Goal: to propose a hybrid method, combining AHP and Fuzzy, for project portfolio management. Originality/value: this paper meets the positive characteristics of both methods, adequately weighing the criteria and contemplating process subjectivity. Limitations that exist in both methods, such as the maximum number of alternatives and the difficulty of inserting new alternatives at the end of the process, are overcome. Design/methodology/approach: the AHP is applied for determining the criteria weights and fuzzy is used to compare the alternatives for each criterion. Results: the results show that the proposed hybrid method allows the ranking of many alternatives and provides higher reliability for decision makers. It must be noted that the system is fed by performance indicators, which minimize the subjectivity in decision-making—an important characteristic in the technology management. Moreover, the results provide the possibility of changing the number of projects at any time without influencing the outcome. Practical implications: the proposed hybrid method can be used in different problems that have many alternatives or subjectivity.

Public administration is responsible for managing public resources and offering various types of services to the population. Therefore, to ensure that the maintenance of state bodies is carried out in a responsible manner, both for the acquisition of goods and for the contracting of services, it is necessary to carry out bidding processes that follow constitutional principles. In this way, the use of Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) methods can help decision makers to solve selection problems in public institutions. In this context, the objective of this paper is to select, from a pre-defined list of ten alternatives, the three cars considered most suitable to meet the needs of an Own Social Security Regime Institute, allowing the opening of a bidding process more reliable. To carry out this selection, three MCDA methods were used to aid the choice: Analytical Hierarchical Process (AHP), PROMETHEE II and Weighted Sum Method (WSM). The results demonstrated that the three methods applied together managed to select the three best cars for carrying out the bidding process and that the use of these tools has great potential for the area of public management.

O objetivo é desenvolver um modelo de programação linear inteira mista para alocação de funcionários a visitas de clientes da empresa Alterdata (filial Macaé/RJ), o qual foi solucionado utilizando o Solver LINGO. Para validação do modelo proposto, foram preparados cinco cenários, os quais possuem perfis inferiores, similares e superiores à realidade diária da empresa. Os experimentos computacionais realizados mostraram um desempenho satisfatório da solução proposta, atendendo, em média 73,7% (mínimo de 56% e máximo de 84%) dos clientes disponíveis – pelo método manual atualmente empregado pela Alterdata, esta alocação costuma ficar abaixo de 60% –. Não foram encontrados trabalhos equivalentes na literatura científica. Desta forma, o modelo matemático proposto é original e inovador para a área. A solução proposta gera uma redução de custo no deslocamento dos funcionários, e possibilita o atendimento de uma quantidade maior de clientes em um determinado período. Além disso, tem-se o ganho de qualidade de vida do funcionário, pois ao consumir um menor tempo em seu deslocamento residência-empresa-residência, há mais tempo para se dedicar a sua vida pessoal. O modelo, desenvolvido para a filial de Macaé, pode ser facilmente adaptado para as outras filiais da Alterdata e para outras empresas que apresentam necessidades semelhantes.

Utilização do método de análise hierárquica (AHP) para priorização de serviços submarinos na indústria do petróleo / Using the hierarchical analysis (AHP) method for priorization of submarine services in the oil industry

Throughout their production life oil wells have the potential to undergo workover interventions with one of the possible objectives to maintain healthy production levels. In mature fields, generally in a declining production stage, increases the need of evaluations and monitoring of the flow levels of productive fluids, to indicate those who are producing below their potential. In this context, a study case was conducted to analyze operational parameters associated with well production fluids by applying data science tools, considering the premise all are intact in terms of safety barriers. Starting from the selection of interest variables and data collection, an exploratory analysis was initially proposed to examine the interrelations between variables. For the identification of patterns and well groupings, two machine learning techniques were applied: Principal Component Analysis (PCA) and Cluster Analysis. PCA allowed the reduction of the variable set dimensionality, facilitating a practical visualization of each well’s productive scenario based on the analysis of the three selected principal components. Furthermore, through Cluster Analysis, wells were categorized into five distinct Clusters, enhancing the monitoring and management of potential candidate wells.

A Previdência Social é uma política pública que visa garantir benefícios monetários aos trabalhadores e suas famílias em momentos de incapacidade laboral, velhice ou morte. Contudo, o notório aumento do desequilíbrio financeiro-atuarial dos institutos de previdência pode impedi-los de cumprir suas obrigações por falta de recursos. Tendo em vista que os Regimes Próprios de Previdência Social (RPPS) aplicam seu capital em fundos de investimento para elevar seus ativos financeiros, a busca por ferramentas que possibilitem a análise e a seleção de fundos que exibem bons resultados apresenta-se como uma oportunidade de pesquisa relevante. Sendo assim, a utilização do Apoio Multicritério à Decisão (AMD) pode ser uma alternativa interessante para auxiliar os tomadores de decisão na escolha de ativos mais rentáveis. Neste contexto, o objetivo deste artigo é hierarquizar e selecionar os fundos de investimento que apresentam os melhores desempenhos dentro da carteira de investimentos do RPPS de um município da Região Norte Fluminense, através do Apoio Multicritério à Decisão. Para executar esta seleção, foram utilizados os métodos TOPSIS e VIKOR para realizar a avaliação das alternativas, e o método AHP para ponderar os critérios de avaliação. A conclusão do estudo demonstrou que os métodos TOPSIS e VIKOR, aplicados em conjunto com o AHP, foram capazes de apresentar resultados alinhados e em conformidade com a análise histórica empreendida pelo Cômite de Investimentos do instituto de previdência, evidenciando o potencial destas ferramentas para auxiliar a gestão financeira do setor público.