This study investigates the growing phenomenon of cybersecurity fatigue and its implications for employee productivity and mental health in the high-demand sectors of information technology (IT), finance, healthcare and education. Utilizing a quantitative research methodology, the study surveyed 351 employees from these industries to analyze the relationships between cybersecurity fatigue, work efficiency, and mental health indicators, including stress and anxiety. The findings highlight cybersecurity fatigue as a significant factor contributing to burnout, reduced productivity, and increased psychological strain. Structural Equation Modeling (SEM) demonstrates the moderating effects of digital detox initiatives and mental health support strategies in mitigating fatigue and improving employee well-being and organizational performance. This research addresses a critical gap by focusing on the human dimensions of cybersecurity management and offers practical recommendations for simplifying protocols and fostering resilience. The study provides actionable insights for organizations operating under stringent cybersecurity requirements, enabling them to enhance employee satisfaction and performance.

Bu çalışmadaki amaç yöneticilerin karar süreçlerini anlamak ve nörobilimin ortaya koyduğu veriler ışığında yönetici karar süreçlerini sorgulamaktır. Bu kapsamda İstanbul ilinde farklı sektörlerden 27 yönetici ile görüşme tekniği ile veri toplanmıştır. Görüşmelerde yöneticilerin karar süreçlerinde rasyonellik, sezgisellik ve bilişsel esneklik kavramlarını nasıl kullandıkları sorgulanmıştır. Alınan yanıtların analizi neticesinde sekiz adet davranış kalıbı bulunmuştur. Ayrıca yöneticiler Hodgkinson ve Clarke (2007)’in bilişsel stili tanımladığı dört boyutlu perspektifte değerlendirilmiş, 27 yöneticinin tamamının kendilerini, “detay” 12 yöneticinin “yüksek analitik-yüksek sezgisel”, altı yöneticinin “düşük analitik-yüksek sezgisel” alanda tanımladıkları görülmüştür. Bu davranış kalıpları nörobilim bulgularıyla karşılaştırılarak tartışması yapılmış, örgütler, yönetim, eğitim ve insan kaynakları alanlarına önerilerde bulunulmuştur.0000-0002-5455-4274

Background: The aim of this research is to analyze the relations between personality traits and work alienation. This cross-sectional was carried out among nurses who work in teaching and research hospitals. A total of 600 (547 women/53 men) people participated in the study. Material and...

This paper examines the internationalization dynamics of the Turkish HVAC industry in Germany through a qualitative design based on 24 semi-structured interviews with senior executives. The analysis demonstrates that conformity with EU and German standards, product quality, and continuous innovation are decisive drivers of international expansion. At the same time, economic volatility and regulatory complexity constitute major constraints. Organizational capabilities—particularly internationally experienced managers, R&D capacity, and strategic partnerships—are shown to enhance firms’ competitiveness. Furthermore, diaspora networks provide relational capital that facilitates trust and market embeddedness. The study contributes to international business literature by identifying critical success factors for Turkish HVAC firms in a highly competitive European context.

Havacılık alanında kazaların çoğunluğu pilotların kötü karar verme davranışlarından ve yargısal yetersizliklerinden kaynaklanmaktadır. Pilotların karar verme davranışlarının anlaşılması, karar süreçlerinin ve olaylar karşısındaki yargılarının iyileştirilmesine katkı sağlayacaktır. Geleneksel karar verme modellerinin her türlü bağlamda geçerli olmadığı, özellikle rasyonel süreçlerin birçok faktörü gözardı ettiği bilinmektedir. Pilotların karar süreçlerinde önemli olan bu faktörler; zaman baskısı, tecrübe, koordinasyon, bağlamsal karmaşıklık, sürekli değişen koşullar, eksik ve güvenilmez bilgilerdir. Doğal Karar Verme (DKV) modeli karar süreçlerini söz konusu faktörler bağlamında açıklayan bir modeldir. Bu kapsamda araştırmada, pilotların karar verme davranışının DKV süreçlerine uygun olup olmadığını anlamak ve alanyazında tanımlı diğer karar süreçleriyle ilişkisi ortaya koymak amaçlanmıştır. Araştırmanın amacına en uygun olduğu düşünülen karma yöntem desenlerinden eşzamanlı iç içe geçmiş tasarım deseni kullanılmıştır. Bu desende nicel ve nitel veriler aynı anda toplanmış, nitel veriler NVivo11, nicel veriler ise SPSS24 programlarıyla analiz edilmiştir. Nitel verilerin elde edildiği çalışma grubunu amaçlı örneklem yöntemiyle seçilmiş birinci ve ikinci kaptan konumundaki 12 pilot oluşturmaktadır. Nitel veriler yarı yapılandırılmış mülakat neticesinde elde edilmiştir. Nicel verilerin örneklem grubunu İstanbul’da 3 farklı havayolu şirketinde çalışan 223 pilot oluşturmaktadır. Araştırmanın örnekleme yönteminde basit seçkisiz örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Ölçeme aracı olarak Sundu ve Yaşar (2020) tarafından geliştirilen DKV ölçeği ile Scott ve Bruce (1995) tarafından geliştirilen ve Taşdelen (2001) tarafından Türkçeye uyarlanan Karar Verme Stilleri ölçeği kullanılmıştır. Nitel verilerin analizi neticesinde; bilgi kaynağı, kararı etkileyen faktörler, doğru karar ve kriteri, karar durumunun yapısı, kararın nasıl verildiği, stres kaynakları adında altı tema elde edilmiştir. Temalar, pilotların DKV modeline uygun davranış gösterdiklerini, bilgi kaynağı olarak tecrübelerini, karar süreçlerinde ise sezgilerini kullandıklarını vurgulamaktadır. Nicel analiz neticesinde; pilotların rasyonel süreçlerden çok DKV süreçlerini benimsedikleri, DKV’nin sezgisel karar verme ile pozitif anlamlı ilişkili olduğu görülmüştür. Bulgular neticesinde araştırmacılar, uygulayıcılar eğitimciler için önerilerde bulunulmuştur.