Resumen El objetivo de este trabajo es estimar el período de incubación y el intervalo serial de Covid-19 en una muestra de pacientes sintomáticos en la ciudad de Bahía Blanca durante marzo-mayo de 2020. Se registraron fechas de aparición de síntomas de casos primarios y secundarios y para los primeros 18 casos de transmisión local de SARS-Cov2 en Bahía Blanca (Argentina). La duración de la aparición de síntomas fue estimada suponiendo una distribución log normal. Para el intervalo serial se supuso una distribución gamma. Los parámetros fueron estimados por máxima verosimilitud. Del total de 18 casos de transmisión local analizados, 17% ocurrió en fase presintomática y asintomática. El período de incubación promedio es de 7.9 días (95% IC 4.6, 11.1) y de 7.5 días (95% IC 4.1, 10.9) si se toman los casos con mayor certidumbre sobre infectores y fechas de exposición. La mediana es 6.1 y 5.8 días respectivamente. La estimación puntual del intervalo serial es 6.8 días (95% IC: 4.0-9.6) y 5.5 días (95% IC: 2.8, 8.1) considerando solo los pares más fiables. La mediana del intervalo serial se ubica en 5.2 y 4.1 días respectivamente. La incubación y el intervalo serial podrían ser algo más largos en Bahía Blanca que en otras ciudades. La transmisión de asintomáticos y de pre-sintomáticos no es despreciable.

Objetivos Estudiar los patrones de consumo de alimentos en adultos mayores de la provincia de Buenos Aires (Argentina) y relacionarlos con factores socioeconómicos.Métodos A partir de la Encuesta Nacional de Gasto de los Hogares (2012-2013) se efectúa un análisis de componentes principales para encontrar y describir patrones alimentarios adoptados por hogares de la provincia de Buenos Aires habitados por adultos mayores. Mediante pruebas de diferencia de media y proporciones, se establecen relaciones entre el puntaje de los hogares en cada patrón alimentario, el ingreso promedio y la condición de vivir solo o sola.Resultados En función de las cargas factoriales asociadas a cada grupo alimentario, los patrones que, en conjunto, explican el 44,6% de la varianza total son: i) dieta variada tradicional, ii) dieta antiproteica, iii) dieta vegetariana y iv) dieta de hidratos de carbono. Se encuentra que el nivel de ingreso y la condición de vivir solo(a) son factores que podrían estar asociados a la adopción (o no) de la dieta variada tradicional, patrón alimentario recomendado por las guías alimentarias para la población argentina.Discusión La menor frecuencia de hogares habitados por adultos mayores solos y el menor nivel de ingreso promedio de los hogares que presentan un elevado puntaje en la dieta variada tradicional, podría ser utilizada por las autoridades sanitarias a la hora de tomar medidas tendientes a mejorar los patrones alimentarios de los adultos mayores que viven solos y cobran la pensión mínima.

Objective: To estimate the incubation period and the serial interval of Covid-19 from a sample of symptomatic patients in Bahia Blanca city. Methods: We collected dates of illness onset for primary cases (infectors) and secondary cases (infectees) for the first 18 secondary patients infected with SARS-Cov-2 in Bahia Blanca (Argentina). We ranked the fiability of the data depending upon certainty about the identification of the infector and the date of exposition to infector. The sample has some missing values. In the case of incubation, as 3 patients were infected by other household members, we only have 15 observations with an observed date of exposition. For the estimation of serial interval, one patient became ill from close contact with an asymptomatic infectious. Also, estimations of both the incubation period and the serial interval were carried using the full sample and a subsample with higher certainty about the transmissor and date of exposition. By the time the dataset was prepared all infectors were recovered so estimations do need to take into account right censoring. Results: The mean incubation period for symptomatic patients is 7.9 days (95% CI: 4.6, 11.1) considering the sample of 15 cases patients and 7.5 days (95% CI: 4.1, 10.9) if the sample is restricted to the most certain cases (n=12). The median is 6.1 (95% CI: 4.1, 9.2) and 5.8 (95% CI: 3.6, 9.3) respectively. Moreover, 97.5% of symptomatic cases will develop symptoms afert 13.6 days from exposition (95% CI 10.7, 16.5). The point estimation for the mean serial interval is 6.8 days (95% CI: 4.0-9.6). Considering only the most certain pairs, the mean serial interval is estimated at 5.5 days (95% CI: 2.8, 8.1). The estimated median serial intervals were 5.2 (95% CI: 3.0, 8.1) and 4.1 (95% CI: 2.0, 6.9) days respectively. Conclusions: Evidence from Bahia Blanca (Argentina) suggests that the median and mean serial interval of Covid-19 is shorter than the incubation period. This suggests that a pre-symptomatic transmission is not negligible. Comparisons with foreign estimates show that incubation period and serial interval could be longer in Bahia Blanca city than in other regions. That poses a signal of opportunity to attain more timely contact tracing and effective isolation. Highlights: We estimate the incubation period in a sample of 15 symptomatic patients with Covid-19 in Bahia Blanca city (Argentina). We estimate the serial interval for Covid-19 infections in a sample of 17 infector-infectee pairs detected in Bahia Blanca city (Argentina). The median serial interval is lower to the median incubation period, suggesting a transmission is taking place also during the pre-symptomatic phase. The incubation period and serial interval of Covid-19 in Bahía Blanca city seem to take more days than in Asian regions. This finding slows down the pace of health assistance to patients (conditional to public interventions). Longer serial intervals help in tracing contacts and show relative slow turnover of case generations. At the same time, if symptoms take longer time to emerge, long serial intervals may also increase the reproductive number if contact tracing and effective isolation measures are placed untimely.

Objetivo Mostrar la utilidad de una herramienta estadística no paramétrica para medir la eficiencia de 190 países en la producción de status de salud, así como conocer los determinantes de dicha eficiencia. Métodos Con datos de 2009, y utilizando la técnica de Envolvente de Datos, se estima la frontera de eficiencia, utilizando como insumo al gasto total en salud per cápita y como productos la tasa de mortalidad infantil y la esperanza de vida al nacer. Se realiza un análisis de los determinantes de la eficiencia del gasto mediante el uso de modelos Tobit. Resultados Las naciones del continente africano presentan menor eficiencia técnico-asignativa, aunque mayor eficiencia de escala. La calidad de las instituciones muestra un impacto estadísticamente significativo sobre los niveles de eficiencia técnico-asignativa y de escala. El porcentaje de financiamiento del gasto por parte de aseguradoras privadas incide sobre la eficiencia técnico-asignativa mientras que el porcentaje de urbanización lo hace sobre la eficiencia de escala. Discusión El hecho de que más del 70 % de los países presente rendimientos decrecientes del gasto en salud sugeriría que, una vez alcanzados ciertos estándares mínimos de calidad de vida, el efecto marginal de cada dólar adicional destinado a salud no es sustancial. En países pobres donde el gasto en salud presenta rendimientos crecientes, el desempeño sanitario podría mejorar significativamente con incrementos marginales del gasto. Las estructuras de financiamiento del gasto en salud podrían estar influyendo sobre la eficiencia técnico-asignativa y el grado de urbanización podría hacerlo sobre la eficiencia de escala.