Mateus Amaral

Mateus Amaral


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1 March 2024 in International Journal of Scientific Management and Tourism
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IBIgor Farah Bersot
Igor Farah Bersot
INIvo da Costa Bizzo Netto
Ivo da Costa Bizzo Netto
MAMateus Amaral
Mateus Amaral
MVMarcilene de Fátima Dianin Vianna
Marcilene de Fátima Dianin Vianna
PCPriscila Mattos Cordeiro
Priscila Mattos Cordeiro
MSMaria Helena Teixeira da Silva
Maria Helena Teixeira da Silva
Public administration is responsible for managing public resources and offering various types of services to the population. Therefore, to ensure that the maintenance of state bodies is carried out in a responsible manner, both for the acquisition of goods and for the contracting of services, it is necessary to carry out bidding processes that follow constitutional principles. In this way, the use of Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) methods can help decision makers to solve selection problems in public institutions. In this context, the objective of this paper is to select, from a pre-defined list of ten alternatives, the three cars considered most suitable to meet the needs of an Own Social Security Regime Institute, allowing the opening of a bidding process more reliable. To carry out this selection, three MCDA methods were used to aid the choice: Analytical Hierarchical Process (AHP), PROMETHEE II and Weighted Sum Method (WSM). The results demonstrated that the three methods applied together managed to select the three best cars for carrying out the bidding process and that the use of these tools has great potential for the area of public management.

1 July 2024 in Caderno Pedagógico
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FCFernando Correa
Fernando Correa
IPIgor de Souza Pinto
Igor de Souza Pinto
PCPriscila Mattos Cordeiro
Priscila Mattos Cordeiro
FMFlávio Silva Machado
Flávio Silva Machado
MSMaria Helena Teixeira da Silva
Maria Helena Teixeira da Silva
MAMateus Amaral
Mateus Amaral
O proposto trabalho investigou o problema da evasão dos alunos do curso de bacharelado em Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense (UFF) no campus de Rio das Ostras, como parte de um programa de tutoria do ano de 2023. Para isto, foi utilizado uma metodologia quali-quantitativa com o intuito de identificar as razões principais desse problema. O estudo envolveu diferentes etapas, como: levantamento de dados dos estudantes evadidos, criação de um questionário específico sobre as causas da evasão, coleta de informações e análise dos dados para sugerir possíveis melhorias. A base teórica utilizada incluiu pesquisas relacionadas que abordam as principais motivações de desistência e permanência em instituições de ensino superior, com foco em áreas como ciências, matemática, tecnologia e engenharia. Foi feita uma revisão da literatura considerando termos que pudessem não só trazer ao estudo trabalhos que abordem sobre evasão, mas sobre trabalhos que considerem a evasão no contexto da engenharia. O estudo feito pelos autores apontou que existe uma considerável dificuldade por parte do corpo discente em conciliar a graduação com o trabalho/estágio, conseguir moradias adequadas, juntamente com as questões financeiras; sendo estas as principais causas que motivaram os alunos a abandonarem o curso. Medidas como a introdução de iniciativas de apoio acadêmico, como por exemplo a implementação de programas de tutoria, e a previsão do risco de abandono foram sugeridas como maneiras de aprimorar a permanência dos estudantes. A pesquisa também ressaltou a importância de políticas públicas e programas específicos para combater a evasão escolar, buscando atenuar os efeitos negativos desse fenômeno na área educacional e na sociedade em geral.

1 January 2019 in Brazilian Journal of Development
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MVMariana Santos Nacif Vargas
Mariana Santos Nacif Vargas
CHCristiane Muniz Hottz
Cristiane Muniz Hottz
VMVitor Eduardo Martins Maciel
Vitor Eduardo Martins Maciel
VOVanessa End Oliveira
Vanessa End Oliveira
MAMateus Amaral
Mateus Amaral
ASAna Paula Barbosa Sobral
Ana Paula Barbosa Sobral
Avaliação experimental do processo do cobre na cidade de rio das ostras aplicado como método ativo de ensino em engenharia de produção / Experimental evaluation of the copper process in the oyster river city applied as active method of education in production engineering

1 January 2019 in Brazilian Journal of Development
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MPMatheus Rodrigues Pereira
Matheus Rodrigues Pereira
MAMateus Amaral
Mateus Amaral
CBCarlos Frederico De Oliveira Barros
Carlos Frederico De Oliveira Barros
VOVanessa End Oliveira
Vanessa End Oliveira
MSMaria Helena Teixeira Silva
Maria Helena Teixeira Silva
FMFlávio Silva Machado
Flávio Silva Machado
Aplicação de métodos de análise de falhas no tratamento de não conformidades no setor de óleo e gás / Application of fault analysis methods for treatment of non-conformity in the oil and gas sector

4 July 2024 in International Journal of Scientific Management and Tourism
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SAStênio Marcos Santos Aguilar
Stênio Marcos Santos Aguilar
ASAna Paula Barbosa Sobral
Ana Paula Barbosa Sobral
MAMateus Amaral
Mateus Amaral
MVMarcilene de Fátima Dianin Vianna
Marcilene de Fátima Dianin Vianna
FMFlávio Silva Machado
Flávio Silva Machado
MMMarcos Antonio Cruz Moreira
Marcos Antonio Cruz Moreira
Throughout their production life oil wells have the potential to undergo workover interventions with one of the possible objectives to maintain healthy production levels. In mature fields, generally in a declining production stage, increases the need of evaluations and monitoring of the flow levels of productive fluids, to indicate those who are producing below their potential. In this context, a study case was conducted to analyze operational parameters associated with well production fluids by applying data science tools, considering the premise all are intact in terms of safety barriers. Starting from the selection of interest variables and data collection, an exploratory analysis was initially proposed to examine the interrelations between variables. For the identification of patterns and well groupings, two machine learning techniques were applied: Principal Component Analysis (PCA) and Cluster Analysis. PCA allowed the reduction of the variable set dimensionality, facilitating a practical visualization of each well’s productive scenario based on the analysis of the three selected principal components. Furthermore, through Cluster Analysis, wells were categorized into five distinct Clusters, enhancing the monitoring and management of potential candidate wells.

2 September 2024 in International Journal of Scientific Management and Tourism
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BIgor Farah Bersot
Igor Farah Bersot
ASAna Paula Barbosa SOBRAL
Ana Paula Barbosa SOBRAL
DVDalessandro Soares Vianna
Dalessandro Soares Vianna
MSMaria Helena Teixeira da Silva
Maria Helena Teixeira da Silva
Edwin Benito Mitacc MezaEdwin Benito Mitacc Meza
Edwin Benito Mitacc Meza
MVMarcilene de Fátima Dianin Vianna
Marcilene de Fátima Dianin Vianna
A Previdência Social é uma política pública que visa garantir benefícios monetários aos trabalhadores e suas famílias em momentos de incapacidade laboral, velhice ou morte. Contudo, o notório aumento do desequilíbrio financeiro-atuarial dos institutos de previdência pode impedi-los de cumprir suas obrigações por falta de recursos. Tendo em vista que os Regimes Próprios de Previdência Social (RPPS) aplicam seu capital em fundos de investimento para elevar seus ativos financeiros, a busca por ferramentas que possibilitem a análise e a seleção de fundos que exibem bons resultados apresenta-se como uma oportunidade de pesquisa relevante. Sendo assim, a utilização do Apoio Multicritério à Decisão (AMD) pode ser uma alternativa interessante para auxiliar os tomadores de decisão na escolha de ativos mais rentáveis. Neste contexto, o objetivo deste artigo é hierarquizar e selecionar os fundos de investimento que apresentam os melhores desempenhos dentro da carteira de investimentos do RPPS de um município da Região Norte Fluminense, através do Apoio Multicritério à Decisão. Para executar esta seleção, foram utilizados os métodos TOPSIS e VIKOR para realizar a avaliação das alternativas, e o método AHP para ponderar os critérios de avaliação. A conclusão do estudo demonstrou que os métodos TOPSIS e VIKOR, aplicados em conjunto com o AHP, foram capazes de apresentar resultados alinhados e em conformidade com a análise histórica empreendida pelo Cômite de Investimentos do instituto de previdência, evidenciando o potencial destas ferramentas para auxiliar a gestão financeira do setor público.