This paper presents a comparison of the performance of different control algorithms in two types of systems; one exhibiting fast dynamics and the other slow dynamics. The first control system regulates the speed of a DC motor, while the second control system regulates the temperature of an electrical heater. This systems' performance comparison pretends to evaluate the energy consumption, as well as the controllers' transient response in order to identify the best control strategy for each system. System models are obtained through the responses to a pseudorandom binary signal (PRBS) and the least squares fit method using an auto-regressive model with an exogenous variable (ARX). The implemented control algorithms used in this study are: pole placement regulator (state-space controller) with integral error processing, auto-tunable proportional-integral-derivative (PID) controller, neural PID controller, unconstrained model predictive control (MPC), fuzzy PID controller, neuro-fuzzy controller, bayesian controller and an optimal quadratic regulator (LQR). A detailed analysis of the performance and energy consumption index is performed, that allow the categorization of the control strategies in accordance with their performance.

Introducción: el presente estudio tiene como objetivo brindar recomendaciones de diseño bioclimáticas pasivas para la ciudad de Tena, caracterizado por ser un clima mega térmico lluvioso. Metodología: la metodología aplicada se basó en el registro de las variables climáticas (temperatura, radiación solar, humedad relativa, velocidad del viento y precipitación) de la estación meteorológica de la Universidad de Ikiam con datos desde el 2016. Los elementos climáticos fueron analizados en relación con los criterios de confort y herramientas bioclimáticas (Carta bioclimática de Olgyay, Carta Psicométrica y Triángulos de Confort). Resultados: los resultados mostraron la necesidad de utilizar el viento, disminuir la humedad y temperatura al interior de las viviendas durante todos los meses del año. Esto permitió identificar que las principales estrategias bioclimáticas recomendadas para la ciudad de Tena están relacionadas a la orientación y forma de la vivienda, generación de sombra, ventanas e inercia térmica. Estas recomendaciones permitirán a los diseñadores arquitectónicos adoptar estrategias adecuadas de enfriamiento pasivo para mejorar el confort térmico.

El objetivo principal de este proyecto, se basó en la elaboración de un plan de marketing para una comercializadora de productos de primera necesidad, ubicada en la parroquia Javier Loyola, cantón Azogues, provincia del Cañar, con la intención de establecer un adecuado estudio de mercado y análisis de la competencia, estableciendo estrategias de publicidad. En su desarrollo, se presenta un estudio de mercado, con la aplicación de conceptos relacionados a marketing estratégico y táctico, con una investigación de tipo mixta, con el uso de datos cuantitativos y cualitativos, además, descriptiva, en virtud de que se utilizaron diferentes técnicas de recolección de información, para obtener resultados adecuados en base a su análisis y aplicación. Finalmente, se presenta la propuesta del plan de marketing, obteniendo como principal conclusión que, con respecto a la competencia existe una gran guerra de precios, pero es aquí primordial, donde el “SERVICIO AL CLIENTE” en la comercializadora, juega un papel muy importante, agregando calidad al servicio y calidad al momento de la venta, esto con el trato que se da al consumidor final, de manera personalizada, considerando que cada cliente es diferente.

El presente estudio realiza una revisión sistemática sobre la relación entre liderazgo y cultura organizacional, elementos clave para el éxito empresarial en un entorno globalizado y dinámico. La investigación se centra en analizar cómo el liderazgo puede influir en la preservación y fortalecimiento de la cultura organizacional, identificando patrones clave y vacíos en la literatura existente. A través de un enfoque descriptivo-analítico, se recopilaron y analizaron artículos relevantes mediante el método PRISMA, seleccionando aquellos que abordan el liderazgo transformacional y su impacto en la cultura organizacional. Los resultados destacan que el liderazgo transformacional es un factor determinante para fomentar la innovación, la sostenibilidad y la adaptabilidad en las organizaciones. Este tipo de liderazgo promueve un entorno laboral positivo, basado en la comunicación efectiva, la motivación y el aprendizaje continuo, lo que contribuye al compromiso de los empleados y al logro de los objetivos estratégicos. Asimismo, se identifican barreras como la resistencia al cambio, que puede ser mitigada mediante estrategias de comunicación claras y la participación activa de los colaboradores. Aunque el estudio toma como referencia casos paradigmáticos de empresas multinacionales, los hallazgos son aplicables a diversos contextos empresariales, incluyendo organizaciones en regiones como América Latina, donde se enfrentan desafíos específicos relacionados con la desigualdad económica y las dinámicas culturales. Se concluye que la combinación de un liderazgo efectivo y una cultura organizacional bien definida es esencial para la sostenibilidad y competitividad empresarial. Este análisis busca aportar tanto al conocimiento teórico como a la práctica empresarial, ofreciendo recomendaciones para fortalecer el liderazgo y la cultura organizacional en diferentes entornos.

Objectives: This study aims to develop a more economical and simpler alternative to the current anti-fraud systems in the popular and solidarity financial sector in Ecuador. Given the growing threat of banking fraud in Latin America and the regulatory requirements of the Superintendence of Popular and Solidarity Economy of Ecuador, a solution based on generative artificial intelligence (AI) is proposed to identify fraudulent transactions on mobile and web banking platforms. Theoretical Framework: The implementation of anti-fraud systems in the financial sector is a complex challenge due to the evolving nature of fraud and the limitations of current systems, such as Custodian360, Monitor Plus, and Sentinel, which are perceived by more than 50% of surveyed professionals as costly and complex to implement. In this context, artificial intelligence, and specifically generative language models like GPT, present an opportunity to develop more accessible and effective solutions. Method: A prototype was developed using the LLaMA3 GPT engine (8B parameters) and the Ollama framework, in addition to OpenAI models like ChatGPT 3.5 and 4. The methodology included a proof of concept in which a prompt was parameterized in Ollama, specifying fields of transactional frames in JSON format and defining anti-fraud rules in natural language. These rules were shared by Dycotein, enabling the identification of potentially fraudulent transactions. Results and Discussion: The results indicated that models with fewer parameters, such as LLaMA3 8B and ChatGPT 3.5, are not suitable for the effective implementation of anti-fraud systems due to their limited capacity to handle complex rules. However, ChatGPT 4 showed promising results with simple rules, suggesting that while they are not a complete replacement for traditional programmatic systems, generative AI models can complement existing solutions, especially in less complex scenarios. Research Implications: The findings of this study highlight the need for continued research and development of more advanced generative AI models for fraud detection, as current technologies are not yet fully effective for complex scenarios. Additionally, the importance of balancing cost and effectiveness in the implementation of anti-fraud systems is emphasized, especially in sectors with limited resources such as the popular and solidarity financial sector. Originality/Value: This article presents an innovative approach to the use of generative artificial intelligence for the development of anti-fraud systems in a financial sector with budgetary constraints. By exploring the potential of advanced models like ChatGPT 4, the research opens new avenues for the creation of more accessible and adaptable solutions, offering significant value to the industry and academia in a context of increasing financial fraud in Latin America.