Precision irrigation is essential to improve water use efficiency (WUE), defined as the amount of biomass produced per unit of water used by plants. Our objective is to evaluate the effect of different soil volumetric water content (VWC) in plant growth, fruit yield, quality, and WUE of cherry tomatoes grown in a greenhouse. We tested four VWC thresholds (0.23, 0.30, 0.37, and 0.44 m³ m⁻³) to trigger a drip irrigation system in two tomato cultivars (‘Sweet Heaven’ and ‘Mascot F1’). The experiment was arranged in a split-plot design with four replications. We used capacitance sensors connected to an open-source, low-cost platform to monitor and control the irrigation in real-time based on demand. Plants were watered every time the soil VWC dropped below the set thresholds. The treatment with VWC 0.44 m³ m⁻³ resulted in the highest fruit yield, with 102.10% higher WUE when compared to the VWC 0.23 m³ m⁻³ in both cultivars. Fruit quality traits such as longitudinal and equatorial diameter increased asymptotically with soil water content. In contrast, treatments with deficit irrigation increased the fruit soluble solids by 15.73% in both cultivars. These results strongly suggest that accurate control of the soil VWC is essential to modulate the fruit yield and quality attributes in tomatoes produced in the greenhouse.

Os modelos de predição de perda de solo têm se tornado importantes ferramentas no planejamento conservacionista, sendo, para tanto, fundamental a estimativa local dos parâmetros que influenciam o processo erosivo. O objetivo deste trabalho foi determinar a erodibilidade (fator K) e os fatores manejo e cobertura (fator C) e práticas conservacionistas de suporte (fator P) da Equação Universal da Perda de Solo (USLE), em um Argissolo Vermelho-Amarelo. Foram avaliadas as perdas de solo (PS) ocorridas em parcelas-padrão de Wischmeier, no período de 2006 a 2011, com seus respectivos índices de erosividade (EI30). Valores de erodibilidade foram calculados pelo quociente entre PS e EI30 das chuvas anuais (Ka) e total no período (Kt) e pelo coeficiente angular gerado pela análise de regressão linear entre esses mesmos parâmetros (Kci e Kct). Os fatores C e P foram estimados para a cultura do milho, durante três anos de cultivo em nível (MN). Os valores de Kt e Kct obtidos foram de 0,0090 e 0,0106 Mg ha h ha-1 MJ-1 mm-1, respectivamente. Os valores médios calculados para os fatores C e P são de 0,0070 Mg ha Mg-1 ha-1 e de 0,45, respectivamente, indicando redução de 55 % na perda de solo do MN, em relação ao MMA. Os valores dos fatores K, C e P encontrados podem ser usados como primeira aproximação para estudos de manejo e conservação do solo e da água na região.

O conhecimento da erosividade das chuvas associada à probabilidade de ocorrência e ao período de retorno pode contribuir para o planejamento conservacionista de uma região, em médio e longo prazo. A fim de gerar informações para melhor utilizar modelos e controle da erosão, dados de chuvas de 30 séries pluviográficas e pluviométricas, abrangendo 25 municípios, entre 1933 e 2006, foram estudados quanto à adequação das séries e do cálculo da probabilidade de ocorrência teórica (P) e período de retorno (T) da erosividade das chuvas (EI30 e KE>25), para o Estado do Rio de Janeiro. Foi feita a espacialização do potencial erosivo associado aos períodos de retorno de 2, 5, 10, 20, 50 e 100 anos para todo o Estado. A erosividade anual média (EI30) ou fator R da USLE para qualquer localidade no Estado do Rio de Janeiro pode ser igualada ou superada pelo menos uma vez, em média, em um período de 1,8 a 2,1 anos, com faixa de 48,5 a 54,9 % de probabilidade de ocorrência teórica. As localidades que apresentam maior erosividade associada aos períodos de retorno estão situadas nas mesorregiões Metropolitanas e em partes das mesorregiões Sul e Centro Fluminense. Foi possível identificar de oito a 12 regiões homogêneas, quanto à distribuição espacial da erosividade associada aos períodos de retorno de dois para 100 anos no Estado. De modo geral, a maior variação da distribuição espacial da erosividade apresenta-se na faixa de período de retorno de dois a cinco anos.

The Artificial Neural Networks (ANNs) are mathematical models method capable of estimating non-linear response plans. The advantage of these models is to present different responses of the statistical models. Thus, the objective of this study was to develop and to test ANNs for estimating rainfall erosivity index (EI30) as a function of the geographical location for the state of Rio de Janeiro, Brazil and generating a thematic visualization map. The characteristics of latitude, longitude e altitude using ANNs were acceptable to estimating EI30 and allowing visualization of the space variability of EI30. Thus, ANN is a potential option for the estimate of climatic variables in substitution to the traditional methods of interpolation.

Com o presente trabalho objetivou-se avaliar a produtividade de massa seca e o valor nutritivo de cultivares de capim elefante nas épocas da seca (sob irrigação) e das águas. O experimento foi implantado no IF Goiano – Campus Ceres em delineamento em blocos ao acaso em parcelas subdivididas com 4 repetições. Os tratamentos corresponderam as cultivares de capim elefante Cameroon Comum, Cameroon Roxo, BRS Capiaçu, BRS Canará, BRS Kurumi e Napier e três períodos de rebrotação (45, 60 e 75 dias). Foram avaliadas a relação folha:colmo (F:C), produtividades de massa verde (PMV) e de massa seca (PMS), fibras em detergente ácido (FDA) e neutro (FDN) e proteína bruta (PB). A cultivar Napier apresentou menor FDN na época das águas, maior PMV aos 75 dias e maior PMS, juntamente com BRS Capiaçu na época da seca, enquanto a Cameron, apresentou a maior PMS nas águas. A PB não diferiu entre os tratamentos. BRS Kurumi possui maior relação F:C e maior qualidade bromatológica indicada por maior PB, menor FDA e FDN. O aumento da idade de corte reduz a qualidade das cultivares, sendo em menor magnitude para a cultivar BRS Kurumi. A irrigação na época da seca mantém a qualidade nutricional do capim elefante.

Among the various forage species used in ruminant feeding, elephant grass (Pennisetum purpureum Schum.) is notable as it is a perennial plant and has a high potential for dry matter production. The present study evaluated the performance of elephant grass cultivars and soil chemical characteristics under different biochar addition levels and at different evaluation times under irrigation in the dry season. The treatments were arranged in a factorial randomized complete block design (CBD) and analyzed in a split-plot design according to cultivar (BRS Capiaçu and BRS Kurumi) x biochar dose (0, 8, 16 and 24 t ha^-1); the subplots consisted of four evaluation times (71, 225, 335 and 447 days after application of biochar), with four replicates. The soil chemical characteristics were evaluated without inclusion of the time factor according to a CBD in a 2 x 4 factorial scheme, with 4 replications. The attributes analyzed were soil fertility, morphometry and elephant grass yield. The performance of the cultivars improved at 225 days (2^nd evaluation) and 335 days (3^rd evaluation) after biochar application. The biochar doses did not significantly increase morphometric attributes, cultivar productivity or soil fertility. The application of biochar did not improve the yield attributes or crude protein of elephant grass cultivars under the conditions of this study.