Analyses and climate forecasts indicate significant changes in climate elements, particularly the global mean temperature, and variations in rainfall patterns, which can have profound effects on ecosystems and agriculture. This study aims to assess the impacts of climate change on the Brazilian territory using the Köppen-Geiger (1936) climate classification. Climate data were analyzed at 4,942 locations, encompassing municipalities in Brazil from 1989 to 2019. These data were obtained from the NASA/POWER platform and complemented with monthly temperature and rainfall projections from the BCC-CSM1-1 model, part of the CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5), under four emission scenarios (RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6.0, and RCP 8.5) for the periods 2041-2060 and 2061-2080. The findings reveal a temperature increase across all scenarios, with RCP 8.5 indicating the most significant rise, reaching 4.30 and 5.42 °C for the periods 2041-2060 and 2061-2080, respectively. Additionally, the least rainy month of the year exhibits precipitation values exceeding 60 mm, leading to the dominance of the tropical climate typology “A” in 82.94% of the current climate assessment. In contrast, under climate change scenarios, reductions in areas with typical temperate climate “C” and expansions in arid climate “B” and tropical climate classes were observed compared to the present climate pattern. Notably, the BSh class has a prevalence of 6.09% and 8.16% for the periods 2041-2060 and 2061-2080, respectively. The observed climate changes signal potential challenges for the preservation of species in Brazil, as higher temperatures may hinder their adaptability to drier and warmer conditions. As a result, careful measures and strategies are needed to address the implications of these changes in the coming decades.

Anthropized areas in the Brazilian Amazon require detailed mapping to identify zones for sustainable use. This study developed a topoclimatic zoning framework to evaluate the conservation and agroforestry potential of three native species: Carapa guianensis (Andiroba), Dipteryx odorata (Cumaru), and Bertholletia excelsa (Amazon Nut). The hypothesis was that integrating topographic and climatic data can effectively identify high-potential areas for these species to support forest restoration and sustainable management. This study applied ecological modeling and Geographic Information System (GIS) tools to classify zones into high, medium, and low potential for each species. Results showed Carapa guianensis has high potential in 64% of anthropized areas, Dipteryx odorata in 72% of the Legal Amazon, and Bertholletia excelsa in 58%, highlighting their adaptability and strategic value for restoration efforts. The findings emphasize the importance of topoclimatic zoning as a tool for conservation and sustainable use strategies. By aligning with Brazil’s Payment for Environmental Services (PES) Law, this approach can foster agroforestry practices, enhance biodiversity conservation, and strengthen the Amazon bioeconomy, ensuring ecological resilience and sustainable development.

The Brazilian Amazon, a global biodiversity hotspot, faces escalating anthropogenic pressures and climate change, underscoring the urgent need to identify priority areas for ecological restoration and sustainable forest use. This study applied a topoclimatic zoning methodological framework in the Legal Amazon to evaluate the environmental suitability of 12 native tree species across anthropogenically altered landscapes. Species occurrence data were compiled from the RADAMBRASIL Project, GBIF, Herbaria, and forest inventory literature. Climatic, topographic, and geographic variables (1961–2022) informed the zoning model. Our findings reveal that species such as Dinizia excelsa Ducke (81%) and Handroanthus albus (Cham.) Mattos (78%) exhibit exceptionally high topoclimatic suitability. Conversely, Simarouba amara Aubl. (37%) and Schizolobium parahyba (Vell.) S.F.Blake var. amazonicum (Huber ex Ducke) Barneby (46%) showed the lowest proportions in high-potential areas, suggesting their greater ecological breadth or specific niche requirements in altered zones. Principal Component Analysis (PCA) indicated strong correlations between high-potential areas and Af3, Am3, and Aw4 climatic subtypes. This study offers a replicable, evidence-based model for prioritizing species and locations, significantly supporting sustainable silviculture and enhancing the long-term resilience of Amazonian forests in the face of climate change.

Resumo O objetivo deste trabalho é classificar o clima da região Sul do Brasil utilizando o sistema de classificação climática por zonas de vidas estabelecido por Holdridge (1967). Foram utilizados um sequenciamento de 30 anos (1989-2019) de dados climáticos para região Sul do Brasil obtidos através da plataforma National Aeronautics and Space Administration/Prediction of Worldwide Energy Resources – (NASA/POWER). A evapotranspiração potencial (ETP) foi estimada utilizando o método definido por Camargo (1971). Através da combinação entre a precipitação anual, biotemperatura média anual, biotemperatura basal média anual, relação da evapotranspiração, delimitou-se as zonas de vidas para o sistema de Holdridge (1967). A temperatura e precipitação apresentaram médias anuais de 18,58 (± 1,57) °C e 1777 (± 239) mm respectivamente. Foram encontradas doze zonas de vidas para a região Sul, sendo as mais predominantes: Floresta subtropical de montana baixa úmida (31,37%), e Floresta subtropical premontana úmida (32,11%).

Resumo: Objetivou-se realizar o potencial de cultivo e impactos das mudanças climáticas na aptidão edafoclimática da pitaya (H. undatus e S. megalanthus) no Centro-Oeste do Brasil. O zoneamento atual foi realizado com dados meteorológicos obtidos junto ao INMET referentes a Tar e Pmm (1988-2018). O GCM escolhido foi o BCC-CSM1.1, correspondendo aos RCPs 4.5 e 8.5 dos períodos 2050 e 2070, obtido através da plataforma CHELSA V1.2. Em relação ao solo utilizou-se imagens matriciais nas profundidades de 5-15 cm do SoilGrids. Para a realização dos mapas, utilizou-se o software ArcGis 10.8. Considerou-se áreas aptas a pitaya H. undatus quando Tar apresentou-se entre 21-29 ºC, Pmm entre 650-1.500 mm. Para pitaya S. megalanthus Tar entre 16-25 ºC e Pmm entre 1.200-2.500 mm, e %argila para ambas entre 1-40%. O cenário atual evidencia que para pitaya vermelha 9,9% do território possui aptidão alta, 87% média e 3,1% baixa e para pitaya amarela 53,6% aptidão alta, 43,2% média e 3,2% baixa. Os resultados demonstram maior sensibilidade na aptidão frente as mudanças climáticas para espécie S. megalanthus, onde as relações de aptidão média e baixa predominam, em contraste, na espécie H. undatus predominam aptidão alta e média.

Com a implantação da Educação 4.0 e reformulação da Base Nacional Comum Curricular ficou evidente que uma postura foi tomada em relação à educação no Brasil, mas a pergunta que fica é no tocante à implantação de políticas públicas que assegurem a democratização dos recursos educacionais no desenvolvimento das habilidades e competências que direcionam o aluno para uma aprendizagem significativa. O movimento que mais se aproxima de uma implantação eficaz das ações contidas na BNCC é o maker, pois desenvolve nos alunos a criatividade, inovação e trabalho em equipe, bem como permite aos professores a aplicação de interdisciplinaridade e multidisciplinaridade. Portanto, o foco deste projeto é desenvolver um documento norteador para facilitar a implantação de espaços makers em escolas com poucos recursos financeiros, bem como apresentar estudos de caso que facilitarão a implementação de metodologias ativas na sala de aula, com uso da cultura maker.