Land-use and land-cover (LULC) changes in the Amazon biome are key processes that influence the environment and societies at local, national, and global scales. Numerous studies have already relied on land-cover and land-use maps to analyze change processes. This study presents a new dataset created by calculating the time required for deforested areas to transition to agriculture (annual and permanent crops) in the Brazilian Amazon biome. The calculations were performed over MapBiomas land-cover data (version 7), which range from 1985 to 2021, at a spatial resolution of 30 m. The method consists of basic algebraic operation and recursion to identify every conversion from forest to agriculture between 1985 and 2021. The results show a correlation between environmental policies and the time required for the conversion to be completed, such as the adoption of the soy moratorium and the New Forest Code, that were followed by a search for old cleared areas for the establishment of new agricultural sites. The new data can be useful in interdisciplinary studies focused on land-use and land-cover change analysis in Brazil, such as planning of forest restoration initiatives, and the evaluation of carbon stocks according to conversion length. Our accuracy assessment shows an opportunity to improve conversion length calculations by reducing errors in the classification of agriculture establishment. The major innovation of this study is the establishment of explicit links between the deforestation year of a given pixel and its respective year of agriculture establishment, which can provide new insights into understanding long-term land-use conversion processes in tropical ecosystems.

O cultivo da soja é bastante vulnerável à estresses hídricos, podendo acarretar em prejuízos no rendimento de grãos e na produção final da cultura, principalmente quando exposto a eventos meteorológicos severos. O uso do sensoriamento remoto, através de índices de vegetação, pode propiciar análises sobre o status da cultura sob restrições hídricas. Assim, o objetivo do trabalho foi comparar os padrões espectro-temporal de NDVI e das áreas de cultivo da soja na microrregião de Passo Fundo, RS, utilizando dados MODIS, em um evento de La Niña. Foram utilizadas imagens do produto MOD13Q1, que retorna o máximo NDVI, de um ano neutro (2013/2014) e um ano de anomalia climática La Niña (2011/2012). Para as duas safras foram gerados perfis de NDVI e, então, feita uma comparação destes com variáveis meteorológicas. Os resultados mostram que o evento de La Niña foi fortemente associado a reduções no rendimento de grãos da soja, em consequência das deficiências hídricas ocorridas durante o evento. Através do perfil espectro-temporal de NDVI, nota-se que o déficit hídrico afeta o desenvolvimento da cultura.