Introducción. Desde el primer reporte en la provincia de Wuhan (China) en el año 2019, el SARS-CoV-2 se ha diseminado por todo el mundo, provocando un enorme impacto en la salud pública. Para su diagnóstico, la Organización Mundial de la Salud ha incentivado el desarrollo de pruebas rápidas, de simple ejecución, sensibles y específicas, que complementan la RT-qPCR como prueba de referencia. La prueba RT-LAMP ha mostrado ser una excelente alternativa para la detección del SARS-CoV-2 en diferentes biofluidos.Objetivo. Validar la técnica RT-LAMP colorimétrica en muestras de hisopado nasofaríngeo previamente confirmadas por RT-qPCR, usando el protocolo Charité, Berlín, Alemania.Materiales y métodos. Un total de 153 muestras de hisopado nasofaríngeo de individuos con sospecha de COVID-19 se sometieron a RT-qPCR y RT-LAMP, usando un estuche comercial colorimétrico (NEB, Germany). La RT-LAMP se practicó con las muestras de ARN extraídas del hisopado nasofaríngeo y con muestras crudas sin previa extracción de ARN. El resultado fue evaluado por un simple cambio de color en la reacción.Resultados. La sensibilidad y especificidad de la técnica RT-LAMP para detectar el gen N del SARS-CoV-2 mediante un set de cebadores previamente reportados (set de Broughton), arrojó valores de 0,97 (0,85-1,00) y 0,81 (0,65-0,92), respectivamente, con un intervalo de confianza del 95%. Otro set de cebadores dirigidos contra otra región del mismo gen (set de Lalli) arrojó valores de sensibilidad y especificidad de 0,96 (0,78-1,00) y 0,77 (0,55-0,92), respectivamente. Sin previa extracción de ARN, se encontró que la sensibilidad fue del 0,95 (0,74-1,00) y la especificidad del 0,88 (0,64-0,99).Conclusiones. Estos resultados evidencian que la técnica RT-LAMP podría considerarse una prueba diagnóstica rápida, de fácil ejecución, libre de equipos sofisticados, sensible y específica, para el diagnóstico del SARS-CoV-2 en muestras de hisopados nasofaríngeos.

Dengue is a major mosquito-borne viral disease whose rapid progression from self-limiting fever to hemorrhagic or shock syndrome (DHF/DSS) remains difficult to predict using conventional clinical markers. Metabolomics offers a promising avenue for identifying non-invasive biomarkers of infection and severity, but the evidence remains scattered across biofluids and analytical platforms. This systematic review synthesized human metabolomic studies of dengue infection to characterize the biofluids, techniques, and metabolic signatures reported to date. Following PRISMA 2020 guidelines, PubMed, ScienceDirect, and Web of Science were searched for studies applying NMR- or MS-based metabolomics to human dengue samples, screened against PECO criteria requiring a healthy-control or severity comparison group. Of 780 records identified, 17 studies met all eligibility criteria. Most studies (14/17) analyzed blood-derived matrices (serum, plasma, or whole blood), while three analyzed urine; no eligible study examined feces, saliva, tears, sweat, or cerebrospinal fluid. Across studies, three convergent patterns emerged with increasing disease severity: depletion of serotonin and related tryptophan-pathway metabolites, disturbance of glycerophospholipid and lysophospholipid classes, and elevation of markers of hepatic and lipid-metabolic stress (bile acids, VLDL/LDL changes, acylcarnitines). Serotonin combined with IFN-γ achieved the strongest discriminatory performance reported (AUC = 0.92) for progression to DHF, while urinary alkanes and betaine emerged as candidate non-invasive markers linked to infection status and comorbidities such as diabetes. These findings highlight a persistent reliance on blood-based sampling and a near-total absence of studies exploring alternative, more accessible biofluids, representing a clear gap for future non-invasive biomarker research in dengue.