather or cloud movements are always erratic, especially in the southern region of Java Island. To overcome this problem, an inverter equipped with maximum power point tracking (MPPT) is used. Currently the switching system in MPPT is still not optimal with a system efficiency of around 90%. In this study, the installation of MPPT was carried out which aims to maximize power in the solar photovoltaic (PV) system due to fluctuations or instability of sunlight at PT. Jatinom Indah Agri, Blitar City. The maximum power generated by solar photovoltaic could be achieved by using the combination of DC - DC converter and artificial intelligence. In this research, modeling of the solar PV system was made using MATLAB software, where the design of the solar PV system consists of a PV module with capacity 240W, DC to DC converter, battery and MPPT. The MPPT based on Genetic Algorithm (GA) has been tested and compared with MPPT based on Particle Swarm Optimization (PSO) and conventional MPPT, where MPPT based on GA works well in finding the maximum power point in the solar photovoltaic system. it was found that MPPT GA produces a maximum power point close to PV power with an efficiency of 92%, while MPPT PSO has an efficiency of 85% and for conventional MPPT it was 79%. In selecting the method for designing MPPT, a method is needed that has a wide range of sample data. This is due to the fluctuating characteristics of the irradiation value received by solar PV.

Penelitian ini akan mengkaji kelayakan pembangunan pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) off-grid dengan studi kasus di Masjid Muhammad Cheng Hoo, Malang Selatan. Tujuan utama studi ini untuk mengatasi gangguan pemadaman listrik. Masjid ini memiliki beban utama seperti pompa air yang menyuplai air bersih untuk kebutuhan masyarakat sekitar. Metode penelitian meliputi survei lapangan, analisis beban, simulasi energi menggunakan perangkat lunak PVSyst, dan analisis ekonomi. Hasil simulasi menunjukkan kapasitas optimal PLTS sebesar 5,5 kWp dengan nilai performance ratio (PR) 0,54 dan solar fraction (SF) 0,92. Analisis ekonomi menunjukkan biaya investasi awal sebesar Rp 115.700.000 dengan nilai net present value (NPV) sebesar Rp 59.412.192, payback period (PBP) 16,4 tahun, dan return on investment (ROI) sebesar 51,4% senilai dengan Rp 59.459.800,-. Semua nilai indikator tersebut telah memenuhi kriteria kelayakan, sehingga hasil studi kelayakan pembangunan dikatakan layak untuk masuk dalam proses pembangunan. Kontruksi PLTS yang diusulkan menggunakan model carport dengan material kayu untuk menghindari fenomena korosi yang disebabkan oleh hembusan udara dari laut. Implementasi PLTS ini diharapkan dapat mengurangi biaya operasional listrik, mengurangi dampak pemadaman, mendukung transisi energi terbarukan, serta meningkatkan keandalan pasokan listrik.

Listrik telah menjadi sumber energi terpenting bagi kehidupan, dimana semua aspek kehidupan dari rumah tangga sampai tingkat industri bergantung pada energi listrik. Salah satu cara untuk memenuhi kebutuhan energi adalah dengan memanfaatkan energi matahari atau pemasngan panel surya. Saat ini pemasangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) masih belum optimal sehingga energi yang terserap hanya sebesar 0,7% dari kapasitas. Kondisi seperti ini disebabkan karena adanya beberapa faktor seperti sudut kemiringan panel surya, besaran irradiance, dan suhu lingkungan. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan suatu studi kelayakan yang mendalam, sehingga sebelum pelaksanaan pemasangan pengguna akan mengetahui terlebih dahulu nilai performa pembangkit dan return of investment (RoI) yang akan diterima. Pada penelitian ini akan berfokus untuk menganalisis performa dan ekonomi pada sistem PLTS On-Grid 319,4 kWp berdasarkan sudut kemiringan dan besaran nilai irradiance. Pembahasan pada penelitian ini akan berfokus pada dua pembangkit PLTS yang ada di wilayah Tanggerang dan Lumajang. Pada penelitian ini Software PVSyst digunakan untuk menganalisis performance ratio (PR) dimana data irradiance dan suhu ambient diambil dari NASA Prediction of Worldwide Energy Resource. Sedangkan analisa ekonomi dilakukan dengan menggunakan metode payback period. Pada hasil penelitian ini disebutkan bahwa semakin besar sudut kemiringan panel surya maka akan semakin besar pula resiko shading yang akan diterima. Besaran nilai irradiasi matahari dan sudut kemiringan memiliki pengaruh besar terhadap energi yang dihasilkan oleh pembangkit. Nilai RoI pada PLTS dipengaruhi oleh besaran irradiasi matahari dan performance ratio, dimana pada kasus ini PLTS lumajang memiliki nilai RoI lebih rendah dari pada PLTS Tanggerang yaitu sebesar 5,45 tahun.