As its first objective, this article carries out a bibliometric analysis aimed at serving as a guide on how to conduct bibliometrics using Biblioshiny, an interface of the Bibliometrix statistical software. To achieve this, a search has been used as an example, detailing the methodology, procedures, and strategies employed to address research questions and, as a secondary objective, to understand which works jointly develop Computational Thinking, Modelling, and Inquiry in the field of sciences. By utilizing quantitative statistical methods for data visualization, the intention is to identify the most relevant authors and journals, along with their impact indices, as well as the main thematic areas and their temporal evolution, in order to gain insights into what is being studied and how in this field. The results indicate that modelling is one of the salient themes among the 31 selected articles, accomplished through research, construction, and design of simulations in digital environments using block-based programming. Keywords: bibliometrics; bibliometrix; modelling; computational thinking; inquiry; science education learning. Como primer objetivo, en este artículo se lleva a cabo un análisis bibliométrico que pretende servir como guía de cómo realizar una bibliometría a través de biblioshiny, una interfaz del software estadístico Bibliometrix. Para ello, se ha usado como ejemplo una búsqueda donde se detalla la metodología, procedimientos y estrategias utilizadas para responder a las preguntas de investigación y así conocer, como un segundo objetivo, qué trabajos desarrollan conjuntamente el Pensamiento Computacional, la Modelización y la Indagación en el área de ciencias. Utilizando métodos estadísticos cuantitativos de visualización de datos, se pretende conocer a los autores y revistas más relevantes y sus índices de impacto, así como las temáticas principales y su evolución temporal para saber qué y cómo se trabaja en este campo de estudio. Los resultados indican que en los 31 artículos seleccionados la modelización es uno de los temas motores llevándose a cabo a través de la investigación, construcción y diseño de simulaciones en entornos digitales a través de la programación basada en bloques. Palabras clave: bibliometría; bibliometrix; modelización; pensamiento computacional; indagación; didáctica de las ciencias experimentales. Inquiry, modelling and computational thinking: A bibliometrical review using bibliometrix through biblioshiny. As its first objective, this article carries out a bibliometric analysis aimed at serving as a guide on how to conduct bibliometrics using Biblioshiny, an interface of the Bibliometrix statistical software. To achieve this, a search has been used as an example, detailing the methodology, procedures, and strategies employed to address research questions and, as a secondary objective, to understand which works jointly develop Computational Thinking, Modelling, and Inquiry in the field of sciences. By utilizing quantitative statistical methods for data visualization, the intention is to identify the most relevant authors and journals, along with their impact indices, as well as the main thematic areas and their temporal evolution, in order to gain insights into what is being studied and how in this field. The results indicate that modelling is one of the salient themes among the 31 selected articles, accomplished through research, construction, and design of simulations in digital environments using block-based programming. Keywords: bibliometrics; bibliometrix; modelling; computational thinking; inquiry; science education learning.

The present work describes an educational experience carried out in a secondary school in Spain, where the case of Tinto River is presented as a learning scenario to understand the concept of pH and its logarithmic scale. Through the use and programming of controller boards (Micro Bit) and sensors, this study aims to address the underlying level of abstraction and alternative conceptions related to these topics. The intention is to provide practical examples for the development of a teaching-learning sequence based on inquiry, modeling, and computational thinking. This sequence addresses a current socio-scientific issue, while also considering students’ comments, and considering the Spanish digital competence model. The analysis includes an evaluation of its strengths, weaknesses, opportunities, and threats. The results indicate that the sequence can be highly motivating in understanding the concepts presented and in acquiring digital competencies. However, it also reveals limitations in terms of time required and the complexity of its design.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación ha provocado controversia debido a la diversidad de interpretaciones de su concepto, sus posibles beneficios y las preocupaciones éticas asociadas, lo que subraya la necesidad de un debate informado y una implementación cuidadosa para optimizar su impacto en el aprendizaje. Esta investigación revisa sistemáticamente, siguiendo las directrices del protocolo PRISMA, la evolución del concepto de Inteligencia Artificial (IA) en la producción científica desde 2017 hasta 2023 utilizando las bases de datos WOS y Scopus. Se empleó un enfoque de métodos mixtos, consistiendo en un análisis bibliométrico y de contenido. Para el análisis bibliométrico, los datos se procesaron en Bibliometrix basándose en las variables: evolución y producción científica anual, ley de Bradford, autores más relevantes, producción científica por países, mapa de palabras clave y mapa de colaboración global. Los resultados indican que la denominación "Inteligencia Artificial" es controvertida. El análisis bibliométrico revela un crecimiento constante en la producción científica sobre IA desde 2017 hasta 2023, con un pico en el último año. Se ha demostrado que la IA tiene capacidades notables en tareas específicas, como el reconocimiento de voz, la clasificación de imágenes y la toma de decisiones en situaciones complejas.

Se presenta un estudio de caso que analiza el desarrollo de habilidades argumentativas y pensamiento crítico mediante una secuencia de aprendizaje con enfoque STEAM, aplicada al río Tinto como patrimonio controversial. Este proyecto interdisciplinar, que integra Biología y Geología, Física y Química, y Geografía e Historia, busca que el alumnado aborde problemáticas ambientales, sociales y éticas relacionadas con el río. La secuencia incluye un debate estructurado en el que el alumnado, asumiendo diferentes roles, discutió sobre la conservación o restauración del río. Los resultados evidencian un avance significativo en la calidad de los argumentos, con un mayor uso de evidencia, justificación y refutación. Estos hallazgos sugieren que la contextualización de temas sociocientíficos mediante patrimonios controversiales puede favorecer el desarrollo del pensamiento crítico y contribuir a la formación de una ciudadanía informada y responsable.

La producción científica reciente sobre videojuegos didácticos para escolares, y en particular del área de Ciencias Experimentales, muestra un interés marcado en el uso de herramientas educativas efectivas y motivadoras. Las investigaciones en este ámbito apuestan por el empleo y estandarización de este tipo de recursos con el fin de complementar, a través de la gamificación, el proceso docente-educativo tradicional. La innovación tecnológica debe acompañar dicho proceso como forma de profundizar con creatividad en los contenidos educativos que se imparten en el aula de Ciencias Experimentales. La presente investigación tiene como objetivo realizar una revisión sistemática de la producción científica compuesta por artículos comprendidos entre los años 2013 y 2023 de los motores de búsqueda científica WOS y Scopus. Con ella se llevarán a cabo análisis de tipo mixto: Análisis Bibliométrico (cuantitativo) y de Contenido (cualitativo) que contempla aspectos como el Paradigma, Objeto de investigación, Conceptos clave y análisis de Dificultades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades (DAFO) del empleo de videojuegos didácticos. Los resultados invitan a profundizar aún más en la temática y a realizar aportes a la comunidad científica que produce videojuegos didácticos para el aula de Ciencias Experimentales.

The article presents a comparative descriptive documentary analysis of computational thinking, inquiry and modelling, and proposes a new conceptual framework for the promotion of educational activities and projects in the field of science. The success of Inquiry-Based Science Education (IBSE) and the current demand for a more digitally literate society make it important to have a clear definition and understanding of these concepts, their main components and characteristics, and the skills they involve, in order to understand how they converge and connect, and thereby facilitate their implementation and coexistence. The findings of the study indicate a strong affinity and overlap between the three methodologies, and highlight the use of modelling as key to their use in the science classroom.