The accurate classification of cancer cells in the peripheral blood is essential for the diagnosis of leukemia and has traditionally been carried out by analyzing laboratory images. In this context, the use of deep learning techniques facilitates decision-making and accelerates the early diagnosis of the disease, allowing preventive measures to be adopted for the patient. This study explores the application of the YOLOv8 deep learning architecture for the classification of cancer cells in blood smear images owing, to its ability to perform this task quickly and accurately. The models were trained on two datasets, ALL and C-NMC Leukemia, and evaluated using top-1 accuracy, top-5 accuracy and loss metrics. The proposed approach achieved a top-1 accuracy of 99.982% and top-5 accuracy of 100% on the validation and test subsets of the ALL dataset respectively, with a final loss of 0.02952. For the C-NMC Leukemia dataset, the model obtained 66.897% and 89.612% top-1 accuracy in the validation and test subsets, respectively, while maintaining 100% top-5 accuracy in both subsets, with a loss of 0.18289. These results demonstrate the effectiveness of YOLOv8 in classifying cancer cells, particularly in the ALL set. However, future strategies such as expanding the data set and fine-tuning the hyperparameters could contribute to better generalization of the model to different data distributions.

Monitoring water quality in the Amazon River remains a significant challenge due to limited accessibility, high sediment loads, intermittent connectivity, and the lack of continuous data in remote regions. This study presents the development and experimental validation of an IoT-based system for real-time water quality monitoring. The platform integrates an STM32WL-based embedded architecture with multiparameter sensing, LoRaWAN communication, and configurable monitoring strategies to enable autonomous operation in dynamic environments. The system was validated through a comparative study involving 698 manually collected samples over eight months and 49,570 automated measurements collected during a three-month field deployment. The evaluation considered measurement consistency, variability and operational autonomy based on CONAMA Resolution No. 357/2005. The results showed good agreement between manual and automated measurements, with MAE/RMSE values of 0.18/0.20 °C for water temperature, 0.36/0.44 for pH, and 12.99/20.09 NTU for turbidity. Additionally, the energy analysis demonstrated autonomous operation under variable solar irradiance, achieving self-sufficiency under typical conditions and maintaining operation for up to 4.9 days without solar input. Taken together, the study provides a robust and scalable framework for continuous monitoring in sediment-rich tropical river systems.

A indústria de eletrônicos é um dos setores mais competitivos do mercado, onde o tempo de introdução de um produto (time-to-market) é crucial, assim como a redução do tempo de fabricação. Isso exige abordagens eficientes de prototipagem e manufatura. Assim, a Manufatura Aditiva (MA) se destaca como um método eficaz para o desenvolvimento de compartimentos plásticos, permitindo a produção rápida e precisa de protótipos e produtos finais. Neste artigo apresenta uma análise comparativa dos custos de fabricação de cases para placas eletrônicas utilizando os métodos de injeção plástica e impressão 3D. Para um lote de 6000 unidades, foram coletados orçamentos que revelaram que os custos associados à injeção plástica são consistentemente menores em comparação com a impressão 3D. Os custos de fabricação foram separados em custos de moldes e custos por peça, permitindo uma avaliação de- talhada das despesas de cada fornecedor. A análise gráfica mostrou que, apesar dos altos custos iniciais dos moldes na injeção plástica, o custo por unidade diminui significativamente com o aumento do volume de produção, tornando este método mais econômico para grandes quantidades. Em contraste, a impressão 3D, embora tenha menores custos iniciais e ofereça maior flexibilidade, apresenta custos mais elevados por peça em grandes volumes. O estudo conclui que a injeção plástica é a opção mais viável economicamente para produção em larga escala, enquanto a impressão 3D é mais indicada para produções menores ou para peças com designs complexos e personalizações frequentes.

Brazil has recorded the biggest hydrological crisis in 91 years, from September 2020 to April 2021. Building automation has been gaining space in recommendations for solutions to improve the energy situation of buildings and residences, as it is a proposal that brings innovation and savings, as well as energy efficiency, comfort and sustainability to the building. In this way, a study of the present energy picture of the School of Technology (EST), of the Amazonas State University (UEA), was conducted, which identified a trend of increased energy consumption during the 2019 school terms, taking into account the lighting and cooling of the building. In addition, it was found that the activation of lighting and cooling is done manually. The results obtained allowed designing a prototype of an energy management system with building automation along with a voice assistant that is responsible for the audible command by the user to the system, thus enabling a more practical control of the classroom lighting and refrigeration. Thus, building automation proved to be an excellent proposal and solution to contribute to the energy efficiency of EST-UEA.

This project was developed to be designed in a real-time monitoring and alert system, applying the iot concept, for a cooler, which aims to ensure that a cold chain is maintained during a transport stage that uses as coolers. Rather, it is quite an easy-to-use design and other functional systems, which can be used for real-time monitoring as well. This system has the location functions: temperature and temperature control of the cooler, its sound alert emission. If the box temperature monitoring falls into the ideal range, the system detects and emits a sound in the box and sends the temperature, humidity and protection to the actions of an alert location, preserving the immediate actions taken for the cargo transport. A circuit with the Arduino microcontroller is used to automate this system, together with sensors and modules. The results obtained were satisfactory and the tests were carried out with the proposed objective. Therefore, it is concluded that the project worked correctly, meeting the essential requirements of a real-time monitoring system. With this, increasing confidence in the transport of pharmaceutical products, guaranteeing their diligence.

Hélices são partes comuns em diversos dispositivos do dia a dia, como aviões, ventiladores e drones. Mediante o movimento de rotação, esses equipamentos são capazes de deslocar uma quantidade de ar significativa tornando possível operações como voo de aeronaves e refrigeração de ambientes, no entanto, as suas características de funcionamento ne, sempre estão acorde as regulamentações brasileiras sobre tudo os referentes ao nível de ruido. Nesse contexto varios autores (Zakaria et al, 2020); (Jiang et al, 2022); (Chien et al, 2022) e (Gabriel & Simion, 2023) coincidem em tar estudos analisando a incidência de vários fatores como potência, geometrias das hélices assim como o uso da hélice de tipo toroidal em drones. Neste artigo é apresentada resultados que investigan a eficácia das hélices toroidais, comparando-as com hélices comerciais em "cooler fans" de computadores, focando especialmente na redução de ruido. O objetivo é atender às normas regulamentadoras de níveis de ruído em ambientes laborais e habitados. Utilizando uma impressora 3D do tipo SLA, foram fabricadas hélices toroidais com perfil aerodinâmico NACA 4412, testadas em diferentes rotações para medir vazão e ruído. Os resultados salientam a necessidade de aprimorar a modelagem e simulação dessas hélices utilizando ferramentas de fluidodinâmica computacional para otimizar parâmetros como área de superfície e comprimento da corda do perfil aerodinâmico; o que ajuda a entender que apesar do potencial das hélices toroidais para a redução de ruído, estudos futuros devem focar em modelagem e simulação avançadas para alcançar um desempenho significativo.