Computational thinking (CT) is considered a key competence in today’s digital era. It is an emerging construct that relates to critical thinking and creativity. Research on its assessment is in the process of consolidation. This systematic review aims to analyze studies that have used CT assessment instruments for children and adolescents aged 4 to 16 years in order to identify which variables, they assess and their psychometric properties. The search and analysis were carried out following the PRISMA statement protocol, analyzing 50 articles published between 2006 and March 2023. An increase in the publication of CT measurement instruments is observed, with 54% of them supported by evidence of validity and 88% by reliability, highlighting construct validity, followed by content and criteria validity. China leads in the number of publications, while Asia and Europe concentrate most of the research. There is a noticeable contribution from South America, evidencing the lack of participation from Central and South American countries in this field of study.

El pensamiento computacional (PC) es una nueva forma de alfabetización y se considera como una competencia clave para los ciudadanos de la era actual. Es un constructo compuesto que tiene relación con la resolución de problemas, el pensamiento matemático, el pensamiento crítico, la creatividad y la comunicación. La investigación sobre la evaluación del PC se encuentra en consolidación, sin embargo, se evidencia ausencia de agrupación sistemática de instrumentos de medición del PC en diferentes niveles educativos. El objetivo de esta revisión consistió en identificar los instrumentos usados como herramientas para medir el PC, las habilidades evaluadas y las propiedades psicométricas de los instrumentos. Esta revisión sistemática presentó el análisis de 52 artículos encontrados del 2012 al 2022. Los resultados de la revisión demostraron un crecimiento significativo en las publicaciones relacionadas con el diseño y la validación de instrumentos de medición del PC en los últimos años. Se encontró que más del 80 % de los instrumentos presentaron evidencia de validez y confiabilidad, destacando la validez de contenido, la validez de constructo y la consistencia interna. Así mismo, en algunos instrumentos se consideraron la evaluación de habilidades afectivas, sociales y actitudes, lo cual enriquecía la valoración de las habilidades cognitivas. Sin embargo, se evidenció la ausencia de los países de Centro y Sur América en los artículos analizados sobre esta temática, al igual que la escasez de instrumentos dirigidos a la primera infancia y a los docentes. Estos hallazgos resaltan la necesidad de continuar investigando el PC desde la perspectiva de la evaluación en poblaciones específicas.

Data mining techniques are mainly focused on supporting the decision makers in a specific organization. Student attrition is a common phenomenon that worries public and private universities, which are affected financially and socially. Several studies have addressed this issue. However, they have mainly focused on academic, social, demographic, and economic aspects. In this paper, we propose a method for analyzing academic desertion in the context of a Systems and Computing Engineering undergraduate program by providing a view of this issue from a KDD (knowledge discovery in databases) perspective and using techniques for identifying students’ behavioral patterns. Unlike other proposals, we also consider variables provided by the BADyG test. This proposal is important because it will support higher education institutions in decision-making and creating action plans to reduce the high rate of student attrition.

El propósito de esta revisión de la literatura fue realizar un análisis de las definiciones de Pensamiento Computacional (PC), buscando encontrar puntos de convergencia de las 62 definiciones analizadas. Se consideraron el año de publicación, los autores y el país de origen del primer autor como variables para comprender el comportamiento del constructo PC, asumiendo diferentes perspectivas propuestas desde el 2006 al 2022. Para cumplir con este propósito se revisaron 5 fuentes de información y se seleccionaron 62 artículos que presentaban una definición del PC. De acuerdo con los resultados, los años donde se encontraron un número mayor de propuestas fueron en el 2015 y en el 2017. Los países donde se presentaron más publicaciones con definiciones son Estados Unidos seguido por España. Los autores más representativos son Jeannette Marie Wing, Cynthia Selby y Francisco José García-Peñalvo. Con respecto al análisis de las palabras se destacan dos líneas, una que corresponde a enfoques relacionados con la informática, computación, tecnología o programación y la otra que asume la ausencia de estos términos. Es importante destacar el protagonismo de la palabra problema (problemas) con una frecuencia de aparición en las definiciones del 89% de los artículos analizados y la palabra resolver (resolución) con el 54%. En concordancia con los resultados se concluye la diversidad en las propuestas para definir el PC, esto hace que encontrar un punto de convergencia al respecto se vea distante, entonces se concluye que los interesados en investigar el constructo pueden asumir la definición que se adapte a sus necesidades investigativas.

En este trabajo se presentan los resultados de una investigación descriptiva correlacional con dos propósitos definidos, por un lado, analizar la opinión de los estudiantes respecto a la contribución de la metodología de evaluación de los proyectos formativos para su proceso de formación por competencias; por otro, hacer un análisis comparativo entre los resultados de la evaluación de evidencias realizada por los estudiantes y la evaluación del profesor. La experimentación se realizó con estudiantes de un curso de lógica formal de pregrado del programa de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad del Quindío, Colombia. Para soportar el proceso de evaluación de competencias, se desarrolló un nuevo componente tecnológico que se incorpora como un bloque al sistema de gestión de aprendizaje Moodle. Los resultados del trabajo permiten afirmar que los estudiantes consideran que la participación activa en el proceso de evaluación contribuye al desarrollo de las competencias del curso. En relación con los resultados de la evaluación de evidencias, se identificó que existe diferencia estadísticamente significativa entre la evaluación realizada por los estudiantes y la evaluación del profesor.

Computational thinking (CT) is recognized as a skill that citizens of the current era must develop to perform effectively in various contexts. This highlights the need to incorporate it at all educational levels to strengthen the teaching, learning, and assessment processes. Considering assessment as one of the key processes to support CT, it is necessary to identify instruments with psychometric properties for its measurement. This systematic review aimed to identify and analyze the different instruments designed to assess CT within the university community (university students, future teachers, current teachers, and adults). The methodology involved a search from 2006 to February 2024 and the use of information sources Web of Science (WoS) and Scopus. A total of 266 articles were found, of which 27 met the inclusion criteria, and 17 instruments were identified that assess CT in the university community. The results showed that these instruments come in various formats, with scales and tests being the most common. The most frequently evaluated variables were algorithmic thinking, abstraction, and decomposition. Regarding psychometric properties, there was limited evidence on the procedures used for instrument validation. The findings revealed an open space for the development of instruments aimed at the university population that allow for the measurement of CT from dimensions beyond the cognitive one. In conclusion, it is identified that the focus of research has been on the assessment of CT skills in school populations and little evaluated in the university community.