La obesidad y el sobrepeso constituyen problemas de salud pública tanto a nivel mundial como en América Latina. La teoría de la probabilidad y la caminata al azar probabilista han sido base para el desarrollo de predicciones de la dinámica de diferentes epidemias. En este trabajo se estudió el crecimiento de la obesidad en cuatro países con base en la caminata al azar, para confirmar la capacidad de la metodología para describir y predecir esta dinámica específica, y se desarrollaron simulaciones de variables asociadasal estudio de sobrepeso y obesidad en Colombia y México, proyectando una predicción al 2015. Se estudiaron tasas de obesidad de Estados Unidos, Finlandia, Australia e Inglaterra desde 1982 a 1996, en analogía con una caminata al azar probabilista, valuando su capacidad predictiva para el año 1997. Posteriormente se desarrollaron simulaciones de la dinámica de sobrepeso y obesidad en Colombia con base en reportes reales de los años 2005 y 2010 de acuerdo con el índice de masa corporal (IMC), así como simulaciones de la dinámica de peso/talla y peso/edad en la población mexicana de menores de 0 a 5 años, dividida en cuatro regiones, con base en los reportes de 1999 y 2006, proyectándolas hasta el 2015, con base en la caminata al azar.El análisis de la dinámica de crecimiento de la obesidad con base en la caminata al azar, permitepredecir cuando los índices van a permanecer estables o cuando van a subir en Estados Unidos, Finlandia, Australia e Inglaterra, logrando predicciones con un porcentaje de efectividad igual osuperior al 97,85% para 1997. Las simulaciones obtenidas para México y Colombia predicen un comportamiento probable hasta el 2015, encontrando que en 2015 en Colombia las prevalencias de obesidad para niños de 0 a 9 años oscilarán entre 4,2 y 11,2, y de sobrepeso para niños entre 10 y 17 años entre 12,9 y 19,4. También se encontraron valores predictivos entre 0,1 y 7,7 para el 2015 en México en niños de 0 a 5 años, respecto a la variable de peso/talla, mientras que respecto a peso/edad se encontraron entre 0,2 y 11,89. Se evidenció que la metodología utilizada es útil para el estudio de diferentes variables asociadas a la dinámica de obesidad y sobrepeso y sirve como base para el desarrollo de predicciones de utilidad en la toma de decisiones de salud pública.

Context: The differentiated papillary and follicular thyroid neoplasms can be characterized from the notions of fractal and Euclidean geometry to overcome the challenges faced by the pathologist. This method was previously used in differentiating preinvasive lesions of cervical cancer. Aims: to characterize the irregularity of histologic samples of normal thyroid cells as well as benign and malignant thyroid papillary and follicular carcinomas, through the box-counting method using the principles of fractal and Euclidian geometry. Settings and Design: This is a retrospective study involving the measurement of thyroid cells through pixels in photographs, applying geometric methods. Subjects and Methods: Photographs of histological samples from normal and neoplastic biopsy samples were taken and processed by a software in order to delimit the borders of the nucleus and cytoplasm. Then, the box-counting method was applied by superimposing grids of 5 and 10 pixels to measure the fractal dimension and the occupied spaces of the cellular surface. Results: The set of papillary and follicular cells evaluated from the occupied spaces from the borders and surfaces of the nucleus and cytoplasm in the 5-pixel grid showed that normal cells are included within a range of values, while the neoplastic variations are differentiable from this range. Conclusions: Fractal and Euclidean geometries can differentiate normality from some benign and malignant thyroid lesions, which opens a path to develop methodologies that characterize more precisely distinctive features between normal and neoplastic cells independent of qualitative criteria from traditional pathology and histology. Received: 27 September 2020 Accepted: 23 August 2020 Publication Date: 14 May 2021 (online) © 2020. Indian Society of Medical and Paediatric Oncology. This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial-License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/.) Thieme Medical and Scientific Publishers Pvt. Ltd. A-12, 2nd Floor, Sector 2, Noida-201301 UP, India

Introduction: CD4+ T lymphocyte count is a high-cost para-clinical test, essential for follow-up of human immuno-deficiency virus (HIV)/acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) patients. For this test, various methodologies have been developed to allow estimating the evolution of this cell...

The normal and abnormal behavior of an adult heart dynamics and its state of evolution towards one of these two states has been characterized successfully in the context of the theory of dynamic systems and probability. The diagnostic methodology of clinical application designed under these two theories has managed to evaluate in an objective and reproducible way the cardiac dynamics from the values of the frequency of the Holter registers. The automation of this methodology through the design of a software that can be docked in any operating system for PC, and contributes as a diagnostic aid tool to generate more timely responses to the patient's clinical condition. Additionally, the values of the probability of these spaces occupied by the attractor, calculated by the Software, allow using an interface that can be consulted by the specialist to evaluate how far a cardiac dynamic is from normality, analyzing in this way the effectiveness of the treatment.

La enfermedad por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) es un problema de magnitud mundial, que ha impuesto retos para la biología molecular, epidemiología y otras especialidades médicas, por la ausencia de tratamientos que curen la enfermedad y de vacunas que prevengan su desarrollo. Estas dificultades han requerido del abordaje multidisciplinar de las ciencias para entender aspectos claves tanto de la evolución de la enfermedad como de las potenciales consideraciones diagnósticas, terapéuticas y pronósticas. Las investigaciones básicas y clínicas han sugerido un rol importante de la vigilancia de marcadores como los linfocitos CD4+, no solamente porque son diana natural del virus e indican la evolución de la infección, sino porque se ha planteado que este marcador tiene implicaciones pronósticas para las personas infectadas. El propósito principal de este libro consiste en describir la aplicación de las teorías físicas y matemáticas que ha desarrollado el grupo Insight, en particular la teoría de la probabilidad y la teoría de conjuntos, para predecir el comportamiento de los linfocitos CD4+ en personas que viven con el VIH, considerando que es uno de los biomarcadores medidos con los cuales se evalúa la progresión de la enfermedad, entre otras. Para lograr lo anterior, se reseñarán generalidades de la enfermedad y el desarrollo de la inmunología así como los fundamentos matemáticos y físicos que sustentan el desarrollo y aplicabilidad de estas metodologías.

Introducción: A partir de la teoría de los sistemas dinámicos, junto con la teoría de la probabilidad y el concepto de entropía se ha desarrollado una nueva metodología matemática de aplicación clínica. Objetivo: Aplicar la metodología previamente desarrollada para evaluar la dinámica cardíaca de adulto utilizando para ello la probabilidad y proporciones de la entropía del atractor. Materiales y métodos: Se desarrolló un estudio ciego tomando como Gold Standard el diagnóstico convencional emitido por un experto con 480 holter, 30 dinámicas normales y 450 con diferentes patologías; para cada holter se generó un atractor numérico cuantificando la probabilidad de aparición de parejas ordenadas de frecuencias cardiacas consecutivas, evaluando posteriormente la entropía, relación S/k y proporciones para cada dinámica durante mínimo 18 horas. Fueron hallados los valores de sensibilidad, especificidad y coeficiente Kappa. Resultados: La metodología aplicada permitió diferenciar cuantitativamente normalidad de enfermedad, encontrando los valores de las proporciones en los rangos establecidos. Los valores de sensibilidad y especificidad fueron de 100%, y el coeficiente Kappa fue de 1. Conclusión: A partir de las distribuciones de probabilidad de la aparición de parejas ordenadas de frecuencias cardiacas consecutivas y de su entropía es posible diagnosticar la dinámica cardiaca durante mínimo 18 horas.