Land-use and land-cover (LULC) changes in the Amazon biome are key processes that influence the environment and societies at local, national, and global scales. Numerous studies have already relied on land-cover and land-use maps to analyze change processes. This study presents a new dataset created by calculating the time required for deforested areas to transition to agriculture (annual and permanent crops) in the Brazilian Amazon biome. The calculations were performed over MapBiomas land-cover data (version 7), which range from 1985 to 2021, at a spatial resolution of 30 m. The method consists of basic algebraic operation and recursion to identify every conversion from forest to agriculture between 1985 and 2021. The results show a correlation between environmental policies and the time required for the conversion to be completed, such as the adoption of the soy moratorium and the New Forest Code, that were followed by a search for old cleared areas for the establishment of new agricultural sites. The new data can be useful in interdisciplinary studies focused on land-use and land-cover change analysis in Brazil, such as planning of forest restoration initiatives, and the evaluation of carbon stocks according to conversion length. Our accuracy assessment shows an opportunity to improve conversion length calculations by reducing errors in the classification of agriculture establishment. The major innovation of this study is the establishment of explicit links between the deforestation year of a given pixel and its respective year of agriculture establishment, which can provide new insights into understanding long-term land-use conversion processes in tropical ecosystems.

Uma das principais consequências das atividades antrópicas é a redução de áreas florestais e sua fragmentação, interferindo no fluxo gênico entre populações, prejudicando a conservação da biodiversidade e a provisão de funções ecossistêmicas. O objetivo deste estudo é compreender a dinâmica da cobertura vegetal de uma paisagem com remanescentes de Mata Atlântica, a partir da avaliação de sua estrutura florestal. Foram produzidos mapas de uso e cobertura do solo, métricas de paisagem e as Áreas de Preservação Permanente (APPs). A paisagem estudada é altamente fragmentada, com remanescentes alongados, expondo-os a influências dos usos vizinhos, predominantemente agropecuários. Muitas APPs são desprovidas de vegetação nativa, comprometendo a qualidade hídrica e a biodiversidade, além de descumprir a legislação. É fundamental um planejamento ambiental que priorize a conservação dos remanescentes florestais e o cumprimento da legislação vigente, objetivando o aumento da conectividade florestal e da proteção dos recursos hídricos perante uma matriz predominantemente agrícola.

A compreensão das florestas em sucessão florestal é fundamental para revelar a contribuição dessas comunidades na conservação e para entender os filtros ecológicos que interferem em suas trajetórias sucessionais. O presente trabalho teve como objetivos descrever a composição florística e a estrutura fitossociológica da comunidade arbustivo-arbórea de um fragmento de Mata Atlântica em sucessão secundária, avaliar sua integridade biótica e estabelecer relações entre estes parâmetros registrados. Foram instaladas 14 parcelas com dimensões de 25 x 4 m, amostrados os indivíduos com DAP ≥ 5 cm e registrados indicadores para o cálculo do Índice de Integridade Biótica (IIB). Foram amostrados 222 indivíduos, pertencentes a 72 espécies, 48 gêneros e 24 famílias. O índice de diversidade foi de 3,62 nat/ind e a equabilidade 0,84. A densidade total foi de 1586 ind./ha e a área basal de 39 m². O IIB médio entre as parcelas foi de 32,35 que representa uma comunidade biótica regular. Os fatores que mais contribuíram para este índice foram o baixo número de palmeiras, epífitas vasculares e espécies tardias indicadoras e a grande quantidade de emaranhados de trepadeiras. Os resultados obtidos no levantamento fitossociológico foram largamente complementados pelos indicadores que compõe o IIB. A área de vegetação alvo deste estudo representa um fragmento florestal pequeno, degradado com, provavelmente, seu processo de sucessão florestal comprometido, sendo importante a implementação de ações de manejo.

Anthropogenic pressures are major drivers of environmental degradation and biodiversity loss worldwide, with forest fragmentation representing one of the most pervasive outcomes of human landuse change. Assessing the biotic integrity of forest patches is therefore essential for supporting biodiversity conservation and restoration planning in fragmented landscapes. However, comprehensive evaluations of ecosystem integrity are often costly and timeconsuming, even when rapid field-based approaches are employed. In this context, remote sensing (RS) has emerged as a complementary tool for characterizing environmental attributes that may influence forest structure and integrity. This study investigated the relationships between environmental variables derived from RS and field-based indicators of forest structure and integrity obtained through a Rapid Ecological Assessment (REA) approach, expressed as a Biotic Integrity Index (BII). Environmental predictors included the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), obtained from an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) survey, altitude, distance to the patch edge, and distance to the hydrographic network. Redundancy Analysis (RDA) was applied to explore multivariate associations between environmental and biotic variables. The results revealed statistically significant but weak relationships between the two data domains, indicating limited explanatory power of the selected environmental predictors. Nonetheless, consistent and ecologically coherent patterns were identified, particularly the positive association between BII and mean NDVI and the influence of edge proximity on disturbance-related indicators. These findings highlight both the potential and the limitations of integrating REA with remotely sensed data, emphasizing the complexity of biotic–environmental interactions in fragmented tropical forests and pointing to the need for incorporating additional landscape-scale variables in future studies.