In Togo, the cities of Lomé and Kara are undergoing rapid urbanisation driven by strong population growth and the expansion of urban built-up areas, leading to significant reductions in urban green spaces (UGSs). UGSs are vital for climate regulation and human well-being by mitigating urban heat, improving air quality, and supporting mental health. This urban expansion directly replaces vegetated areas with impervious surfaces, diminishing UGS and their associated ecosystem services. Consequently, climatic vulnerability has increased, highlighting the need for sustainable urban development and UGS conservation. This study examines UGS spatiotemporal dynamics using Landsat imagery from 1988, 2000, 2012, and 2022, applying a supervised image classification approach with the maximum likelihood algorithm. Post-classification change detection quantified UGS loss. Additionally, vulnerability models for 2022, 2060, and 2100 were developed using Shared Socioeconomic Pathways (SSP 2.45 and SSP 5.85) and a multifactorial modelling approach. The results reveal a decline in UGSs from 85.98% to 40.78% in Lomé and from 93.99% to 36.68% in Kara between 1988 and 2022, primarily due to urbanisation. Vulnerable zones, currently in UGSs, risk disappearance by 2060–2100, exacerbating climate risks. Urgent measures are needed, including conservation policies, UGS creation, and community awareness to promote urban sustainability.

Dans un contexte de changements climatiques couplés aux pressions anthropiques affectant négativement les ressources naturelles, ce travail est une contribution à la gestion durable des zones humides du Togo, particulièrement celles de la plaine de l’Ogou. Il a été question d’évaluer la biodiversité qu’hébergent ces zones, d’identifier les divers groupements qui les constituent, et de déterminer les facteurs écologiques qui expliquent leur répartition. Les données d’inventaires floristiques et forestiers réalisés dans des placettes de diverses tailles en fonction des types de végétation ont été saisies dans un tableur Excel et soumis à des analyses multivariées grâce au logiciel CAP (Community Analysis Package). Au total, 314 espèces appartenant à 233 genres et 63 familles ont été identifiées, avec un coefficient générique global de 73,97%, soit environ 1,35 espèces par genre en moyenne. Les familles les plus représentées sont les poaceae, les Leguminosae-Papilionoideae, les Malvaceae, et les Asteraceae. Six groupements dont trois indépendants ont été identifiés : forêts galeries ou marécageuses à Antiaris africana, et Elaeis guineensis, plans d’eau à Abrus canescens et Ipomoea mauritiana, plans d’eau à Polygonum senegalensis et Leersia hexandra, savanes arborées ou arbustives inondables à Pseudocedrela kotschyi et Terminalia avicennioides, terres agricoles saisonnièrement inondées à Ludwigia deccurens et Eragrostis tremula, ainsi que des prairies inondables et sablières à Brachiara jubata et Sporobolus pyramidalis. Ces individualisations floristiques s’expliquent par 6 facteurs (submersion, texture du sol, topographie, connectivité hydrologique, accessibilité, anthropisation). Les indices de Shannon et d’équitabilité de Pielou variant respectivement de 3,34 à 5,58, et de 0,63 à 0,74, révèlent une importante biodiversité dont les abondances sont plus ou moins équitablement réparties entre les espèces. Ces espèces sont essentiellement caractéristiques de la zone de transition Guinéo-congolais-Soudano-zambézienne. Les structures et les paramètres dendrométriques révèlent des formations fortement anthropisées, avec néanmoins une bonne régénération. D’importants efforts de restauration doivent être faits dans le processus de gestion des zones humides de la plaine de l’Ogou afin de pérenniser cette importante biodiversité qu’elles hébergent.

The cities of Lomé and Kara in Togo are undergoing rapid urbanisation due to strong demographic pressure, leading to a reduction in Urban Green Spaces (UGSs), which are essential for climate regulation and urban well-being. This situation highlights the climatic vulnerability of these areas, making it imperative to reconcile urban development and the preservation of UGSs for urban sustainability. This study contributes to the sustainable conservation of UGSs in Togo. More specifically, it uses Landsat images from 1988_2000_2012_2022 to analyse the spatiotemporal dynamics of UGSs in Lomé and Kara and develops vulnerability models in 2022 and for the 2060 and 2100 horizons based on SSP 2.45 and SSP 5.85 climate scenarios via the multifactorial method. The results revealed a reduction in UGSs in Lomé (from 85.98% in 1988 to 40.78% in 2022) and Kara (from 93.99% to 36.68%), mainly due to urban expansion. Low- and medium-vulnerability zones, often located in UGSs, will likely disappear by 2060 and 2100, accentuating urban climatic vul-nerability. Hence, there is an urgent need to implement conservation policies, create new UGSs, and increase awareness among city dwellers.